Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 331-345 из 588
Системный аналитик с нуля
Стань системным аналитиком с нуля! Научись правильно взаимодействовать с бизнесом и разработкой и создавать действительно полезные продукты
- Выдаётся сертификат
Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих
На курсе ты освоишь основы работы нейросетей, научишься использовать пред-обученные модели и создавать собственные, получая практический опыт в машинном обучении. Присоединяйся сейчас и открывай новые горизонты!
- Выдаётся сертификат
- Обучение работе с ИИ
Аналитик данных с нуля
Научись аналитике данных и освой ключевые навыки: работу с SQL, Python, Excel и Power BI. На курсе будем собирать, обрабатывать и визуализировать данные, применять статистический анализ и основы машинного обучения.
- Выдаётся сертификат
Системный аналитик
Системный анализ: проектирование IT архитектуры, документирование требований к системам. UML диаграммы, API спецификации. SQL для анализа данных, понимание современных подходов к разработке ПО и использование AI инструментов.
- Выдаётся сертификат
Machine learning
Машинное обучение: классические алгоритмы, глубокие нейронные сети. Компьютерное зрение, обработка естественного языка, анализ аудио. MLOps практики, развертывание моделей в продакшн, работа с облачными ML платформами.
- Выдаётся сертификат
- Обучение работе с ИИ
MLOps инженер
Автоматизация ML процессов: версионирование данных и моделей, создание ML пайплайнов. Мониторинг производительности моделей, A/B тестирование ML решений. Облачные ML платформы, CI/CD для машинного обучения, контейнеризация моделей.
- Выдаётся сертификат
Нейросети для Бухгалтера
Научитесь делегировать рутину нейросетям — и экономьте до 30% времени. Учитесь на реальных задачах бухгалтера.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Руководитель отдела аналитики: тариф PRO
Этот курс — это ключ к успешному управлению аналитикой и стратегическому влиянию на бизнес. Вы научитесь выстраивать data-driven процессы, эффективно взаимодействовать с бизнесом, управлять командой аналитиков и создавать систему метрик, которая действительно работает.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
HR-аналитика и автоматизация+ Нейросети для анализа данных
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
Начинающий руководитель. Старт карьеры+Нейросети для бизнеса
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
- Старт 9 сентября
Менеджер бизнес-процессов + Нейросети для бизнеса и управленцев
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
От HR-отчётности к HR-аналитике. Мастер-класс
. Внимание! Вы можете посетить полный курс «Управление персоналом (HR)-аналитика и работа с данными: от отчётов к управленческим решениям». . . В современном бизнесе умение превращать сухие цифры отчётности в точные управленческие решения становится критическим преимуществом, и этот мастер-класс научит вас именно этому — задавать правильные аналитические вопросы, строить проверяемые гипотезы и видеть за статистикой живые процессы. . . Вы не просто освоите логику от описательной до предиктивной аналитики, но и сразу примените её к своей рабочей задаче, чтобы перестать гадать и начать управлять кадрами на основе доказательств. . . Приходите, чтобы сделать свои HR-решения прозрачными, обоснованными и по-настоящему результативными. . . Что останется у участника после МК: Шаблон: HR-проблема - > аналитический вопрос - > гипотезы - > нужные данные.
Аналитика HR-процессов: подбор, адаптация, обучение, вовлеченность, удержание. Мастер-класс
. Внимание! Вы можете посетить полный курс «Управление персоналом (HR)-аналитика и работа с данными: от отчётов к управленческим решениям». . . HR-процессы не существуют по отдельности — это единая цепочка жизни сотрудника, где сбой на этапе адаптации аукнется текучестью через год, а проблемы с вовлеченностью незаметно подтачивают эффективность обучения, — и этот мастер-класс научит вас видеть эти скрытые связи. . . Вы разберёте реальный кейс «люди уходят» и на практике освоите главное правило аналитика: отличать случайные совпадения от настоящих причин, чтобы ваши выводы вели к конкретным действиям, а не к ложным выводам. Приходите, чтобы перестать гадать, почему уходят лучшие, и начать управлять каждым этапом жизненного цикла сотрудника на основе фактов. . . Что останется у участника после МК: Структура аналитического разбора HR-кейса: проблема, гипотезы, данные, выводы, действия.
Внедрение автоматизации в клиентский сервис. Мастер-класс
. Масштабируйте качество обслуживания без линейного роста штата и операционных издержек. . . . Автоматизация ради автоматизации раздражает клиентов и убивает лояльность. Но умная автоматизация — это самый мощный рычаг для снижения издержек и ускорения реакции бизнеса. . . Пока ваши конкуренты тонут в рутине и теряют лидов из-за долгого ответа, лидеры рынка используют технологии, чтобы обеспечить клиенту бесшовный опыт 24/7, освобождая своих лучших сотрудников для решения сложных, высокомаржинальных задач. . . Приглашаем вас на практический мастер-класс, где мы перейдем от абстрактных разговоров об «искусственном интеллекте» к построению конкретной, окупаемой архитектуры клиентского сервиса для вашей компании. . . Количество мест ограничено.
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован