Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
Отличие этой программы — продуктовая логика вместо академической: ML-инженера учат не только обучать модели, но и доводить их до работающего сервиса. Девять месяцев начинаются с прикладного Python, библиотек для анализа данных, работы с базами и SQL, архитектуры приложений и Git — уже на первом блоке пишут прототип ML-сервиса. Дальше классические алгоритмы, от линейных моделей до градиентного бустинга, настройка параметров, оценка качества и рекомендательные системы.
Сквозной проект один и тянется через весь курс: система ранжирования постов в социальной сети, которая в финале превращается в работающий API. Математику здесь дают ровно в том объёме, в каком она нужна для практики, — отдельно ничего доучивать не придётся. Нагрузка серьёзная: около двадцати часов в неделю и три занятия, домашние задания выполняются на настоящей инфраструктуре. Программа сделана вместе с AI Talent Hub от ИТМО, на выходе диплом о профессиональной переподготовке ИТМО и сертификат школы. Двадцать часов в неделю девять месяцев подряд — главное, что стоит взвесить до оплаты.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
|
Яндекс Практикум
Самый доступный
Самый короткий
|
SkillFactory
|
Нетология
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена | 250 000 ₽ | 93 500 ₽ | 230 000 ₽ |
109 500 ₽ 243 400 ₽
|
| Рассрочка | — | — | — | |
| Рейтинг | — | 5 | — | — |
| Длительность | 9 мес. | 4 мес. | — | 19 мес. |
| Документ | — | — | — | Сертификат |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
