Аналитика больших данных
Два года — потому что это магистратура, а не курс. Программа сделана ВШЭ вместе с karpov.courses по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», и на выходе получается диплом магистра вместе с сертификатом школы с приложением на английском. Академическая база сочетается здесь с прикладными задачами: аналитика продвинутого уровня, построение BI-систем, инфраструктура для работы с данными и создание моделей машинного обучения.
Аудиторию школа описывает широко — от новичков до действующих IT-специалистов, — но два года и вступительные требования магистратуры фильтруют сами: сюда идут те, кому нужен государственный диплом, а не только навык. Это осмысленно, если вы планируете академическую траекторию, работу в крупной корпорации с формальными требованиями к образованию или переезд, где диплом смотрят раньше портфолио. Если цель — сменить работу через год, есть программы вчетверо короче. Учтите и график: два года учёбы придётся совмещать с занятостью.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
|
SkillFactory
Самый доступный
|
Нетология
Лучший рейтинг
Самый короткий
|
Яндекс Практикум
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена | 310 000 ₽ |
95 004 ₽ 172 728 ₽
|
101 000 ₽ 187 123 ₽
|
121 500 ₽ |
| Рассрочка | — | — | — | |
| Рейтинг | — | — | 5 | 4.5 |
| Длительность | 24 мес. | — | 7 мес. | 8 мес. |
| Документ | — | — | Сертификат по завершении | — |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
