Знакомство с онлайн-магистратурой Аналитика больших данных
Мини-курс здесь — витрина двухлетней магистратуры, и относиться к нему стоит именно так. Бесплатно он объясняет, как устроена программа «Аналитика больших данных» НИУ ВШЭ и karpov.courses: какие темы внутри (статистика, Python, продуктовые метрики, машинное обучение), какая нагрузка, как идёт поступление, какие льготы у студентов. Он нужен тому, кто выбирает между коротким курсом и полноценной магистратурой и не хочет принимать это решение по лендингу.
Формат простой: видеолекции и конспекты на платформе, проходить можно в любое время, нужна только регистрация. Сама магистратура — два года онлайн-обучения с элементами очной, практика на реальных инструментах и задачах из разных индустрий, диплом магистра НИУ ВШЭ на выходе. Приёмная кампания обычно идёт с весны до конца лета, так что мини-курс логично проходить заранее, а не в последнюю неделю. Полезен он и как проверка реальности: аналитиков без опыта почти не берут, значительная часть вакансий ждёт трёх лет и больше, а география шире столицы — Санкт-Петербург, Екатеринбург, Нижний Новгород тоже дают спрос.
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
