ИИ для анализа данных
SQL здесь пишет нейросеть, а ваша работа — поставить задачу и проверить результат. Курс написан для того, кто в данные упирается ежедневно, но программистом становиться не собирается: для операционного менеджера, продакта, начинающего аналитика. За два месяца учат формулировать запросы на анализ, находить закономерности, получать SQL и Python-код без погружения в разработку.
Практическая часть шире, чем кажется: автоматизация отчётности, очистка данных, сводные таблицы в Excel и Google Sheets, превращение выводов в слайды и текстовые резюме для руководства. Отдельно разбирают, как встроить ИИ в офисные инструменты так, чтобы корпоративные данные не покидали защищённый контур, — для крупных компаний это условие допуска. Формат смешанный: текстовые уроки, видеоразборы, готовые промпты, поддержка преподавателей. Финальный проект идёт в портфолио, сертификаты выдают на русском и английском. В аналитике без опыта берут неохотно, и такой навык чаще всего вырастает изнутри текущей роли.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Черная пятница. Скидки до 20% на обучение
Скидка 20% на обучение *Скидка действует на все программы кроме ВУЗов и ML Design
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
Самый короткий
|
МУПП
Самый доступный
|
Нетология
|
Яндекс Практикум
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
62 475 ₽ 87 700 ₽
|
14 700 ₽ 22 620 ₽
|
107 100 ₽ 238 000 ₽
|
172 500 ₽ |
| Рассрочка | — | — | ||
| Длительность | 2 мес. | 520 ак. ч · ≈7 мес. | 9 мес. | 12 мес. |
| Документ | — | Диплом о профессиональной переподготовке | Сертификат | — |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
