Аналитика данных
Обучение на курсах по Аналитике может включать в себя онлайн-лекции, вебинары, практические занятия, выполнение заданий и проектов. Как правило, на курсах предусмотрена возможность задавать вопросы преподавателям и взаимодействовать с другими участниками образовательного процесса.
Отображаются 76-90 из 138
Какую профессию выбрать в анализе данных
Познакомитесь со специальностями, чтобы понять, какая подходит больше
ИИ для анализа данных
Искусственный интеллект — универсальный помощник для специалистов без технического бэкграунда. Он упрощает написание SQL и Python, помогает анализировать и визуализировать данные, а также формулировать выводы. Для аналитиков и менеджеров ИИ ускоряет принятие решений и автоматизирует рутину, позволяя сосредоточиться на поиске инсайтов.
-
Сертификат
-
Персональный наставник
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
Обучение работе с ИИ
-
3 часа в неделю
Показать всё
Скрыть
Аналитик данных с нуля
Научись аналитике данных и освой ключевые навыки: работу с SQL, Python, Excel и Power BI. На курсе будем собирать, обрабатывать и визуализировать данные, применять статистический анализ и основы машинного обучения.
- Выдаётся сертификат
Онлайн-курс Аналитик систем управления.
Онлайн-обучение для руководителей и специалистов от Русской Школы Управления. Первый урок — бесплатно. В топ-5 бизнес-школ. Корпоративные скидки до 30%.
Технический аналитик: от новичка до профи + ИИ
Научитесь работать в области высоких технологий и инженерии
- Обучение работе с ИИ
Аналитик данных расширенный
Расширенный курс по анализу данных, в котором на 1, 5 месяца больше практики по Python, SQL, математической статистике и извлечению данных.
Математика для анализа данных
Курс для тех, кто хочет развиваться в аналитике и Data Science. Подтянете статистику, линейную алгебру, матанализ и разберётесь в теории вероятностей.
Аналитик данных
Программа «Аналитик данных» поможет проложить путь в ИТ-сфере. За 6 месяцев вы научитесь всему, что необходимо знать junior-аналитику. Доступный формат и поддержка экспертов индустрии позволяют начать обучение с нуля и получить первые предложения о работе после курса.
-
Сертификат
-
Персональный наставник
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
15 часов в неделю
-
Бесплатный пробный урок
-
Старт 13 августа
Показать всё
Скрыть
Продвинутая аналитика данных
Программа «Продвинутая аналитика данных» разработана для аналитиков уровня junior и middle, которые хотят повысить свой грейд. Изучайте продвинутые эксперименты и методы машинного обучения, учитесь работать с командой DWH и осваивайте продуктовый подход на курсе karpov. courses.
-
Сертификат
-
Персональный наставник
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
12 часов в неделю
-
Старт 13 августа
Показать всё
Скрыть
Аналитика для директоров: тариф PRO
Курс для руководителей обучает аналитике и внедрению Data-Driven подхода для стратегических решений. Студенты прокачают продуктовое мышление, улучшат бизнес-процессы с помощью аналитики и внедрят изменения уже в ходе обучения.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
HR-аналитика и автоматизация+ Нейросети для анализа данных
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
Аналитик данных + ИИ: прогнозы и автоматизация
Это профессиональные курсы Аналитика данных с нуля до уровня Middle
- Обучение работе с ИИ
Симулятор A/B-тестов
Научитесь проводить A/B-тесты, приносящие пользу бизнесу, на симуляторе.
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
6 часов в неделю
-
Старт 27 августа
Показать всё
Скрыть
Аналитика больших данных
Магистратура ВШЭ и Karpov. courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
20 часов в неделю
-
Старт 1 сентября
Показать всё
Скрыть
Расширенный фильтр
Как правильно выбрать курсы по Аналитике?
Определите свои образовательные цели и ожидания: определите область аналитики, которую вы хотите изучить, и конкретные навыки и знания, которые вы хотите получить. Проанализируйте рынок образовательных программ и выберите курсы, наилучшим образом отвечающие вашим целям и ожиданиям. Ознакомьтесь с отзывами и рейтингами курсов и преподавателей. Изучите содержание курсов и наличие практических упражнений.
Для кого предназначены курсы по Аналитике?
Курсы по Аналитике подходят для тех, кто стремится:
- понять основы и принципы анализа данных;
- овладеть навыками работы с различными инструментами и технологиями для анализа данных;
- развить практические умения работы с данными и их анализа;
- улучшить свои профессиональные навыки в области анализа данных и повысить квалификацию.
Что вы изучите на курсах по Аналитике?
В зависимости от выбранной программы, вы сможете изучить:
- основы анализа данных и статистические методы;
- применение различных инструментов и технологий для анализа данных;
- разработку и внедрение алгоритмов анализа данных;
- работу с большими данными;
- создание отчетов и презентаций на основе результатов анализа данных;
- использование машинного обучения в анализе данных и многое другое.
Как организовано обучение на курсах по Аналитике?
Обучение на курсах по Аналитике может включать в себя онлайн-лекции, вебинары, практические занятия, выполнение заданий и проектов. Как правило, на курсах предусмотрена возможность задавать вопросы преподавателям и взаимодействовать с другими участниками образовательного процесса.
Направления: BI, Data Analyst, Power BI, Веб-аналитика, Аналитика данных, Финансовая аналитика