Superset: создание дашбордов для бизнеса
Superset — один инструмент, и курс держится за него целиком, без попыток объять визуализацию вообще. Программа нужна аналитику, дата-инженеру или продакту, который уже работает с данными и хочет строить дашборды, отвечающие на вопросы бизнеса, а не просто красивые. SQL и понимание источников данных здесь предполагаются на входе. Новичок без базы получит инструмент, но не поймёт, какие вопросы им задавать.
Лекции разбиты на куски по пятнадцать-тридцать минут, нагрузка — пять-восемь часов в неделю, темп вы планируете сами. Практика построена на задачах, приближенных к рабочим: кастомные графики, геоданные, продвинутые фильтры, оптимизация тяжёлых отчётов. Отдельный плюс формата — сертификаты на русском и английском языках, что удобно, если резюме вы держите на двух. Главный результат всё же не документ, а дашборд, который можно показать в портфолио.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
|
ProductStar
Самый доступный
|
SF Education
|
Нетология
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
37 000 ₽ 52 000 ₽
|
14 990 ₽ 29 980 ₽
|
20 020 ₽ 57 200 ₽
|
38 100 ₽ 70 505 ₽
|
| Рассрочка | — | — | ||
| Рейтинг | — | — | 5 | — |
| Длительность | 2 мес. | 1 мес. | 1 мес. | 9 нед. |
| Документ | — | Сертификат | — | Сертификат по завершении |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
