Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 376-390 из 595
Продвинутое машинное обучение
Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.
-
Сертификат
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
15 часов в неделю
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Аналитика больших данных
Магистратура ВШЭ и Karpov. courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
20 часов в неделю
-
Старт 1 сентября
Показать всё
Скрыть
Бизнес-аналитик в IT
Бизнес-анализ в IT проектах: сбор и анализ требований, моделирование бизнес-процессов. Создание прототипов, работа со стейкхолдерами. Agile методологии, пользовательские истории. Использование AI инструментов для анализа.
- Выдаётся сертификат
Продуктовый аналитик
Продуктовая аналитика: работа с метриками продукта, A/B тестирование, анализ пользовательского поведения. Python и SQL для анализа данных, Tableau для визуализации. Unit-экономика, когортный анализ, воронки конверсии.
- Выдаётся сертификат
Аналитика для директоров
Курс для руководителей обучает аналитике и внедрению Data-Driven подхода для стратегических решений. Студенты прокачают продуктовое мышление, улучшат бизнес-процессы с помощью аналитики и внедрят изменения уже в ходе обучения.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Нейросети для бизнес-процессов
Получите методологию внедрения нейросетей в бизнес-процессы и соберёте план действий под вашу компанию. Научитесь внедрять решения по отделам системно — финансы, маркетинг, продажи, HR, производство и логистика — и закреплять новые процессы без сбоев. Заберёте готовые шаблоны и подходы от практиков внедрения.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Нейросети для изображений и видео: тариф ПРО
Практический онлайн-курс, на котором вы за 2, 5 месяца освоите нейросети, Figma, Tilda и основы дизайна, чтобы зарабатывать с помощью современных инструментов и идти в ногу со временем.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Искусственный интеллект в управлении: как повысить эффективность и качество решений с помощью ИИ. Онлайн-интенсив
. Переведите свою эффективность и эффективность команды на новый уровень. За один день вы освоите практическое применение современных инструментов искусственного интеллекта для:. . . . . принятия более быстрых и обоснованных решений. . . . . автоматизации рутины и оптимизации ключевых процессов. . . . . повышения качества коммуникации и управленческих результатов. . . . . Формат: интенсивный практикум с живыми демонстрациями, разбором кейсов и заданиями для немедленного применения. . . Для кого: собственники бизнеса, топ-менеджеры и руководители подразделений (маркетинг, продажи, HR, закупки, логистика и др. ). . . Мы обеспечиваем вашу полную готовность к старту: все организационные детали, доступы и персональный план обучения вы получите в подробной цифровой памятке участника сразу после зачисления.
- Обучение работе с ИИ
Промптинг для управления персоналом (HR): как получать не текст от нейросети, а рабочий результат. Мастер-класс
. Внимание! Вы можете посетить полный курс «Нейросети в управлении персоналом (HR): от промптов к рабочим AI-сценариям». . . В современном мире, где искусственный интеллект стремительно внедряется во все сферы жизни, ключевым навыком HR-специалиста становится умение не просто пользоваться нейросетями, а превращать их в надежный рабочий инструмент. . . Данный мастер-класс раскрывает эту компетенцию через призму практической прикладной ценности: мы разберем не абстрактные теории, а конкретные алгоритмы создания промптов для реальных задач — от поиска талантов до деликатных отказов и внутренних коммуникаций. Это важно, потому что без четкой структуры и понимания юридических и этических ограничений любой, даже самый продвинутый, ИИ выдает лишь «красивый текст», который часто бесполезен или даже опасен для репутации компании. Научившись же выстраивать диалог с нейросетью как с профессиональным ассистентом, вы не просто сэкономите часы рутинной работы, но и обеспечите безупречную фактическую точность, корректный тон и полное соответствие результата корпоративным стандартам, что в итоге выведет качество всей HR-работы на принципиально новый уровень. . . Что останется у участника после МК: Персональная мини-библиотека HR-промптов и чек-лист контроля качества AI-ответа.
- Обучение работе с ИИ
Нейросети в управлении персоналом (HR): от промптов к рабочим ИИ-сценариям. Мастер-класс
. Встречи проходят онлайн 1 раз в неделю с 11. 00 до 14. 00 . Даты: 24. 08; 3. 09; 7. 09; 17. 09. . . Сегодня нейросети перестали быть экзотикой и превратились в инструмент, который либо уже стучится в двери HR-служб, либо тихо работает в руках самых продвинутых коллег, давая им колоссальную фору в скорости и качестве. . . Данный мастер-класс — это не про абстрактные «чат-боты», а про жесткую практику: мы разберем, как превратить общение с ИИ из увлекательного гадания в инженерный процесс, который экономит часы рутины и снижает человеческий фактор при подборе, адаптации и обучении. Вы не просто получите готовые сценарии и промпты, а научитесь видеть карту рисков и точек контроля, чтобы внедрение ИИ не обернулось утечкой данных или дискриминационными решениями. . . Это важно, потому что в ближайший год умение выстраивать безопасные и результативные AI-сценарии станет таким же базовым навыком HR-специалиста, как знание ТК РФ, а те, кто освоит эту дисциплину сейчас, завтра будут задавать стандарты эффективности во всей индустрии. . . Какие рабочие материалы вы заберете в работу:. . . Карта HR-процессов для применения ИИ. Библиотека HR-промптов. Чек-лист проверки AI-ответов. Шаблон безопасного AI-сценария. Паспорт AI-пилота для HR-команды.
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для каждого + Нейросети для маркетинга
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
Инженер данных + ИИ
Это профессиональный курс Data Engineer с практикой и реальными кейсами
- Обучение работе с ИИ
Основы работы с базами данных и SQL
Бесплатный онлайн-курс «Основы работы с базами данных и SQL» от сервиса Яндекс Практикум. Изучите основы языка SQL, научитесь применять средства SQL для обработки данных в СУБД с нуля.
Аналитик SOC
SOC-аналитика
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован