Инженер по глубокому обучению нейросетей: обработка естественного языка
Инженер по глубокому обучению нейросетей: обработка естественного языка
- Обучение работе с ИИ
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 556-570 из 669
Бизнес-аналитик: тариф Мастер
Практический онлайн-курс, на котором вы за 6 месяцев освоите все навыки бизнес-аналитика: научитесь эффективно общаться с заказчиками, формулировать технические задания, моделировать и анализировать бизнес-процессы. Сможете быстро найти перспективную работу или улучшить навыки и получить повышение.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Power BI
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля изучите основной функционал Power BI: научитесь обрабатывать и анализировать данные, строить интерактивные отчеты и готовить их к демонстрации. Сможете быстрее справляться с рабочими задачами и принимать эффективные решения на основе актуальных данных о бизнесе.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Инструменты аналитики данных + ИИ
Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 4 месяца освоите все необходимые инструменты для анализа данных: Excel, SQL, Power BI и Python. Улучшите свои навыки аналитики, сможете быстрее справляться с рабочими задачами и претендовать на повышение.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Python расширенный курс + нейросети + разработка ai-агентов
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
- Старт 3 сентября
Управление продуктом с ИИ: управление продуктом с использованием нейросетей. Повышение квалификации
. Встречи проходят онлайн 1 раз в неделю с 18. 00 до 21. 00. Даты: 9, 16, 23, 30 сентября. . Обучение проводится в онлайн-формате и занимает около 4 недель. Занятия проходят каждую неделю по модулям, включают взаимодействие с преподавателем в мини-группе с возможностью отработки методик и разбора личных кейсов. По окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации. . . . . Менеджмент продукта требует знания инструментов и развитие навыков от продуктовых и рыночных исследований до производства и развития продукта. Нейросети уже проникли во многие сферы современного менеджмента, и менеджеру продукта теперь необходимо не только иметь базовые хард-скиллы, но и понимать принципы работы и сферы применения новых AI-инструментов, чтобы эффективно использовать их для повышения своей эффективности и экономии времени для стратегически важных вещей при развитии продукта. . . Курс даёт необходимые знания в области применения управления продуктом на всех стадиях его жизненного цикла и технологий искусственного интеллекта на основе нейросетей, их потенциальных возможностей и ограничений, а также инструменты и платформы для работы с нейросетями. Обучение развивает базовые и цифровые навыки менеджеров, позволяя использовать нейросети для решения повседневных исследовательских и управленческих задач и повышения эффективности в целом. . . Курс имеет двойную направленность:. . . . . . . Практические навыки в управлении продуктом: жизненный цикл продукта и рынка, SWOT и PEST анализ, TAM, SAM, SOM, Customer Development исследования и глубинные интервью, опросы, UX-исследования, JTBD, Job story, CJM, HADI-цикл, А/Б-тестирование, продуктовые и бизнес метрики API, MVP, MDP, MLP, Roadmap, User story, Use case, прототипирование, User flow, UX-UI дизайн, Agile, Scrum, Kanban. . . . . Практические навыки работы с нейросетями, вы освоите актуальные AI инструменты и получите более 2. 500 промтов для анализа бизнеса и продукта, аналитики, стратегии, UX и развитии продукта, исследованиях рынка и продукта, расчету TAM, SAM, SOM, создавать дорожные карты, презентации, видео, тексты, посты, гайды, визуалы, прототипы, решать задачи по данным, таблицам, диаграммам, проектировать, оптимизировать, анализировать use case и обратную связь, анализировать продажи, создавать контент-конвейеер за пару минут. . . . . . .
- Обучение работе с ИИ
Бизнес-аналитик. Подходы, инструменты, компетенции. Повышение квалификации
. Специальности, связанные с обработкой информации, приобретают всё большую популярность. Бизнес-аналитика помогает выявить и устранить проблемы компании на основе анализа данных, провести оптимизацию процессов и разработать эффективные решения. . . На семинаре участников ожидает:. . . . Погружение в профессию через обзор существующих инструментов и подходов . . Формирование библиотеки лучших практик по итогам обучения. . Индивидуальная работа — оценка своих профессиональных компетенций. . . Курс будет полезен профессиональным аналитикам, а также руководителям функциональных подразделений, HR-специалистам, менеджерам по управлению изменениями и антикризисному управлению. . . Бонусы для участников курса:. . . . Список литературы и ресурсов по бизнес-анализу. . Шаблоны для анализа и внедрения системы анализа на предприятие.
ИИ-Архитектура продукта: бизнес-модели, монетизация и стратегия развития. Мастер-класс
. В современной цифровой экономике хорошей идеи недостаточно. Успех продукта определяется прочностью его бизнес-модели, точностью выбранной монетизации и способностью команды быстро и убедительно защитить свою стратегию перед инвесторами или топ-менеджментом. . . Этот интенсивный мастер-класс даст вам системный, технологичный подход к созданию продукта. Вы научитесь использовать нейросети не как игрушку, а как мощный стратегический инструмент для ускорения проектных работ, стресс-тестирования гипотез и создания безупречных материалов для стейкхолдеров. . . Количество мест ограничено.
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для изображений и видео
Практический онлайн-курс, на котором вы за 2 месяца освоите нейросети, чтобы повысить доход и личную эффективность — пока рынок не ушёл вперёд.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Бизнес-аналитик + стажировка
Вы освоите все навыки бизнес-аналитика: от сбора требований до моделирования бизнес-процессов и написания технических заданий. Сможете быстро найти перспективную работу или претендовать на повышение.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Аналитик данных + стажировка
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI, Python. Сможете быстро найти перспективную работу и уверенно справляться с рабочими задачами или улучшите навыки аналитики и получите повышение.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Полный гид по ИИ: от базовых понятий до продвинутого промпт-инжиниринга. Мастер-класс
. Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — это стандарт настоящего. Компании, которые уже внедрили нейросети в рабочие процессы, сокращают операционные издержки и ускоряют выполнение задач в разы. . . Но с чего начать, если вокруг только хайп, сотни новых сервисов и противоречивая информация? . . . Этот интенсивный мастер-класс разработан для руководителей, предпринимателей и специалистов, которые хотят перестать «гадать» и начать системно и безопасно использовать ИИ. Мы дадим готовые инструменты для ежедневной работы. . . Количество мест ограничено.
- Обучение работе с ИИ
ИИ-архитектура пользовательского опыта. Мастер-класс
. В условиях высокой неопределенности создание продукта на основе интуиции или устаревших данных становится непозволительной роскошью. Цена ошибки на этапе разработки слишком высока. . . Современный бизнес требует перехода от «гадания» к системному, data-driven подходу, где нейросети выступают не просто помощниками, а катализаторами продуктового Discovery. . . Этот интенсивный мастер-класс даст вам готовый алгоритм действий: как за дни, а не месяцы, понять истинные потребности клиента, сгенерировать жизнеспособные гипотезы и сформировать железобетонный, приоритизированный бэклог разработки. . . Количество мест ограничено.
- Обучение работе с ИИ
Нейросети в строительстве
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
ИИ в работе: как формулировать запросы и решать задачи с помощью нейросетей. Мастер-класс
. Искусственный интеллект уже стал инструментом профессионального роста. Тот, кто умеет работать с ним грамотно, делает задачи быстрее, принимает решения увереннее и повышает свою ценность на рынке труда. . Этот мастер-класс научит вас использовать нейросети не как игрушку, а как полноценного помощника в ежедневной работе. . . Вы узнаете, как применять ИИ для конкретных рабочих задач - от создания контента и анализа данных до генерации идей и автоматизации процессов.
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован