Симулятор SQL
Это тренажёр, а не курс о профессии. За месяц вы не станете аналитиком, зато перестанете зависеть от коллеги, который выгружает вам данные. Программа рассчитана на того, кто уже работает с цифрами — маркетолога, продакта, менеджера — и упирается в стену там, где нужен запрос к базе. Учат составлять запросы от простых до продвинутых, проверять гипотезы, выгружать и визуализировать результат.
Формат тренажёрный: задачи решаются прямо в браузере, инфраструктура своя, темп вы задаёте сами. По итогам собираете портфолио и получаете сертификат на русском и английском. Дальше многое зависит от вас: SQL — входной билет к данным, но не пропуск в вакансию аналитика. На такие позиции без опыта почти не берут, и заметная часть работодателей ждёт трёх лет стажа, зато сам навык быстро окупается на текущем месте работы. Спрос при этом не заперт в столице — после Москвы идут Санкт-Петербург, Екатеринбург и Нижний Новгород.
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
