Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению
Лекций и линейной программы здесь ждать не приходится: это тренажёр по подписке, где задачи вы выбираете сами. Начать можно с простого. Сто с лишним кейсов из ретейла, e-commerce, финтеха, фудтеха и рекламы разложены по трём уровням сложности, а рядом лежат SQL, A/B-тесты, метрики, прогнозирование, рекомендательные системы и LLM. Формат рассчитан на действующего аналитика или ML-инженера, которому нужна практика и портфолио, и это заметно: без опыта на аналитические вакансии почти не берут, а тренажёр даёт ту практику, которой не хватает резюме без больших проектов.
Доступ к решённому остаётся навсегда. Подписка меняет и отношение: платите за время, поэтому темп задаёт не расписание, а ваша дисциплина, а чат с авторами задач и сообщество на пятьсот человек стоят половины ценности, потому что кейс разбирают те, кто его и писал. Сертификаты выдают на русском и английском, но продавать себя вы будете решёнными задачами: ClickHouse, MLFlow и Spark в резюме читаются лучше строчки о курсе. Спрос на такие навыки не заперт в столице, хотя работают аналитики почти всегда в штате и на полный день.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
Самый доступный
Самый короткий
|
SkillFactory
|
ИТ Школа Ростелеком
|
Нетология
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
36 750 ₽ 51 600 ₽
|
95 004 ₽ 172 728 ₽
|
97 036 ₽ |
112 849 ₽ 265 527 ₽
|
| Рассрочка | — | — | ||
| Длительность | 3 мес. | — | — | 19 мес. |
| Документ | — | — | — | Сертификат |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
