Аналитика данных в школе Skillbox

Онлайн-курсы по аналитике данных в школе Skillbox: программы, цены и отзывы учеников. Сравните курсы школы и выберите подходящий. Каталог 2026 года.

Отображаются 1-7 из 7

Активны:
HR-аналитика с нуля
4.4 (5) Skillbox 3.7 (246) 3 мес.
Для новичков

HR-аналитика с нуля

Вы научитесь анализировать данные о сотрудниках с помощью Excel, AI, BI и Python. Сможете делать точные выводы на основе цифр и метрик: нанимать и удерживать ценных специалистов, повышать их лояльность и защищать бизнес от текучки кадров.
Аналитик данных с нуля
3.3 (4) Skillbox 3.7 (246) 4 мес.
Профессия Для новичков

Аналитик данных с нуля

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом – и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Экономист-аналитик
С трудоустройством
Skillbox 3.7 (246) 8 мес.
Профессия

Экономист-аналитик

Будете учиться у представителей крупных холдингов, внедрите в работу финансовый анализ и сможете смотреть шире на экономическую ситуацию.
Профессия Data-аналитик + ИИ
С трудоустройством
Skillbox 3.7 (246) 12 мес.
Профессия

Профессия Data-аналитик + ИИ

Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио. Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
  • Обучение работе с ИИ
Профессия Для новичков

Data Analyst с нуля

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку — подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.

SQL для анализа данных

Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL – и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
Для новичков

Data Analyst с нуля до Junior

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку — подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.

Бесплатные курсы

Курс Школа Стоимость Ссылка
Skillbox Бесплатно Подробнее
Расширенный фильтр
Аналитика и Data Science
Аналитика данных и BI 138
16
3
18
125
Школы
Цена
Тип
Сложность
Документ
Длительность (можно несколько)
Рейтинг
Формат занятий
Поддержка
Карьера
Подборки
Найдено 7 курсов

Как правильно выбрать курсы по Аналитике?

Определите свои образовательные цели и ожидания: определите область аналитики, которую вы хотите изучить, и конкретные навыки и знания, которые вы хотите получить. Проанализируйте рынок образовательных программ и выберите курсы, наилучшим образом отвечающие вашим целям и ожиданиям. Ознакомьтесь с отзывами и рейтингами курсов и преподавателей. Изучите содержание курсов и наличие практических упражнений.

Для кого предназначены курсы по Аналитике?

Курсы по Аналитике подходят для тех, кто стремится:

  • понять основы и принципы анализа данных;
  • овладеть навыками работы с различными инструментами и технологиями для анализа данных;
  • развить практические умения работы с данными и их анализа;
  • улучшить свои профессиональные навыки в области анализа данных и повысить квалификацию.

Что вы изучите на курсах по Аналитике?

В зависимости от выбранной программы, вы сможете изучить:

  • основы анализа данных и статистические методы;
  • применение различных инструментов и технологий для анализа данных;
  • разработку и внедрение алгоритмов анализа данных;
  • работу с большими данными;
  • создание отчетов и презентаций на основе результатов анализа данных;
  • использование машинного обучения в анализе данных и многое другое.

Как организовано обучение на курсах по Аналитике?

Обучение на курсах по Аналитике может включать в себя онлайн-лекции, вебинары, практические занятия, выполнение заданий и проектов. Как правило, на курсах предусмотрена возможность задавать вопросы преподавателям и взаимодействовать с другими участниками образовательного процесса.

Промокод скопирован