BI и визуализация данных
Отображаются 1-15 из 19
Академия Eduson
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля изучите основной функционал Power BI: научитесь обрабатывать и анализировать данные, строить интерактивные отчеты и готовить их к демонстрации. Сможете быстрее справляться с рабочими задачами и принимать эффективные решения на основе актуальных данных о бизнесе.
- Диплом
- 2 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 4 158 ₽/мес
Академия Eduson
Практический курс, на котором вы за 4 месяца узнаете все о профессии BI-аналитика, научитесь на продвинутом уровне собирать и анализировать данные, а также создавать понятные интерактивные дашборды без программирования. После обучения сможете быстро найти работу и быстрее справляться с рабочими задачами.
- Диплом
- 5 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 6 658 ₽/мес
Netology
Изучите Power BI на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте создание дашбордов и анализ данных за 2 месяца. Дистанционное обучение с сертификатом и проектами для портфолио. Получите навыки, востребованные на рынке, и начните карьеру аналитика.
- Сертификат
- 9 нед.
- 12 мая
- В кредит от 2 578 ₽/мес
Netology
Углубленное изучение Power BI и Excel на онлайн-курсе от Нетологии. Научитесь создавать комплексные интерактивные дашборды и автоматизировать отчётность за 2 месяца. Получите удостоверение о повышении квалификации.
- Сертификат
- 9 нед.
- 21 мая
- В кредит от 3 090 ₽/мес
Netology
Бесплатное обучение основам анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens от Нетологии для начинающих. На курсе вы узнаете, как делать анализ данных и какой язык программирования использовать.
- Сертификат
- 3 нед.
- 14 апреля
ProductStar
Выведи визуализацию данных на новый уровень в реальном проекте от РБК
- Сертификат
- 1 мес.
Digital Skills Academy
Обучим функционалу программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации. 2 месяца обучения - Освоите возможности Power BI и Power Query для бизнес-анализа и визуализации данных - Научитесь строить интерактивные графики и удобные дашборды, быстро импортировать и анализировать данные без помощи программистов - Повысите свою производительность: автоматизируете обработку и вычисление данных, выстроите эффективную сквозную аналитику
- 1 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 1 666 ₽/мес
SF Education
Обучим функционалу программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации. 2 месяца обучения - Освоите возможности Power BI и Power Query для бизнес-анализа и визуализации данных - Научитесь строить интерактивные графики и удобные дашборды, быстро импортировать и анализировать данные без помощи программистов - Повысите свою производительность: автоматизируете обработку и вычисление данных, выстроите эффективную сквозную аналитику
- 1 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 1 668 ₽/мес
Бруноям
За 2 месяца научитесь строить графики и дашборды, работать с большими массивами данных и создавать интерактивные отчёты. Всё это поможет быстро решать бизнес-задачи
- 2 мес.
- В рассрочку от 1 991 ₽/мес
Digital Skills Academy
Наши онлайн-курсы Эксель доступны для всех, от начинающих пользователей до профессионалов, которые хотят улучшить свои навыки работы с этим инструментом2 месяца обучения и 120 + часов практики - Освоите базовые возможности и научитесь осуществлять классические финансовые, математические и логические расчеты - Изучите возможности Google-таблиц для работы в команде. Научитесь владеть различными вариантами сортировки, фильтрации, проверки и защиты данных - Сможете строить прогнозы на основе больших объёмов данных и рассчитывать варианты возможных итогов при различных условиях
- 2 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 2 083 ₽/мес
SF Education
Научим использовать все прикладные инструменты из функционала MS Excel, что повлияет на вашу производительность и скорость решения аналитических задач. 3 месяца обучения - Научитесь работать с таблицами Excel и Google, визуализировать данные на практике курса - Освоите сложные отчеты и научитесь прогнозировать, применять скрипты и писать макросы для экономии своего времени - Станете использовать свое рабочее время эффективно: автоматизируете рабочие процессы
- 2 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 2 083 ₽/мес
ProductStar
Отточи Data-Driven подход к разработке, освой SQL и DataLens на нашем интенсиве
- Сертификат
- 1 мес.
Яндекс Практикум
Научитесь работать с данными, строить графики и дашборды в Datawrapper, DataLens и Tableau.
Яндекс Практикум
Научитесь работать с данными, строить графики и дашборды в Datawrapper, DataLens и Tableau.
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.