Курсы по аналитике данных и BI онлайн
Курсы по BI-аналитике: программы Нетологии, Яндекс Практикума и SkyPro, SQL, Power BI и Tableau с нуля, зарплаты BI-аналитиков и дата-аналитиков в 2026 году.
Отображаются 76-90 из 142
Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки
Программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных (Data Scientist)» разработана для тех, кто хочет освоить современные методы анализа данных и получить диплом установленного образца. Курс сочетает теоретические основы и практические навыки, необходимые для эффективной работы с большими массивами информации, построения моделей машинного обучения и подготовки аналитических отчетов. Обучение направлено на формирование ключевых компетенций в области Data Science. В рамках программы рассматриваются инструменты анализа данных, принципы статистического моделирования, алгоритмы прогнозирования и технологии визуализации данных. Особое внимание уделено практическому применению знаний с использованием современных библиотек и платформ.
- 400 ак. часов — ≈5 мес.
Онлайн-курс Power BI
За 2 месяца научитесь строить графики и дашборды, работать с большими массивами данных и создавать интерактивные отчёты. Всё это поможет быстро решать бизнес-задачи
- Персональный наставник
Информационные системы и программирование
Программа обучения "Информационные системы и программирование" включает изучение основ информационных технологий, разработку программного обеспечения, баз данных, сетевых технологий и их применение в бизнес-среде. Студенты изучают языки программирования, архитектуру компьютеров, анализ данных и разработку прикладных программ
Курсы Python для аналитиков.
Начните обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать интернет-аналитику и визуализировать данные для отчетов. Избавитесь от рутинных задач и увеличите скорость обработки данных минимум в 2 раза
Аналитика данных и машинное обучение с нейросетями
Курс для новичков, студентов и аналитиков, которые хотят освоить Data Science с практикой и реальными кейсами. Студенты изучают Python, автоматизированное извлечение и обработку данных, анализ и визуализацию, а также создание и поддержку моделей машинного обучения. В программе — работа с данными, основы ML, поиск закономерностей и решение задач из разных областей, где нет готового алгоритма. Практические проекты помогают собрать портфолио и подготовиться к старту в профессии Data Scientist.
- Обучение работе с ИИ
Power BI и Power Query
Обучим функционалу программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации. 2 месяца обучения - Освоите возможности Power BI и Power Query для бизнес-анализа и визуализации данных - Научитесь строить интерактивные графики и удобные дашборды, быстро импортировать и анализировать данные без помощи программистов - Повысите свою производительность: автоматизируете обработку и вычисление данных, выстроите эффективную сквозную аналитику
Аналитик по управлению персоналом (HR-аналитик)
Пройти дистанционный курс профпереподготовки по специальности «Аналитик по управлению персоналом (HR-аналитик)» в Москве без отрыва от работы. По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке с доставкой в ваш город ✓
- 256 ак. часов — ≈3 мес.
Business Intelligence (BI) разработчик
Бизнес-аналитика и визуализация данных: SQL для работы с данными, Power BI, Tableau, Qlik Sense для дашбордов. Проектирование хранилищ данных, ETL процессы. Создание аналитических отчетов и KPI метрик.
- Сертификат
Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению
«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).
Симулятор A/B-тестов
Научитесь проводить A/B-тесты, приносящие пользу бизнесу, на симуляторе.
Аналитик данных с ИИ
Программа «Аналитик данных» поможет проложить путь в ИТ-сфере. За 6 месяцев вы научитесь всему, что необходимо знать junior-аналитику. Доступный формат и поддержка экспертов индустрии позволяют начать обучение с нуля и получить первые предложения о работе после курса.
- Обучение работе с ИИ
Аналитик данных с нуля
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом – и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Онлайн-курс Аналитик данных
Научитесь анализировать данные за 6 месяцев. Живые вебинары и практика на реальных кейсах: от юнит-экономики и SQL до Python и A/B-тестов.
- Персональный наставник
Курсы Power BI.
Научитесь анализировать данные, создавать дашборды, делать вычисления, работать по ключевым метрикам и находить взаимосвязи в удобном инструменте для бизнес-аналитики без программирования
Расширенный фильтр
Курсы по аналитике данных и BI учат конкретному ремеслу — превращать таблицы с сырыми данными в отчёты и дашборды, на основе которых бизнес принимает решения, — и делают это без глубокого программирования, в отличие от курсов по Data Science. Нетология ведёт курс «Аналитик BI с нуля до middle»: SQL, Power BI, Tableau, Yandex DataLens, разбор Power Query, DAX и публикации интерактивных дашбордов. Яндекс Практикум предлагает курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» — работа с DataLens, Datawrapper и Tableau. SkyPro даёт девятимесячную программу с обещанием трудоустройства в течение 4 месяцев после выпуска — иначе школа возвращает оплату. По агрегированным подборкам, на рынке одновременно доступно порядка 24 курсов по BI-аналитике от 13 школ, с длительностью от короткого интенсива до 13 месяцев — разброс большой, и ориентироваться стоит не на минимальную стоимость, а на объём практики с реальными датасетами.
Чем аналитик данных отличается от BI-аналитика
Формально это близкие профессии, но акценты разные. Аналитик данных чаще работает с сырыми выгрузками, пишет SQL-запросы и передаёт очищенные данные дальше по цепочке. BI-аналитик фокусируется на визуализации и регулярной отчётности: строит дашборды в Power BI или Tableau, которые бизнес открывает каждый день без участия аналитика. На практике границы размыты, и большинство курсов дают базу для обеих ролей — разница проявляется уже на конкретной вакансии и в стеке инструментов компании.
| Курс | Инструменты | Особенность |
|---|---|---|
| Нетология, «Аналитик BI с нуля до middle» | SQL, Power BI, Tableau, DataLens | без программирования |
| Яндекс Практикум, «Визуализация данных и BI» | DataLens, Datawrapper, Tableau | фокус на дашбордах |
| SkyPro | Power BI, SQL, отчётность | 9 месяцев, гарантия трудоустройства |
Сколько платят аналитикам данных и BI в 2026 году
По агрегированным данным hh.ru, медианная зарплата junior BI-аналитика — около 64 700 ₽ в месяц, с приростом порядка 2 700 ₽ год к году. По BI-аналитикам в целом медиана — около 118 000 ₽: старт от 60 000 ₽ у новичков, а опытные специалисты получают 180 000–250 000 ₽ и выше. У дата-аналитиков в Москве junior стартует с 81 200–109 000 ₽, в регионах диапазон скромнее — 50 000–70 000 ₽. Разница между Москвой и регионами ощутима, и это стоит учитывать при выборе, готовы ли вы работать удалённо на региональную зарплату или искать компанию с московским офисом.
На старте важнее не Python, а SQL и Excel. Большинство курсов BI-аналитики специально построены без программирования: базовый набор — SQL для выгрузки данных, Excel или Power Query для их обработки, DAX для расчётных полей в дашборде. Python пригодится позже, если решите двигаться в сторону продуктовой аналитики или Data Science, но для входа в профессию BI-аналитика он не обязателен.
Кому подходят такие курсы
Курсы аналитики данных и BI — один из самых доступных входов в IT: программы вроде «Аналитик BI с нуля до middle» рассчитаны на людей без технического образования, которые уверенно работают в Excel и готовы освоить SQL с нуля. Бывшим бухгалтерам, экономистам и маркетологам такой переход даётся быстрее — у них уже есть привычка работать с цифрами и отчётностью, курс добавляет конкретные инструменты визуализации.
Портфолио решает больше, чем сертификат об окончании: 2–3 дашборда на реальных или открытых датасетах с понятной логикой и внятными выводами убеждают нанимающего менеджера сильнее, чем формальное прохождение всех модулей курса без практических проектов.
Направления: BI, Data Analyst, Power BI, Аналитика данных
Школы: Нетология, Eduson Academy, Karpov Courses, Международная школа профессий, MBS, Skillbox, SF Education, ProductStar, Moscow MBA, АПОК, КИДПО, МИТУ
Промокод скопирован