Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 361-375 из 588
Основы трейдинга и инвестиций + Нейросети для финансов и инвестиций
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
- Старт 25 августа
ИИ-проекты под ключ: генерация контента, правовые аспекты и автоматизация. Мастер-класс
. Большинство компаний сегодня используют ИИ точечно: кто-то генерирует тексты, кто-то — картинки. Но настоящее конкурентное преимущество получают те, кто внедряет ИИ системно — на уровне стратегии, процессов и инфраструктуры. . . Вопрос уже не в том, «использовать ли ИИ», а в том, как сделать это безопасно, законно и с измеримым ROI. Как не утонуть в сотнях нейросетей? Как составить грамотное техническое задание? Как защитить компанию от правовых рисков? И, наконец, как связать всё это в единую автоматизированную систему? . . . Этот мастер-класс — ваш пошаговый алгоритм построения ИИ-компании. Мы объединили два мира: передовые мультимедийные технологии и зрелую проектную методологию. . . Количество мест ограничено.
- Обучение работе с ИИ
Управление персоналом (HR)-аналитика и работа с данными: от отчётов к управленческим решениям. Мастер-класс
. Встречи проходят онлайн 1 раз в неделю с 11. 00 до 14. 00 . Даты: 21. 09; 1. 10; 5. 10; 15. 10. . . . . В эпоху, когда кадровые решения всё чаще требуют точности, а не интуиции, этот мастер-класс становится навигатором в мире цифр и человеческого капитала, превращая разрозненные отчёты в мощный рычаг управления бизнесом. . . Мы не просто учим строить графики — мы даём ключ к расшифровке скрытых сигналов текучести, эффективности найма и реального уровня вовлечённости, чтобы каждая ваша гипотеза обретала железобетонное подтверждение в данных. Здесь вы перестанете быть заложником «сырых» таблиц и научитесь задавать правильные вопросы, выстраивая карту метрик от хаоса к стройной системе, а затем и к конкретным действиям, которые меняют судьбу команды. . . Особенность нашего подхода — в полном погружении в живой кейс: от первой гипотезы до готового дашборда, который станет вашим компасом для принятия смелых и взвешенных управленческих решений. . . Приходите, чтобы обрести язык, на котором говорят финансы и HR, и сделать свои кадровые стратегии не просто отчётными, а по-настоящему прогностическими. . . Какие рабочие материалы вы заберете в работу:. . . Шаблон аналитического вопроса. Карта HR-метрик и источников данных. Чек-лист качества данных. Шаблон разбора HR-кейса. Макет дашборда или аналитической записки.
Сквозная аналитика производства: от план-факта и КПЭ до цифровой трансформации и ИИ. Мастер-класс
. Это не лекция о «красивых графиках». Это практический интенсив по построению замкнутого контура управления эффективностью. Мы пройдем весь путь: от глубокого факторного анализа отклонений до прагматичной дорожной карты внедрения искусственного интеллекта с четким расчетом окупаемости. . . Если это про вас, ваша компания управляется по инерции, а не по данным. Пора выстроить сквозную, прозрачную и цифровую систему аналитики, которая связывает план продаж с реальной экономикой цеха. . . Количество мест ограничено.
- Обучение работе с ИИ
UX-редактор + Нейросети для маркетинга
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
Java и нейросети для написания кода
Java и нейросети для написания кода программных проектов Освойте универсальный и востребованный язык программирования. На нем работают Netflix, банк ВТБ, официальный сайт Пентагона и многие другие сервисы
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для работы
Курс «Нейросети для работы» от сервиса Яндекс Практикум. За 2 месяца обучения получите навыки работы с нейросетями и научитесь применять в рабочих задачах. Также на курсе будут воркшопы с экспертом в области ИИ, теория в онлайн-учебнике и много практических задач.
- Обучение работе с ИИ
Разработчик YDB: СУБД Яндекса
Разработчик YDB: СУБД Яндекса
Бизнес-аналитик. Расширенный
Бизнес-аналитик. Продвинутый
Продвинутое машинное обучение
Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.
-
Сертификат
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
15 часов в неделю
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Аналитика больших данных
Магистратура ВШЭ и Karpov. courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
20 часов в неделю
-
Старт 1 сентября
Показать всё
Скрыть
Бизнес-аналитик в IT
Бизнес-анализ в IT проектах: сбор и анализ требований, моделирование бизнес-процессов. Создание прототипов, работа со стейкхолдерами. Agile методологии, пользовательские истории. Использование AI инструментов для анализа.
- Выдаётся сертификат
Продуктовый аналитик
Продуктовая аналитика: работа с метриками продукта, A/B тестирование, анализ пользовательского поведения. Python и SQL для анализа данных, Tableau для визуализации. Unit-экономика, когортный анализ, воронки конверсии.
- Выдаётся сертификат
Аналитика для директоров
Курс для руководителей обучает аналитике и внедрению Data-Driven подхода для стратегических решений. Студенты прокачают продуктовое мышление, улучшат бизнес-процессы с помощью аналитики и внедрят изменения уже в ходе обучения.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован