Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 16-30 из 669
Нейросети и искусственный интеллект в практике специалиста по питанию и диетологии
- Обучение работе с ИИ
Аналитик данных
Научитесь собирать, обрабатывать и изучать данные, чтобы с помощью своих выводов помогать принимать решения в бизнесе и науке.
Бизнес-аналитик
Научитесь собирать требования, описывать бизнес-процессы и изучать показатели эффективности компании.
Горюче-смазочные материалы: нормативная база и производство. Повышение квалификации
. Внимание! Вы можете посетить полный курс «Нефтепереработка и производство топлив в России и мире». . . . В составе материальных затрат организаций, имеющих на балансе автотранспорт, большое место занимают расходы на приобретение горюче-смазочных материалов (ГСМ) — бензина, моторных масел и т. п. ГСМ используют в процессе своей деятельности как предприятия, имеющие собственный парк автотранспорта, так и предприятия, его арендующие. . . Данный семинар посвящен изучению нормативной базы ГСМ и технических регламентов, применяемых в РФ и ТС. Также вы рассмотрите процессы импортозамещения и повышения эффективности производства ГСМ. .
Оценка стоимости компаний. Повышение квалификации ИПБ России. Повышение квалификации
. Оценить стоимость компании, если ее акции не находятся в свободном обращении на бирже и не обладают большой ликвидностью, можно лишь с помощью независимой экспертной оценки. Современное предприятие — это весьма сложная структура, объединяющая в себе большое количество активов совершенно разной природы. Поэтому для оценки компании используется индивидуальная для каждого предприятия комбинация всех существующих подходов оценки. . . На нашем семинаре вы узнаете, как грамотно рассчитать стоимость всех активов компании: недвижимости, машин и оборудования, складских запасов, инвестиций, нематериальных активов. С помощью эксперта-практика в данной области вы научитесь оценивать эффективность работы компании, ее прошлые, настоящие и будущие доходы и перспективы развития. . Продолжительность обучения: 20 академических часов, из которых 16 часов — аудиторные занятия, 4 часа — занятия в дистанционном формате. . . . Выдаваемый документ: Сертификат о повышении квалификации ИПБ России. .
Конкурентная разведка для запуска и развития проектов. Повышение квалификации
. Конкуренция — естественный механизм развития рынка. В каких-то случаях она способствует росту, поиску новых решений и направлений, в других — становится причиной спада бизнес-активности отдельных игроков и их ухода. Для запуска и развития новых проектов или продуктов важно на доинвестиционном этапе получить достаточное количество аналитической информации для принятия решений. Минимально достаточной аналитикой для старта нового проекта являются именно сведения о конкурентах, которые включаются в более комплексное маркетинговое исследование с полным изучением рыночных запросов. . . Конкурентная разведка является оптимальным способом анализа: она позволяет не только оценить самих конкурентов по ряду критериев и получить коммерческие предложения, но и изучить предпочтения потребителей в вашей нише через примеры их работы. Научившись осуществлять конкурентную разведку перед запуском новых проектов, вы сможете не только принять экономически правильное решение, но и предложить своим сотрудникам информацию для оптимизации продукта и аналитику для выстраивания воронки продаж. . . Обучение позволит топ-менеджерам, руководителям компании и структурных подразделений оптимизировать процесс принятия решений и избежать ряда ошибок на старте новых проектов.
Нейросети на практике
Курс по ИИ подойдет специалистам из любой сферы: вы научитесь применять нейросети в своих задачах, ускорять рутину, готовить тексты, автоматизировать процессы и освобождать время на действительно важное
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
Основы бизнес-аналитики и аналитическое мышление
Курс «Основы бизнес-аналитики и аналитическое мышление» предназначен для людей, интересующихся анализом данных и принятием обоснованных бизнес-решений. В рамках этого курса участники изучают основные концепции и инструменты бизнес-аналитики, а также развивают аналитическое мышление. Курс включает в себя обучение методам сбора, обработки и визуализации данных, анализу трендов, выявлению бизнес-проблем и поиску оптимальных решений на основе данных
- Сертификат
Продуктовая аналитика: анализ рынка и эффективное развитие бизнеса
Курс «Продуктовая аналитика: анализ рынка и эффективное развитие бизнеса» предоставляет студентам ключевые навыки в области анализа данных для успешного управления и развития компании. Участники изучат методы стратегического анализа данных, их применение в оптимизации продуктов и принятии обоснованных бизнес-решений. Курс фокусируется на использовании данных для выявления потребностей клиентов, повышения качества пользовательского опыта и стимулирования роста организации
- Сертификат
Нейросети в работе нутрициолога
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
Гибкие навыки руководителя + Выступление с AI
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
Режиссер монтажа. Нейросети
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
- Старт 20 августа
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.