Продвинутая аналитика данных
Школа формулирует цель прямо: после курса претендовать на повышение грейда — внутри компании или при смене работы. Значит, это не старт с нуля: программа рассчитана на аналитиков уровня junior и middle, у которых база уже есть, и заново разбирать её никто не станет. Курс нужен тому, кто упёрся в потолок: задачи посложнее ему не отдают, потому что не видели, как он их решает.
Содержание собрано вокруг того, что отличает уверенного аналитика от начинающего: продвинутые эксперименты, методы машинного обучения, работа с командой DWH и продуктовый подход к задачам. Последние два пункта важнее, чем кажутся, — грейд редко упирается в незнание формул, чаще в неумение договориться с инженерами хранилища и объяснить бизнесу, зачем считали. Срок обучения: 6 месяцев.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Черная пятница. Скидки до 25%
Скидка до 25% на обучение. *кроме программ с вузами и курса ML Design.
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
|
SF Education
Самый доступный
Самый короткий
|
Нетология
|
Яндекс Практикум
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
135 450 ₽ 190 100 ₽
|
77 000 ₽ 240 625 ₽
|
78 100 ₽ 204 134 ₽
|
172 500 ₽ |
| Рассрочка | — | — | ||
| Рейтинг | — | — | 5 | — |
| Длительность | 6 мес. | 4 мес. | 7 мес. | 12 мес. |
| Документ | — | — | Сертификат | — |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
