Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 391-405 из 595
Симулятор A/B-тестов
Научитесь проводить A/B-тесты, приносящие пользу бизнесу, на симуляторе.
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
6 часов в неделю
-
Старт 27 августа
Показать всё
Скрыть
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Программа «Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
Обучение работе с ИИ
-
15 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению
«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
15 часов в неделю
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
ИИ-сметчик
Станьте ИИ-сметчиком: освоите нормы (ГОСТ, СНи. П, ФЕР), сметы и ключевые программы, а главное — научитесь применять нейросети для автоматизации расчётов, анализа данных и оптимизации строительных процессов. Онлайн-обучение с практикой и сертификатом по итогам.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Нейросети для клиентского сервиса
Научитесь применять ИИ в задачах поддержки — от ускорения личной рутины до внедрения ИИ-решений в команде и оценки их эффективности в деньгах и метриках
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Продуктовый аналитик
Практический курс, на котором вы за 5 месяцев освоите профессию продуктового аналитика. Вы научитесь оценивать рынок, проводить исследования, тестировать гипотезы и проводить АБ-тестирование. Также получите навыки анализа данных о поведении пользователей для выявления трендов и паттернов, изучите основные инструменты продуктового аналитика.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Финансовый аналитик + нейросети
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
Руководитель проектов в области искусственного интеллекта c МФТИ
Запишитесь на онлайн-курс Руководитель проектов в области искусственного интеллекта от Нетологии и МФТИ. Научитесь использовать искусственный интеллект для задач бизнеса, государства и общества.
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
- Старт 14 октября
Как нейросети меняют управление персоналом (HR) и где они действительно полезны. Мастер-класс
Внимание! Вы можете посетить полный курс «Нейросети в управлении персоналом (HR): от промптов к рабочим AI-сценариям». . Пока одни HR-специалисты тратят часы на шаблонные тексты и обработку однотипных данных, другие уже используют нейросети как личных ассистентов, но зачастую бессистемно и с риском для качества. . . Наш мастер-класс предлагает системный подход: мы превратим разрозненные эксперименты с ИИ в четкую карту возможностей, где для каждой HR-задачи — от подбора до аналитики — будет прописана своя формула: что делегировать, где перестраховаться и кто отвечает за результат. Особое внимание мы уделим «темной стороне» нейросетей — галлюцинациям, предвзятости и защите данных, ведь без этого любое внедрение становится игрой в русскую рулетку. Именно здесь, на стыке скорости и безопасности, рождается новый стандарт HR-профессионала, и овладеть им нужно уже сегодня, чтобы завтра ваши решения были не просто быстрыми, но безупречными с точки зрения качества и этики. . . Вы уйдете не с теорией, а с персонализированным AI-сценарием, готовым к запуску в ближайшие дни. . . Что останется у участника после МК: матрица применения ИИ в HR-процессах: быстрый эффект / средний риск / высокий риск / не автоматизировать.
- Обучение работе с ИИ
Дизайнер презентаций + Нейросети для создания музыки и видео
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
Python для анализа данных+Нейросети для анализа данных
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
- Старт 20 августа
Python расширенный курс + нейросети + разработка ai-агентов
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
- Старт 3 сентября
Оценка стоимости компаний. Повышение квалификации ИПБ России. Повышение квалификации
. Оценить стоимость компании, если ее акции не находятся в свободном обращении на бирже и не обладают большой ликвидностью, можно лишь с помощью независимой экспертной оценки. Современное предприятие — это весьма сложная структура, объединяющая в себе большое количество активов совершенно разной природы. Поэтому для оценки компании используется индивидуальная для каждого предприятия комбинация всех существующих подходов оценки. . . На нашем семинаре вы узнаете, как грамотно рассчитать стоимость всех активов компании: недвижимости, машин и оборудования, складских запасов, инвестиций, нематериальных активов. С помощью эксперта-практика в данной области вы научитесь оценивать эффективность работы компании, ее прошлые, настоящие и будущие доходы и перспективы развития. . Продолжительность обучения: 20 академических часов, из которых 16 часов — аудиторные занятия, 4 часа — занятия в дистанционном формате. . . . Выдаваемый документ: Сертификат о повышении квалификации ИПБ России. .
Искусственный интеллект в маркетинге: от автоматизации до гиперперсонализации. Повышение квалификации
. Внимание! Вы можете посетить полный курс "Интернет-маркетинг: практический интенсив". . . . . . . Цель: показать, как ИИ меняет маркетинг, какие задачи можно автоматизировать, как собирать и анализировать данные о клиентах, и как создавать персонализированные кампании с высокой конверсией. . . Рынок меняется быстрее, чем команды успевают перестраиваться. Бюджеты сокращаются, конкуренция усиливается, а клиенты ждут персонального подхода. Искусственный интеллект уже сегодня помогает маркетинг-директорам, руководителям продаж и собственникам находить решения: от автоматизации аналитики до персонализированных кампаний с предсказуемым ROI. . На курсе вы разберёте реальные инструменты ИИ, увидите примеры внедрения в маркетинге и продажах, поймёте, как строить AI-стратегию под свои цели. Главное — уйдёте не с теорией, а с рабочей картой внедрения ИИ именно для вашего бизнеса.
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.