Финансовая аналитика 2. 0: от Excel к BI-системам
Курс написан для того, кто уже работает с финансовыми цифрами и упирается в потолок Excel: финансового менеджера, экономиста, бухгалтера, аудитора, руководителя отдела. С нуля тут не начинают — предполагается, что вы понимаете, откуда в компании берутся данные и почему бухгалтерская выгрузка не совпадает с отчётом из CRM. Программа собрана совместно со Школой финансов ВШЭ и состоит из двух блоков: аналитика и принятие решений на основе данных, затем создание аналитических дашбордов.
В первом блоке разбирают перевод бизнес-задачи в KPI, работу с данными из бухгалтерских систем, CRM и ERP, проверку их качества, анализ в Excel и BI, расчёт экономической эффективности проектов. Второй посвящён визуализации: дашборды в DataLens, интерактивные отчёты с фильтрацией и детализацией. Практика идёт на Excel, Python, Miro и DataLens, проектов два — анализ данных крупного бизнеса и дашборд по показателям компании. Нагрузка около шести-восьми часов в неделю на три месяца, конспекты остаются после выпуска, а на выходе удостоверение о повышении квалификации от НИУ ВШЭ и сертификат школы. Финансовых аналитиков, кстати, без опыта почти не берут — и этот курс как раз про повышение квалификации, а не про вход в профессию.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
|
SF Education
Самый доступный
Самый короткий
|
MBS
|
Нетология
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
119 000 ₽ 135 000 ₽
|
25 000 ₽ 71 428 ₽
|
45 900 ₽ |
36 300 ₽ 80 606 ₽
|
| Рассрочка | — | — | — | |
| Длительность | 3 мес. | 2 мес. | — | 9 нед. |
| Документ | — | — | Удостоверение о повышении квалификации | Сертификат |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
