Аналитика данных в школе Яндекс Практикум
Онлайн-курсы по аналитике данных в школе Яндекс Практикум: программы, цены и отзывы учеников. Сравните курсы школы и выберите подходящий. Каталог 2026 года.
Отображаются 1-3 из 3
Активны:
DataLens: анализ и визуализация данных
Освоите новый инструмент: строить графики, использовать формулы и параметры, верстать дашборды, визуализировать данные на картах.
Аналитик данных расширенный
Расширенный курс по анализу данных, в котором на 1, 5 месяца больше практики по Python, SQL, математической статистике и извлечению данных.
Расширенный фильтр
Как правильно выбрать курсы по Аналитике?
Определите свои образовательные цели и ожидания: определите область аналитики, которую вы хотите изучить, и конкретные навыки и знания, которые вы хотите получить. Проанализируйте рынок образовательных программ и выберите курсы, наилучшим образом отвечающие вашим целям и ожиданиям. Ознакомьтесь с отзывами и рейтингами курсов и преподавателей. Изучите содержание курсов и наличие практических упражнений.
Для кого предназначены курсы по Аналитике?
Курсы по Аналитике подходят для тех, кто стремится:
- понять основы и принципы анализа данных;
- овладеть навыками работы с различными инструментами и технологиями для анализа данных;
- развить практические умения работы с данными и их анализа;
- улучшить свои профессиональные навыки в области анализа данных и повысить квалификацию.
Что вы изучите на курсах по Аналитике?
В зависимости от выбранной программы, вы сможете изучить:
- основы анализа данных и статистические методы;
- применение различных инструментов и технологий для анализа данных;
- разработку и внедрение алгоритмов анализа данных;
- работу с большими данными;
- создание отчетов и презентаций на основе результатов анализа данных;
- использование машинного обучения в анализе данных и многое другое.
Как организовано обучение на курсах по Аналитике?
Обучение на курсах по Аналитике может включать в себя онлайн-лекции, вебинары, практические занятия, выполнение заданий и проектов. Как правило, на курсах предусмотрена возможность задавать вопросы преподавателям и взаимодействовать с другими участниками образовательного процесса.
Направления: BI, Data Analyst, Power BI, Аналитика данных
Промокод скопирован