Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта

Name: Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
Price: 250000 RUB
Availability: InStock

Karpov. courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.

9 мес. Профессия Диплом Для новичков

Что входит

Персональный наставник Разбор ошибок и обратная связь лично

Вебинары и живые лекции Живое общение и ответы на вопросы

Уроки в видеоформате Смотрите в удобном темпе, пересматривайте

Практика на реальных задачах Соберёте портфолио из настоящих проектов

Домашние задания с проверкой Закрепляете навык, преподаватель проверяет

Сообщество студентов Поддержка и нетворкинг с одногруппниками

Обучение работе с ИИ Нейросети и ИИ-инструменты в программе

4 часа в неделю Совместимо с работой

Обновлено 12 августа

Программа курса · 7 модулей

01 Начнём с основ программирования, научимся писать код на Python и освоим библиотеки для анализа данных и Machine Learning (Машинного обучения). Изучим работу с БД и разберемся, как с помощью SQL-запросов получать информацию для моделей. Поговор

02 Познакомимся с классическими алгоритмами машинного обучения. Рассмотрим всё — от простых линейных моделей до градиентного бустинга (метода последовательного усиления моделей) на решающих деревьях. Научимся настраивать разные параметры ИИ и оце

03 Упакуем наши модели для последующего переиспользования. В этом модуле вы научитесь разрабатывать веб-сервисы с использованием FastAPI (инструмента для разработки программных интерфейсов). Познакомитесь с тем, как создать программный интерфейс

04 Глубинное обучение и нейронные сети позволяют решать задачи, в которых классические модели бессильны: распознавание лиц, детекция объектов на изображениях, генерация осмысленного текста. Разберем популярные архитектуры нейросетей, научимся при

05 Познакомитесь с основными концепциями DevOps (разработки, внедрения и сопровождения программных решений) и MLOps (практиками внедрения и сопровождения моделей машинного обучения). На практике научитесь создавать автоматизированные пайплайны (к

06 На курсе от ИТМО и karpov. courses вы пройдете весь путь создания ML-продукта от базовой идеи до питчинга (защиты проекта) перед всем миром. Научитесь формулировать бизнес-задачи на язык машинного обучения, поймете, чем прототип отличается от

07 Рассмотрим основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Научимся проводить A/B-тесты и достоверно оценивать влияние ML-моделей на продукт и бизнес. Обсудим подводные камни проведения экспериментов и способы оценки метрик в

Готовы освоить профессию?

Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 250 000 ₽

Записаться

Промокоды

1 Нажмите «Получить» — код скопируется, откроется сайт школы · 2 Заполните заявку на сайте школы — это засчитывает скидку · 3 Введите код в поле при оформлении, если поля нет — назовите менеджеру

Что уточнить у школы

Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.

Про обучение

1 Какой документ я получу после курса и можно посмотреть, как он выглядит?

2 Как вернуть деньги, если курс не подойдёт?

3 Сколько времени в неделю нужно уделять курсу, чтобы успевать?

4 Кто проверяет мой код на курсе и даёт по нему обратную связь?

Если планируете работать по этому направлению

5 Какая квалификация будет указана в дипломе?

6 Сколько проектов из курса войдёт в моё портфолио?

чтобы вставить в чат или письмо школе

О школе

Karpov Courses

С 2020 года

Karpov.Courses — российская онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших российских IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.

Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.

Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных в России получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.

Все курсы Karpov Courses

Подробнее о курсе

Работа с данными и искусственным интеллектом — одно из самых востребованных направлений. Курс «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта» от Karpov.сourses даёт практические навыки в этой области.

Программа

Теоретическая база и практические задания. Актуальные методики и нормативные документы. Поддержка преподавателей на всём протяжении обучения.

После курса

Профессиональные навыки
Документ об обучении
Понимание современных стандартов

О школе

Karpov.сourses — школа аналитики и data science, выросшая из профессионального сообщества. Фокус на практических навыках с реальными проектами.

Формат. Дистанционное обучение. Доступ к материалам 24/7. Поддержка преподавателей.

Часто задаваемые вопросы

Какой документ выдаётся?

Диплом о профпереподготовке или удостоверение — зависит от тарифа.

Сколько длится обучение?

От 72 до 520 часов. При загрузке 6-10 ч/нед — 1-4 месяца.

Образовательная программа построена с учётом актуальных требований рынка труда. Вы получаете знания, соответствующие современным профессиональным стандартам, и практические навыки, востребованные работодателями. По окончании обучения слушатели получают документ установленного образца, подтверждающий квалификацию.

Формат дистанционного обучения позволяет совмещать учёбу с работой и личными делами. Все учебные материалы доступны в личном кабинете круглосуточно. Преподаватели проверяют задания и дают обратную связь — вы не остаётесь с материалом один на один.

Можно ли совмещать с работой?

Да, формат полностью дистанционный.

Регулярное повышение квалификации — необходимое условие профессионального роста в любой отрасли. Данный курс позволяет систематизировать имеющиеся знания и получить новые компетенции, соответствующие актуальным требованиям профессиональных стандартов и ожиданиям работодателей.

Обучение проводят преподаватели с практическим опытом работы по специальности. Учебные материалы регулярно обновляются с учётом изменений в законодательстве, технологиях и методиках. После завершения курса вы получаете документ, подтверждающий вашу квалификацию.

ML — основа поиска, рекомендаций, распознавания лиц. Базовые навыки: Python, sklearn/pytorch, математическая статистика.

Инвестиция в образование — самая надёжная. Курс даёт фундамент для профессионального роста.

Рынок труда в 2026 году требует от специалистов не просто формального наличия диплома, а реальных компетенций. Работодатели проверяют навыки на собеседованиях и тестовых заданиях. Курс построен так, чтобы вы прошли такую проверку уверенно — вы получаете не теоретические знания, а практические инструменты, закреплённые в реальных заданиях с обратной связью от преподавателей.

Обучение полностью дистанционное: материалы доступны 24/7, консультации с преподавателями проводятся в согласованное время. По окончании выдаётся документ установленного образца — диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации. Документы от лицензированной образовательной организации принимаются аттестационными комиссиями и работодателями.

Машинное обучение — технология, на которой построены поисковые системы, рекомендации, распознавание лиц и голосовые помощники. Базовые навыки ML включают Python, библиотеки sklearn/pytorch и понимание математической статистики.

Профессиональное развитие — инвестиция, которая окупается многократно. Курс даёт системный фундамент для карьерного роста в 2026 году и на годы вперёд.