Курсы по аналитике данных и BI онлайн
Курсы по BI-аналитике: программы Нетологии, Яндекс Практикума и SkyPro, SQL, Power BI и Tableau с нуля, зарплаты BI-аналитиков и дата-аналитиков в 2026 году.
Отображаются 1-9 из 9
Активны:
Продвинутая аналитика данных
Программа «Продвинутая аналитика данных» разработана для аналитиков уровня junior и middle, которые хотят повысить свой грейд. Изучайте продвинутые эксперименты и методы машинного обучения, учитесь работать с командой DWH и осваивайте продуктовый подход на курсе karpov. courses.
ИИ для анализа данных
Искусственный интеллект — универсальный помощник для специалистов без технического бэкграунда. Он упрощает написание SQL и Python, помогает анализировать и визуализировать данные, а также формулировать выводы. Для аналитиков и менеджеров ИИ ускоряет принятие решений и автоматизирует рутину, позволяя сосредоточиться на поиске инсайтов.
- Обучение работе с ИИ
Superset: создание дашбордов для бизнеса
Курс по Apache Superset поможет вам прокачать навык визуализации данных и создавать интерактивные дашборды с кастомными графиками, геоданными и продвинутыми фильтрами. Вы научитесь работать с большими объёмами данных, оптимизировать отчёты и превращать аналитику в понятные решения для бизнеса. Курс подойдёт аналитикам, инженерам и дата-сайентистам, которые хотят ускорить карьерный рост.
Симулятор A/B-тестов
Научитесь проводить A/B-тесты, приносящие пользу бизнесу, на симуляторе.
Аналитика больших данных
Магистратура ВШЭ и Karpov. courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.
Симулятор Аналитика
Симулятор «Аналитика» — это 2 месяца практики на реальных задачах для полного погружения в тему и закрепления полученных теоретических знаний. Работайте с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой, получайте поддержку экспертов, повышайте свой уровень и стройте успешную карьеру в сфере науки о данных (Data Science).
Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению
«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).
Аналитик данных
Программа «Аналитик данных» поможет проложить путь в ИТ-сфере. За 6 месяцев вы научитесь всему, что необходимо знать junior-аналитику. Доступный формат и поддержка экспертов индустрии позволяют начать обучение с нуля и получить первые предложения о работе после курса.
Расширенный фильтр
Курсы по аналитике данных и BI учат конкретному ремеслу — превращать таблицы с сырыми данными в отчёты и дашборды, на основе которых бизнес принимает решения, — и делают это без глубокого программирования, в отличие от курсов по Data Science. Нетология ведёт курс «Аналитик BI с нуля до middle»: SQL, Power BI, Tableau, Yandex DataLens, разбор Power Query, DAX и публикации интерактивных дашбордов. Яндекс Практикум предлагает курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» — работа с DataLens, Datawrapper и Tableau. SkyPro даёт девятимесячную программу с обещанием трудоустройства в течение 4 месяцев после выпуска — иначе школа возвращает оплату. По агрегированным подборкам, на рынке одновременно доступно порядка 24 курсов по BI-аналитике от 13 школ, с длительностью от короткого интенсива до 13 месяцев — разброс большой, и ориентироваться стоит не на минимальную стоимость, а на объём практики с реальными датасетами.
Чем аналитик данных отличается от BI-аналитика
Формально это близкие профессии, но акценты разные. Аналитик данных чаще работает с сырыми выгрузками, пишет SQL-запросы и передаёт очищенные данные дальше по цепочке. BI-аналитик фокусируется на визуализации и регулярной отчётности: строит дашборды в Power BI или Tableau, которые бизнес открывает каждый день без участия аналитика. На практике границы размыты, и большинство курсов дают базу для обеих ролей — разница проявляется уже на конкретной вакансии и в стеке инструментов компании.
| Курс | Инструменты | Особенность |
|---|---|---|
| Нетология, «Аналитик BI с нуля до middle» | SQL, Power BI, Tableau, DataLens | без программирования |
| Яндекс Практикум, «Визуализация данных и BI» | DataLens, Datawrapper, Tableau | фокус на дашбордах |
| SkyPro | Power BI, SQL, отчётность | 9 месяцев, гарантия трудоустройства |
Сколько платят аналитикам данных и BI в 2026 году
По агрегированным данным hh.ru, медианная зарплата junior BI-аналитика — около 64 700 ₽ в месяц, с приростом порядка 2 700 ₽ год к году. По BI-аналитикам в целом медиана — около 118 000 ₽: старт от 60 000 ₽ у новичков, а опытные специалисты получают 180 000–250 000 ₽ и выше. У дата-аналитиков в Москве junior стартует с 81 200–109 000 ₽, в регионах диапазон скромнее — 50 000–70 000 ₽. Разница между Москвой и регионами ощутима, и это стоит учитывать при выборе, готовы ли вы работать удалённо на региональную зарплату или искать компанию с московским офисом.
На старте важнее не Python, а SQL и Excel. Большинство курсов BI-аналитики специально построены без программирования: базовый набор — SQL для выгрузки данных, Excel или Power Query для их обработки, DAX для расчётных полей в дашборде. Python пригодится позже, если решите двигаться в сторону продуктовой аналитики или Data Science, но для входа в профессию BI-аналитика он не обязателен.
Кому подходят такие курсы
Курсы аналитики данных и BI — один из самых доступных входов в IT: программы вроде «Аналитик BI с нуля до middle» рассчитаны на людей без технического образования, которые уверенно работают в Excel и готовы освоить SQL с нуля. Бывшим бухгалтерам, экономистам и маркетологам такой переход даётся быстрее — у них уже есть привычка работать с цифрами и отчётностью, курс добавляет конкретные инструменты визуализации.
Портфолио решает больше, чем сертификат об окончании: 2–3 дашборда на реальных или открытых датасетах с понятной логикой и внятными выводами убеждают нанимающего менеджера сильнее, чем формальное прохождение всех модулей курса без практических проектов.
Направления: BI, Data Analyst, Power BI, Аналитика данных
Промокод скопирован