Инженер машинного обучения — Karpov.сourses

Name: Инженер машинного обучения — Karpov.сourses
Price: 119000 RUB
Availability: InStock

Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).

Профессия Сертификат Для новичков Персональный наставник Вебинары и живые лекции Уроки в видеоформате Практика на реальных задачах Домашние задания с проверкой Сообщество студентов 15 часов в неделю Бесплатный пробный урок

7 мес. Старт 23 апреля Обновлено 30 июня

Дополнительная категория: 303

Программа курса · 6 модулей

01 Составите первое представление о работе инженера по машинному обучению, узнаете, какие навыки, технологии и инструменты необходимы для работы, а также изучите основные шаги и операции при работе с данными и научитесь выбирать нужные инструмент

02 Изучите основы программирования на Python, освоите библиотеки для анализа данных и машинного обучения. Узнаете, как строить архитектуру приложений и контролировать версии в Git. Напишете прототип будущего сервиса по машинному обучению.

03 Познакомитесь с классическими алгоритмами машинного обучения, освоите подготовку данных для моделей, разберетесь в тонкостях разработки рекомендательных систем и обучите модель на данных социальной сети.

04 Разберете популярные архитектуры нейросетей, научитесь работать с предобученными моделями и тренировать собственные. Усовершенствуете созданный на предыдущих этапах обучения механизм рекомендаций.

05 Рассмотрите основные понятия теории вероятностей и математической статистики, научитесь проводить тесты и оценивать влияние моделей по машинному обучению на продукт и бизнес. Реализуете свою систему тестирования и оцените ее эффективность.

06 Узнаете, как проходят собеседования на инженера по машинному обучению для начинающих специалистов (уровня junior). Разберете алгоритмические задачи на Python и популярные вопросы по теме машинного обучения, статистике и A/B-тестам. Отработаете

Промокоды

1 Нажмите «Получить» — код скопируется, откроется сайт школы · 2 Заполните заявку на сайте школы — это засчитывает скидку · 3 Введите код в поле при оформлении, если поля нет — назовите менеджеру

Karpov.сourses

С 2020 года

Karpov.courses - ваш путь в Data Science. Обучаем с нуля востребованным IT-профессиям и помогаем построить новую карьеру. 89% наших выпускников уже нашли интересную работу.

Все курсы Karpov.сourses

Работа с данными и искусственным интеллектом — одно из самых востребованных направлений. Курс «Инженер машинного обучения» от Karpov.сourses даёт практические навыки в этой области.

Программа

Теоретическая база и практические задания. Актуальные методики и нормативные документы. Поддержка преподавателей на всём протяжении обучения.

После курса

Профессиональные навыки
Документ об обучении
Понимание современных стандартов

О школе

Karpov.сourses — школа аналитики и data science, выросшая из профессионального сообщества. Фокус на практических навыках с реальными проектами.

Формат. Дистанционное обучение. Доступ к материалам 24/7. Поддержка преподавателей.

Часто задаваемые вопросы

Какой документ выдаётся?

Диплом о профпереподготовке или удостоверение — зависит от тарифа.

Сколько длится обучение?

От 72 до 520 часов. При загрузке 6-10 ч/нед — 1-4 месяца.

Образовательная программа построена с учётом актуальных требований рынка труда. Вы получаете знания, соответствующие современным профессиональным стандартам, и практические навыки, востребованные работодателями. По окончании обучения слушатели получают документ установленного образца, подтверждающий квалификацию.

Формат дистанционного обучения позволяет совмещать учёбу с работой и личными делами. Все учебные материалы доступны в личном кабинете круглосуточно. Преподаватели проверяют задания и дают обратную связь — вы не остаётесь с материалом один на один.

Можно ли совмещать с работой?

Да, формат полностью дистанционный.

Регулярное повышение квалификации — необходимое условие профессионального роста в любой отрасли. Данный курс позволяет систематизировать имеющиеся знания и получить новые компетенции, соответствующие актуальным требованиям профессиональных стандартов и ожиданиям работодателей.

Обучение проводят преподаватели с практическим опытом работы по специальности. Учебные материалы регулярно обновляются с учётом изменений в законодательстве, технологиях и методиках. После завершения курса вы получаете документ, подтверждающий вашу квалификацию.

ML — основа поиска, рекомендаций, распознавания лиц. Базовые навыки: Python, sklearn/pytorch, математическая статистика.

Инвестиция в образование — самая надёжная. Курс даёт фундамент для профессионального роста.

Рынок труда в 2026 году требует от специалистов не просто формального наличия диплома, а реальных компетенций. Работодатели проверяют навыки на собеседованиях и тестовых заданиях. Курс построен так, чтобы вы прошли такую проверку уверенно — вы получаете не теоретические знания, а практические инструменты, закреплённые в реальных заданиях с обратной связью от преподавателей.

Обучение полностью дистанционное: материалы доступны 24/7, консультации с преподавателями проводятся в согласованное время. По окончании выдаётся документ установленного образца — диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации. Документы от лицензированной образовательной организации принимаются аттестационными комиссиями и работодателями.

Машинное обучение — технология, на которой построены поисковые системы, рекомендации, распознавание лиц и голосовые помощники. Базовые навыки ML включают Python, библиотеки sklearn/pytorch и понимание математической статистики.

Профессиональное развитие — инвестиция, которая окупается многократно. Курс даёт системный фундамент для карьерного роста в 2026 году и на годы вперёд.