Курсы по аналитике данных и BI онлайн
Курсы по BI-аналитике: программы Нетологии, Яндекс Практикума и SkyPro, SQL, Power BI и Tableau с нуля, зарплаты BI-аналитиков и дата-аналитиков в 2026 году.
Отображаются 61-75 из 146
Управление персоналом (HR) через данные: аналитика + автоматизация. Профессия
. В современных экономических условиях HR-функция перестала быть исключительно административной. В 2026 году конкурентное преимущество компании определяется способностью принимать кадровые решения на основе данных, а не интуиции. . . Данная программа профессиональной переподготовки разработана для комплексной трансформации HR-департамента из центра затрат в стратегического партнера бизнеса. . . Программа объединяет два ключевых вектора развития: HR-аналитику и автоматизацию рутинных процессов, что позволяет высвободить ресурсы для решения стратегических задач. . . Польза. . . Формирование стратегического мышления в HR-сфере. Освоение современных подходов к управлению персоналом. Применение HR-аналитики. Расширение профессионального профиля.
HR-аналитика и автоматизация hr-процессов
Курс «HR-аналитика и автоматизация hr-процессов» предназначен для обучения студентов методам и инструментам анализа данных, которые позволят им принимать обоснованные решения в области управления человеческими ресурсами (HR). Они также узнают о возможностях автоматизации HR-процессов с использованием современных технологий
- Сертификат
Аналитика продаж
Курс «Аналитика продаж» представляет собой обучающую программу, специально разработанную для сотрудников отдела продаж и менеджеров по работе с клиентами. В рамках этого курса студенты получат необходимые знания и навыки для эффективного анализа клиентской базы, выявления потенциальных возможностей и оптимизации продаж. Программа включает в себя изучение методов аналитики данных, работы с CRM-системами, а также практические кейсы для применения полученных знаний в реальных ситуациях
- Сертификат
Начальник финансового отдела
3 месяца обучения, 59 практических заданий в портфолио - Ведение бухгалтерского учёта в соответствии с ФСБУ (основные средства, НМА, запасы, аренда - Использование нейросетей для автоматизации бухгалтерских задач и анализа данных - Расчёт заработной платы, больничных, отпускных и страховых взносов в 1С - Управление денежными потоками и контроль операций, включая отчёт о движении денежных средств
- Обучение работе с ИИ
- Старт 30 сентября
Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки
Программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных (Data Scientist)» разработана для тех, кто хочет освоить современные методы анализа данных и получить диплом установленного образца. Курс сочетает теоретические основы и практические навыки, необходимые для эффективной работы с большими массивами информации, построения моделей машинного обучения и подготовки аналитических отчетов. Обучение направлено на формирование ключевых компетенций в области Data Science. В рамках программы рассматриваются инструменты анализа данных, принципы статистического моделирования, алгоритмы прогнозирования и технологии визуализации данных. Особое внимание уделено практическому применению знаний с использованием современных библиотек и платформ.
- 400 ак. часов — ≈5 мес.
Маркетолог-аналитик - курс переподготовки
Учебный центр «АПОК» предлагает слушателям получить допобразование маркетолога-аналитика. Академия проводит курс по переквалификации в дистанционном формате с последующим получением диплома. Профессиональная переподготовка в «АПОК» - это: современная и обновленная учебно-методическая база; внесение данных о выдаваемом дипломе установленного образца в ФИС ФРДО; соблюдение профессиональных стандартов при составлении учебного плана.
- 400 ак. часов — ≈5 мес.
Аналитик - курс переподготовки
Анализ информации сегодня требует знания программного обеспечения и современных методик работы, поэтому для трудоустройства в сферу аналитической деятельности требуются профессиональные компетенции. «АПОК» организует переподготовку на аналитика, используя онлайн-технологии. Вы сможете получить образование быстро и без больших денежных вложений. Обучение специалистов по стандартному образовательному плану, составленному методистами «АПОК», позволит изучить полный набор профильных компетенций аналитика данных. В курсе отсутствуют общие дисциплины, что уменьшает время, необходимое на полное освоение профессии. При этом наши программы переквалификации соответствуют рекомендациям ФГОС и профстандартов.
- 400 ак. часов — ≈5 мес.
Информационные системы и программирование
Программа обучения "Информационные системы и программирование" включает изучение основ информационных технологий, разработку программного обеспечения, баз данных, сетевых технологий и их применение в бизнес-среде. Студенты изучают языки программирования, архитектуру компьютеров, анализ данных и разработку прикладных программ
Онлайн-курс Power BI
За 2 месяца научитесь строить графики и дашборды, работать с большими массивами данных и создавать интерактивные отчёты. Всё это поможет быстро решать бизнес-задачи
- Персональный наставник
Аналитик данных + ИИ: прогнозы и автоматизация
Курс для новичков и действующих специалистов, которые хотят освоить анализ данных с нуля до уровня Middle. Студенты учатся извлекать, очищать и анализировать данные, строить отчеты и визуализации, находить закономерности и презентовать решения для бизнеса. В программе — Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, SQL, Git, GitLab, теория вероятностей и статистика, продуктовые метрики, HADI-цикл, unit-экономика и RFM-анализ. Практические кейсы помогают подготовить портфолио аналитика данных.
- Обучение работе с ИИ
Комплект курсов Аналитик данных с нуля и Python - программист с нуля
«Аналитик данных с нуля»: Научись аналитике данных и освой ключевые навыки: работу с SQL, Python, Excel и Power BI. На курсе будем собирать, обрабатывать и визуализировать данные, применять статистический анализ и основы машинного обучения. В конце - итоговый проект на реальных данных для портфолио. «Python программист с нуля»: Если хочешь стать аналитиком данных, без Python - никуда! Он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код. В итоге сможешь применять полученные знания в аналитике и автоматизировать рутину.
- Сертификат
Продвинутая аналитика данных
Программа «Продвинутая аналитика данных» разработана для аналитиков уровня junior и middle, которые хотят повысить свой грейд. Изучайте продвинутые эксперименты и методы машинного обучения, учитесь работать с командой DWH и осваивайте продуктовый подход на курсе karpov. courses.
Расширенный фильтр
Курсы по аналитике данных и BI учат конкретному ремеслу — превращать таблицы с сырыми данными в отчёты и дашборды, на основе которых бизнес принимает решения, — и делают это без глубокого программирования, в отличие от курсов по Data Science. Нетология ведёт курс «Аналитик BI с нуля до middle»: SQL, Power BI, Tableau, Yandex DataLens, разбор Power Query, DAX и публикации интерактивных дашбордов. Яндекс Практикум предлагает курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» — работа с DataLens, Datawrapper и Tableau. SkyPro даёт девятимесячную программу с обещанием трудоустройства в течение 4 месяцев после выпуска — иначе школа возвращает оплату. По агрегированным подборкам, на рынке одновременно доступно порядка 24 курсов по BI-аналитике от 13 школ, с длительностью от короткого интенсива до 13 месяцев — разброс большой, и ориентироваться стоит не на минимальную стоимость, а на объём практики с реальными датасетами.
Чем аналитик данных отличается от BI-аналитика
Формально это близкие профессии, но акценты разные. Аналитик данных чаще работает с сырыми выгрузками, пишет SQL-запросы и передаёт очищенные данные дальше по цепочке. BI-аналитик фокусируется на визуализации и регулярной отчётности: строит дашборды в Power BI или Tableau, которые бизнес открывает каждый день без участия аналитика. На практике границы размыты, и большинство курсов дают базу для обеих ролей — разница проявляется уже на конкретной вакансии и в стеке инструментов компании.
| Курс | Инструменты | Особенность |
|---|---|---|
| Нетология, «Аналитик BI с нуля до middle» | SQL, Power BI, Tableau, DataLens | без программирования |
| Яндекс Практикум, «Визуализация данных и BI» | DataLens, Datawrapper, Tableau | фокус на дашбордах |
| SkyPro | Power BI, SQL, отчётность | 9 месяцев, гарантия трудоустройства |
Сколько платят аналитикам данных и BI в 2026 году
По агрегированным данным hh.ru, медианная зарплата junior BI-аналитика — около 64 700 ₽ в месяц, с приростом порядка 2 700 ₽ год к году. По BI-аналитикам в целом медиана — около 118 000 ₽: старт от 60 000 ₽ у новичков, а опытные специалисты получают 180 000–250 000 ₽ и выше. У дата-аналитиков в Москве junior стартует с 81 200–109 000 ₽, в регионах диапазон скромнее — 50 000–70 000 ₽. Разница между Москвой и регионами ощутима, и это стоит учитывать при выборе, готовы ли вы работать удалённо на региональную зарплату или искать компанию с московским офисом.
На старте важнее не Python, а SQL и Excel. Большинство курсов BI-аналитики специально построены без программирования: базовый набор — SQL для выгрузки данных, Excel или Power Query для их обработки, DAX для расчётных полей в дашборде. Python пригодится позже, если решите двигаться в сторону продуктовой аналитики или Data Science, но для входа в профессию BI-аналитика он не обязателен.
Кому подходят такие курсы
Курсы аналитики данных и BI — один из самых доступных входов в IT: программы вроде «Аналитик BI с нуля до middle» рассчитаны на людей без технического образования, которые уверенно работают в Excel и готовы освоить SQL с нуля. Бывшим бухгалтерам, экономистам и маркетологам такой переход даётся быстрее — у них уже есть привычка работать с цифрами и отчётностью, курс добавляет конкретные инструменты визуализации.
Портфолио решает больше, чем сертификат об окончании: 2–3 дашборда на реальных или открытых датасетах с понятной логикой и внятными выводами убеждают нанимающего менеджера сильнее, чем формальное прохождение всех модулей курса без практических проектов.
Направления: BI, Data Analyst, Power BI, Аналитика данных
Промокод скопирован