1 мес.
- Год основания 2020
- Курсов на сайте 26
- Сайт karpov.courses
Karpov.Courses
Специализированная школа аналитики данных от команды экс-аналитиков VK, Яндекса и Mail.Ru: Data Science, ML, SQL, Python, A/B-тесты.
Karpov.Courses — российская онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших российских IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных в России получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
Плюсы и минусы школы
Преимущества
- Одна из сильнейших русскоязычных школ аналитики данных
- Основатели — экс-аналитики VK, Яндекса, Mail.Ru
- Преподаватели — практикующие аналитики крупных компаний
- 50 000+ выпускников за 5+ лет работы
- Симулятор аналитика с реальными бизнес-задачами
- Узкая специализация — глубина подготовки в нише
Недостатки
- Только аналитика и Data Science — других направлений нет
- Требует серьёзной вовлечённости (10–15 часов в неделю)
- Не подходит для входа в общее программирование
- Для полных гуманитариев без основ математики — сложно
Направления школы
Категории, по которым у школы есть курсы. Кликните, чтобы открыть каталог.
Популярные курсы школы
1 мес.
1 мес.
Промокоды школы
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Частые вопросы про школу
Отзывы о школе
Быстрые действия
На странице
Похожие школы
Другие школы в этой же нише — сравните условия