Искусственный интеллект и LLM
Отображаются 1-15 из 103
Академия Eduson
Освойте базовые инструменты и научитесь использовать ИИ в рабочих задачах: приводить данные в порядок, быстро разбирать базы, делать отчёты, дашборды и визуализации.
- Диплом
- 1 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 2 833 ₽/мес
Академия Eduson
Академия Eduson
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите нейросети для работы с презентациями. Вы научитесь с нуля генерировать контент для слайдов: оформление, изображения, инфографику и тексты. 25+ нейросетей, включая самые популярные: Gamma AI, ChatGPT, Midjourney, YandexGPT, DALL-E 3, Kandinsky, Stable Diffusion.
- Диплом
- 1 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 3 389 ₽/мес
Академия Eduson
Практический онлайн-курс, на котором вы за 2 месяца освоите нейросети, чтобы повысить доход и личную эффективность — пока рынок не ушёл вперёд.
- Диплом
- 2 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 3 958 ₽/мес
Академия Eduson
Научитесь делегировать рутину нейросетям — и экономьте до 30% времени. Учитесь на реальных задачах бухгалтера.
- Диплом
- 2 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 4 083 ₽/мес
Академия Eduson
Постройте секретный отдел продаж без зарплат и отпусков
- Диплом
- 2 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 4 133 ₽/мес
Академия Eduson
- Диплом
- 4 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 4 158 ₽/мес
Академия Eduson
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите востребованную технологию — нейросети. С их помощью вы сможете увеличить доход, избавиться от рутинных задач, повысить свою эффективность и получить преимущество на рынке труда. 25+ нейросетей, включая самые популярные в мире: ChatGPT, Midjourney, YandexGPT, DALL-E 3, Kandinsky, Stable Diffusion.
- Диплом
- 2 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 4 542 ₽/мес
Академия Eduson
Академия Eduson
- Диплом
- 5 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 4 991 ₽/мес
Академия Eduson
Освойте популярные нейросети и создайте команду ИИ-помощников, которые сэкономят ваши время и деньги
- Диплом
- 2 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 5 173 ₽/мес
Академия Eduson
За 1−2 месяца вы научитесь: анализировать данные и контролировать бюджет с помощью ИИ, строить финмодели и оценивать инвестиции, оптимизировать налоги и управлять финансами, создавать цифровых помощников для финансовых задач, выявлять риски и точки роста бизнеса
- Диплом
- 2 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 5 466 ₽/мес
Академия Eduson
Освойте популярные нейросети и создайте команду ИИ-помощников, которые сэкономят ваши время и деньги
- Диплом
- 2 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 6 065 ₽/мес
Академия Eduson
Академия Eduson
Получите методологию внедрения нейросетей в бизнес-процессы и соберёте план действий под вашу компанию. Научитесь внедрять решения по отделам системно — финансы, маркетинг, продажи, HR, производство и логистика — и закреплять новые процессы без сбоев. Заберёте готовые шаблоны и подходы от практиков внедрения.
- Диплом
- 2 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 6 800 ₽/мес
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.