Тут не объясняют теорию — тут дают задачи и разбирают ваши решения. Формат построен как имитация стажировки в стартапе с мессенджером и лентой новостей: под руководством ведущего аналитика вы с нуля выстраиваете аналитические процессы компании. Программа рассчитана на того, кто базу уже освоил и застрял в точке «знаю SQL, но не понимаю, что делают на работе». Второй адресат — практикующий аналитик, которому интересно посмотреть, как к тем же задачам подходят специалисты уровня senior.
Стек взят рабочий, а не учебный: ClickHouse через Redash, дашборды в Superset, ETL-пайплайны на Airflow, репозиторий в GitLab, телеграм-бот со сводками, система алертов на резкие падения метрик. Отдельный большой блок — A/B-тесты: проверка корректности сплитования через A/A, выбор статкритерия по распределению, оценка размера выборки методом Монте-Карло, CausalImpact для неэкспериментальных данных. Девять заданий уходят в портфолио с индивидуальной обратной связью. Тарифа два — с карьерной помощью и без, и это стоит решить до оплаты, а не после.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
Этот курс
Karpov Courses
Самый короткий
|
Merion Academy
Самый доступный
|
Яндекс Практикум
|
Нетология
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
46 500 ₽ 69 500 ₽
|
24 890 ₽ 38 300 ₽
|
117 500 ₽ |
213 600 ₽ 445 000 ₽
|
| Рассрочка | — | — | ||
| Длительность | 1 мес. | 4 мес. | 4 мес. | 9 мес. |
| Документ | — | Сертификат | — | Сертификат |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.