Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн
Курсы Data Science и машинного обучения: программы Karpov.Courses и OTUS, Python, статистика и ML с нуля, портфолио проектов, зарплаты дата-сайентистов в 2026 году.
Отображаются 76-90 из 96
Специалист по глубокому обучению
Курс Специалист по глубокому обучению подходит для начинающих. Вы получите комплексные навыки создания, внедрения и поддержки нейросетевых моделей. Специализации - CV или NLP на выбор.
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
- Старт 21 октября
Специалист по искусственному интеллекту: <<Индивидуальный тариф>>
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
- Старт 5 октября
ML-инженер. Специализация: NLP-инженер с нуля
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат
- Старт 21 октября
NLP-инженер
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат
- Старт 21 октября
Специалист по искусственному интеллекту PRO
Курс Нетологии «Специалист по ИИ» для тех, кто уже работает в ИТ: RAG, LLM, LangChain и ИИ-агенты. Консультации экспертов. Выполните 4 проекта и усилите резюме.
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
- Старт 5 октября
Магистратура Аналитика данных и использование искусственного интеллекта в психологии с МИП
Станьте востребованным специалистом на стыке психологии и анализа данных. На магистратуре Нетологии и Московского института психоанализа вы научитесь выдвигать гипотезы на основе данных пользователей.
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
- Старт 29 сентября
Инженер машинного обучения
Курс Нетологии «Инженер машинного обучения с нуля»: 10+ проектов, работа с ИИ, специализация на выбор, возможность оплачиваемой стажировки, карьерная поддержка.
- Сертификат
- Старт 21 октября
Нейросети для разработчиков
Освойте Midjourney и AI-инструменты для дизайна, чтобы делать концепты, визуалы и идеи быстрее. Курс для дизайнеров, которые хотят усиливать проекты, брать более дорогие задачи и работать на новой скорости.
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
Управление дронами с использованием компьютерного зрения
На онлайн-интенсиве от Нетологии вы изучите управление дронами с ИИ, компьютерное зрение и нейросети. Практика с экспертами, проект в портфолио и удостоверение.
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
- Старт 2 ноября
Специалист по искусственному интеллекту
«Специалист по искусственному интеллекту» от Нетологии: эксперты из Amazon, Microsoft и Яндекса, 5 проектов, 3 личных консультации, помощь с поиском работы.
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
- Старт 5 октября
Инженер машинного обучения PRO
«Инженер машинного обучения» от Нетологии для ИТ-специалистов: узкая специализация в компьютерном зрении или обработке естественного языка, менторские сессии.
- Сертификат
- Старт 21 октября
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Онлайн-курс машинного обучения для начинающих и продолжающих: обучение нейронным сетям, реализация моделей на Python, подготовка к карьере в Data Science с помощью реальных проектов и стажировки.
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
Data Scientist
«Data Scientist» от Нетологии — навыки для работы с машинным обучением без глубокого погружения в математику. 10+ проектов, возможность оплачиваемой стажировки.
- Сертификат
- Старт 19 октября
Deep Learning
Пройдите курс по глубокому обучению в Нетологии и научитесь создавать нейросети для анализа изображений и текста. Получите практические навыки в AI и машинном обучении за 2, 5 месяца.
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
- Старт 15 октября
Расширенный фильтр
Курсы по Data Science и машинному обучению — самое техническое направление среди курсов по данным: здесь Python, статистика и алгоритмы ML идут с первых недель, а не остаются опциональным модулем в конце программы. Karpov.Courses держит специализацию «Start ML» — курс машинного обучения для начинающих на Python с помощью в трудоустройстве, а длительность части программ школы доходит до 9 месяцев. OTUS предлагает более компактный формат: 4 месяца по 15–20 часов в неделю. Отдельно на рынке заметны курсы по дообучению больших языковых моделей — узкая специализация, которая выросла из общего интереса к LLM и сейчас оплачивается заметно выше классической аналитики данных.
Почему Data Science сложнее и дольше курсов по аналитике
В отличие от BI-аналитики, где можно обойтись SQL и Excel, Data Science требует уверенного Python, линейной алгебры, статистики и понимания, как работают модели — от линейной регрессии до нейронных сетей. Это увеличивает длительность обучения: если курс BI-аналитики можно закрыть за 4–6 месяцев, то полноценная программа Data Science обычно рассчитана на 9–14 месяцев с постепенным усложнением — от классического машинного обучения к более специализированным темам вроде компьютерного зрения или обработки естественного языка.
| Школа | Курс | Длительность / формат |
|---|---|---|
| Karpov.Courses | Start ML | до 9 месяцев, с помощью в трудоустройстве |
| OTUS | Курс машинного обучения | 4 месяца, 15–20 часов в неделю |
Сколько зарабатывают дата-сайентисты в 2026 году
Медианная зарплата Data Scientist — около 285 000 ₽ в месяц, в Москве медиана чуть скромнее — 278 000 ₽, с разбросом от 206 000 до 333 000 ₽ у большинства специалистов. Это делает Data Science одной из самых высокооплачиваемых ниш в IT: для сравнения, медиана BI-аналитика — около 118 000 ₽, то есть разница в зарплате отражает разницу в требованиях к квалификации на входе. Отдельно выделяются специалисты по дообучению больших языковых моделей — они получают на 25–30% больше коллег, которые занимаются классической аналитикой данных без работы с LLM.
Входной барьер выше, чем кажется. Курсы Data Science редко берут студентов совсем без бэкграунда: программы вроде Start ML предполагают базовое знакомство с Python и математикой на уровне школьной алгебры. Если раньше не программировали вообще, разумнее начать с короткого курса Python или аналитики данных, а потом уже переходить к Data Science, а не пытаться освоить всё одновременно.
Кому подходят такие курсы
Data Science — логичный следующий шаг для действующих дата-аналитиков, которые уже работают с SQL и хотят перейти к построению моделей прогнозирования и классификации, а не только к отчётам и дашбордам. Подходит и разработчикам, которые хотят сменить специализацию на ML-инженерию — у них уже есть навык работы с кодом, курс добавляет статистику и специфику работы с данными. Новичкам без технического бэкграунда стоит закладывать больше времени на подготовительный этап — Python и базовую математику лучше закрыть до старта основной программы, а не осваивать параллельно с алгоритмами машинного обучения.
Специализация на дообучении LLM — один из самых быстрорастущих сегментов внутри Data Science: спрос на неё во многом связан с тем, что компании массово внедряют собственные версии языковых моделей под конкретные бизнес-задачи, и универсальных решений «из коробки» на все случаи жизни пока недостаточно.
Направления: Data Science, Machine Learning
Промокод скопирован