Математика для анализа данных — Karpov Courses
Здесь нет ни SQL, ни Python, ни дашбордов — только математический анализ и линейная алгебра. Курс бесплатный и нужен тому, кто уже пробует учиться анализу данных и упирается в формулы: читает про градиентный спуск и не понимает, что происходит под капотом. Второй адресат — студент, который проходит математику в университете и хочет понять, зачем она в работе с данными.
Учат разбираться в базовых разделах, оперировать математическими нотациями и решать простые задачи высшей математики. Месяц — короткий срок, и глубины университетского курса ждать не нужно. Зато после него формулы в учебниках по машинному обучению перестают выглядеть шифром, и дальнейшая учёба идёт заметно быстрее. По итогам выдают сертификат, опыт можно упаковать в портфолио. Это фундамент под другие программы, а не самостоятельная профессия: в аналитике на одну математику никого не берут.
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
