Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн
Курсы Data Science и машинного обучения: программы Karpov.Courses и OTUS, Python, статистика и ML с нуля, портфолио проектов, зарплаты дата-сайентистов в 2026 году.
Отображаются 31-45 из 96
Инженер данных с нуля
Обучение на инженера данных для начинающих специалистов.
Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки
Программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных (Data Scientist)» разработана для тех, кто хочет освоить современные методы анализа данных и получить диплом установленного образца. Курс сочетает теоретические основы и практические навыки, необходимые для эффективной работы с большими массивами информации, построения моделей машинного обучения и подготовки аналитических отчетов. Обучение направлено на формирование ключевых компетенций в области Data Science. В рамках программы рассматриваются инструменты анализа данных, принципы статистического моделирования, алгоритмы прогнозирования и технологии визуализации данных. Особое внимание уделено практическому применению знаний с использованием современных библиотек и платформ.
- 400 ак. часов — ≈5 мес.
Технологии искусственного интеллекта
Программа бакалавриата "Технологии искусственного интеллекта" предназначена для студентов, желающих изучать и применять современные технологии и методы искусственного интеллекта (ИИ). Она обеспечит вам фундаментальные знания и практические навыки в области машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других технологий, связанных с ИИ.
- Обучение работе с ИИ
Онлайн-курс Data Scientist
Поможем построить карьеру в Data Science. За 8 месяцев изучите все инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные
- Персональный наставник
Обучение профессии Электросварщик на автоматических и полуавтоматических машинах
➡️ Обучение на профессию «Электросварщик на автоматических и полуавтоматических машинах» с выдачей удостоверения (корочки) и свидетельства после прохождения итоговой аттестации. Дистанционные (онлайн) курсы в учебном центре «НЦПО». 🔥Обучение в рассрочку от 458 руб. в месяц. Без предоплат и скрытых комиссий Записывайтесь на обучение по специальности «Электросварщик на автоматических и полуавтоматических машинах» в удобном формате: 1️⃣ Профессиональная переподготовка 2️⃣ Профессиональное обучение для начинающих 3️⃣ Повышение разряда и квалификации 4️⃣ Продление удостоверений После обучения на курсе «Электросварщик на автоматических и полуавтоматических машинах» выдаются официальные документы: ✅ Свидетельство (диплом) о профессии ✅ Удостоверение (корочки) о присвоении разряда ✅ Выписка из протокола обучения Преимущества обучения в УЦ «НЦПО»: ❗️ Лицензия Министерства Образования ⏰ Внесение в реестр ФИС ФРДО за 3 дня после обучения — Помогаем выпускникам с трудоустройством по профессии — 0% рассрочка на обучение от банка — Вечный доступ к методическим материалам 24/7
-
160 ак. часов — ≈2 мес.
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
Показать всё
Скрыть
Специалист по Data Science
Научитесь писать код на Python и SQL, строить модели для анализа данных, работать с компьютерным зрением и машинным обучением.
Data-инженер
Вы научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разберетесь в инструментах для управления данными.
Data-инженер
Вы научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разберетесь в инструментах для управления данными.
Аналитик данных (Data Scientist)
Пройти дистанционный курс профпереподготовки по специальности «Аналитик данных (Data Scientist)» в Москве без отрыва от работы. По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке с доставкой в ваш город ✓
- 400 ак. часов — ≈5 мес.
Data Scientist
Наука о данных: Python для анализа данных, библиотеки pandas, numpy, matplotlib. Машинное обучение sklearn, глубокое обучение TensorFlow/PyTorch. Статистический анализ, работа с большими данными, облачные ML сервисы.
- Сертификат
Data Science с нуля
Погрузись в мир машинного обучения, изучая передовые модели и применяя их для решения реальных бизнес-задач!
- Сертификат
Инженер машинного обучения
Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).
Расширенный фильтр
Курсы по Data Science и машинному обучению — самое техническое направление среди курсов по данным: здесь Python, статистика и алгоритмы ML идут с первых недель, а не остаются опциональным модулем в конце программы. Karpov.Courses держит специализацию «Start ML» — курс машинного обучения для начинающих на Python с помощью в трудоустройстве, а длительность части программ школы доходит до 9 месяцев. OTUS предлагает более компактный формат: 4 месяца по 15–20 часов в неделю. Отдельно на рынке заметны курсы по дообучению больших языковых моделей — узкая специализация, которая выросла из общего интереса к LLM и сейчас оплачивается заметно выше классической аналитики данных.
Почему Data Science сложнее и дольше курсов по аналитике
В отличие от BI-аналитики, где можно обойтись SQL и Excel, Data Science требует уверенного Python, линейной алгебры, статистики и понимания, как работают модели — от линейной регрессии до нейронных сетей. Это увеличивает длительность обучения: если курс BI-аналитики можно закрыть за 4–6 месяцев, то полноценная программа Data Science обычно рассчитана на 9–14 месяцев с постепенным усложнением — от классического машинного обучения к более специализированным темам вроде компьютерного зрения или обработки естественного языка.
| Школа | Курс | Длительность / формат |
|---|---|---|
| Karpov.Courses | Start ML | до 9 месяцев, с помощью в трудоустройстве |
| OTUS | Курс машинного обучения | 4 месяца, 15–20 часов в неделю |
Сколько зарабатывают дата-сайентисты в 2026 году
Медианная зарплата Data Scientist — около 285 000 ₽ в месяц, в Москве медиана чуть скромнее — 278 000 ₽, с разбросом от 206 000 до 333 000 ₽ у большинства специалистов. Это делает Data Science одной из самых высокооплачиваемых ниш в IT: для сравнения, медиана BI-аналитика — около 118 000 ₽, то есть разница в зарплате отражает разницу в требованиях к квалификации на входе. Отдельно выделяются специалисты по дообучению больших языковых моделей — они получают на 25–30% больше коллег, которые занимаются классической аналитикой данных без работы с LLM.
Входной барьер выше, чем кажется. Курсы Data Science редко берут студентов совсем без бэкграунда: программы вроде Start ML предполагают базовое знакомство с Python и математикой на уровне школьной алгебры. Если раньше не программировали вообще, разумнее начать с короткого курса Python или аналитики данных, а потом уже переходить к Data Science, а не пытаться освоить всё одновременно.
Кому подходят такие курсы
Data Science — логичный следующий шаг для действующих дата-аналитиков, которые уже работают с SQL и хотят перейти к построению моделей прогнозирования и классификации, а не только к отчётам и дашбордам. Подходит и разработчикам, которые хотят сменить специализацию на ML-инженерию — у них уже есть навык работы с кодом, курс добавляет статистику и специфику работы с данными. Новичкам без технического бэкграунда стоит закладывать больше времени на подготовительный этап — Python и базовую математику лучше закрыть до старта основной программы, а не осваивать параллельно с алгоритмами машинного обучения.
Специализация на дообучении LLM — один из самых быстрорастущих сегментов внутри Data Science: спрос на неё во многом связан с тем, что компании массово внедряют собственные версии языковых моделей под конкретные бизнес-задачи, и универсальных решений «из коробки» на все случаи жизни пока недостаточно.
Направления: Data Science, Machine Learning
Промокод скопирован