Инженер данных с нуля — Karpov Courses
Первое, что предстоит решить: вам интереснее строить трубу, по которой данные доезжают до отчёта, или считать по ним метрики. Здесь именно первое. Полгода уйдёт на pySpark, S3, Greenplum и Airflow, а финальный проект просит собрать сквозной путь данных от озера до аналитического хранилища и связать всё в один граф задач. Курс написан для того, кто готов ежедневно писать код и кого инфраструктура пугает меньше, чем графики: без опыта на такие вакансии почти не берут, и итоговый проект остаётся единственным, что можно показать вместо стажа.
Симулятор собеседований в программе есть, и это самая недооценённая её часть: техническое интервью инженера данных отличается от аналитического, и прогонять его лучше не на живом работодателе. Сертификаты выдают на русском и английском. Спрос заметен не только в столице — крупные региональные города дают ощутимую часть вакансий по работе с данными. Работают такие специалисты обычно в штате на полный день, удалёнка встречается редко, так что если вам нужен полностью свободный график, это стоит учитывать заранее.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
|
КИДПО
Самый доступный
Самый короткий
|
Нетология
|
TeachMeSkills
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
99 000 ₽ 118 200 ₽
|
30 350 ₽ |
95 700 ₽ 225 070 ₽
|
100 000 ₽ |
| Рассрочка | — | |||
| Рейтинг | — | — | 5 | — |
| Длительность | 6 мес. | 400 ак. ч · ≈5 мес. | 15 мес. | 7 мес. |
| Документ | — | Диплом | Сертификат | Сертификат |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
