Инженер данных с нуля
Промокоды
скидка 7%
Скидка 7 % по промокоду
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Отзывы о курсе
9 отзывовна основе 9 оценок
Рейтинг рассчитан как средняя оценка по отзывам о школе, в которых упоминается этот курс.
Отзывы принадлежат их авторам и собраны с публичных площадок в информационных целях с указанием источника. Полные версии — по ссылкам на площадках.
Tatiana B.
1 месяц назадОкончила курс "Инженер данных с нуля". Понравилась система спринтов, чредование теории и практики в тренажёрах и на инфраструктуре. Времени нужно уделять в день много, распределять каждый спринт по дням, - задания и проекты сложные. Наставники помогают разобраться, если зависаешь на каком-то этапе с вопросами, также удобно было в Пачке делиться вопросами\ответами с сокурсниками.
Добрый день! Спасибо за отзыв) Рады, что обучение в Практикуме оставило положительное впечатление. Желаем успехов!
ILaptev
2 месяца назадПрошёл базовую часть курса "Инженер по глубокому обучению нейросетей: компьютерное зрение" порадывал хориший баланс теории и практики. Удалось познакомиться с новыми инструментами и разобраться в обучении НС. Сейчас перехожу на изучение специализации, надеюсь что дальше уровень не упадет. На данный момент все нравится
Добрый день! Огромное спасибо за ваш отзыв) Мы очень рады, что вам понравился баланс теории и практики, и вы разобрались в обучении нейросетей. Желаем вам успехов на специализации — уверены, что уровень останется высоким, а новые инструменты и знания пригодятся в работе! Спасибо, что выбрали Практикум!
Куаныш Ж.
2 месяца назадПишу отзыв по курсу "Инженер данных". Курс длился около 7 месяцев. В целом оставил положительные впечатления. Кураторы старались оперативно отвечать на вопросы. Преподаватель помогал на всех этапах курса. Понравился формат в виде "Сторителлинга". В какой то момент реально ощущаешь себя сотрудником вымышленной компании. Отдельно хочется подметить что курс нацелен на развитие инженерных навыков, чтобы выпускник по окончанию курса мог безпрепятственно отвечать на запросы бизнеса.<br>Из замечаний хотелось бы отметить что наша когорта попала под переезд из одного мессенджера в другой, что добавило сложности с адаптацией.<br>Также есть пробелы и проблемы с локализацией сервисов и контента для спринта, связанный с облачными технологиями в Казахстане. Некоторые материалы и литература казалась устаревшей.<br>Я думаю что для крепкого фундамента и знания must have технологий для Инженера данных данного курса достаточно.
Добрый день! Огромное спасибо за ваш подробный и честный отзыв о курсе «Инженер данных». Мы очень рады, что в целом впечатления положительные, и вы оценили формат сторителлинга, поддержку команды и инженерную направленность курса. Понимаем ваши замечания по переходу между мессенджерами, локализации для Казахстана и устаревшим материалам — это важные сигналы для команды курса. Спасибо, что прошли этот путь и поделились опытом. Желаем вам успехов в инженерии данных!
Ильдар А.
6 месяцев назадПрошел курс: "Инженер по глубокому обучению нейросетей: обработка естественного языка". Куратор Наталья Дементьева, преподаватель Кирилл Талалаев. Курсом катастрофически не доволен. Ниже привожу свой гневный пост, который я написал в чате группы:<br><br>"И вообще у меня есть большие претензии к самому курсу, что, фактически, мы сейчас за свои деньги работаем тестировщиками Яндекс-практикума. Мало того, что материал, не очень легкий: приходится сидеть и разбираться глубоко в теории, так в добавок к этому создатели совершенно безалаберно отнеслись к техническим гайдам. Вспомнить даже тот файлик с требованиями для библиотек, ошибки в квизах и нерабочие коды, которые нужно "скопировать и прогнать на локальном компьютере". Теперь танцы с бубном для виртуалки: нейронка яндексовская ничего полезного мне посоветовать не смогла, пришлось идти в чат гпт. Я бы понял, если бы курс был бесплатный. Но это же просто ужас."<br><br>Данный пост в группе получил 7 лайков и 2 рукопожатия, что означает, что мое негодование разделяют еще люди в группе. Также приведу еще жалобу, которые написал под этим постом мой одногруппник:<br><br>"Соглашусь с тем что приходится тестировать яндекс практикум, разработчики как будто сами не проходили этот курс. Сам сталкивался с нерабочим кодом, а еще ошибками в теории, артефактами вроде неправильных формул, съехавшим текстом. Также не удаленными комментариями вроде "контент-админу: залить файл на s3 и повесить ссылкой на подчеркнутый текст" прямо в тексте урока. Ребят надо что то с этми делать. Курс то реально стоит не малых денег."<br><br>К сожалению, все, замечания были проигнорированы и обошлось только ответом, что все претензии были переданы разработчикам. Спасибо могу сказать только ревьюерам (если это можно так назвать), которые пошли навстречу и делали послабления при проверке контрольных материалов.<br><br>В целом, думаю, что мы поработали хорошо и этот курс протестирован качественно. В каком он сейчас состоянии, мне неизвестно. Крайне рекомендую читать отзывы на курс, на который хотите поступить. Если материал свежий, то записываться на него не рекомендую.
Elis B.
6 месяцев назадПрохожу курс Инженер данных с нуля в течение нескольких месяцев.<br>Теория: 8 из 10. Материал обширный и изложен интересно, но в некоторых уроках предоставленной теории недостаточно для успешного решения задач.<br>Практика: 6 из 10. В целом задачи интересные и помогают закрепить теорию, но часто подсказки к заданию и предполагаемое решение противоречат описанию задачи.<br>Проектные задания довольно сложные для новичков с отсутствием опыта в IT и смежных профессиях, в теории нет разбора аналогичных по объему и сложности заданий.<br>Поддержка куратора: 10 из 10. Вопросы не остаются без внимания и чувствуется готовность помочь.<br>Поддержка преподавателя: 0 из 10. Со старта обучения к группе был прикреплен преподаватель, который мог дать рабочую подсказку, когда возникали трудности с практикой, но часто приходилось ждать ответа неопределенное время. После промежуточного проекта назначили другого преподавателя, который отвечает на вопросы студентов выборочно и очень редко. Примеры некоторых его ответов: «переделайте нормально», «потому что вы делаете то, что не нужно». (Это дословно целые ответы без дальнейших объяснений). Ответ можно получить через несколько дней или вообще не получить. Видно отсутствие у преподавателя мотивации помогать студентам и некомпетентность.<br>Таким образом, впечатление от курса двоякое: теория, практика и общение с куратором в целом продуктивные. Возможность получить помощь в решении задач практически нулевая (последний месяц продвигаюсь по курсу исключительно благодаря подсказкам от других студентов). Бросать курс на середине очень не хотелось бы: уже вложены деньги, время и силы на обучение. Но по факту в предоставленной программе отсутствует один важный пункт- помощь преподавателя. Это критично для новичка без знаний в этой сфере. Надеюсь, что команда Яндекса будет учитывать отзывы студентов и становиться лучше. Таких преподавателей вообще не должно быть на курсах.
Добрый день!<br>Спасибо за подробный и всесторонний отзыв. <br>Нам очень приятно, что вы высоко оценили качество теоретических материалов и работу куратора. Также благодарим за конкретные замечания по практике: мы услышали их и передадим команде курса.<br><br>Что же касается работы наставника, то здесь нам важно предметно проверить ситуацию. Пожалуйста, направьте на почту orm.practicum@yandex.ru ваши ФИО и номер когорты. Мы перепроверим качество обратной связи наставника и, при необходимости, скорректируем учебный процесс.<br><br>Спасибо, что нашли время поделиться своим опытом обучения.<br>Остаёмся на связи!
О школе
Яндекс Практикум — образовательный сервис Яндекса для тех, кто хочет освоить IT- и digital-навыки через практику, наставников и разбор реальных задач. В каталоге школы есть направления по программированию, анализу данных, дизайну, менеджменту, маркетингу, ИИ и английскому; многие программы можно начать с бесплатной части, чтобы проверить формат до покупки.
Сильная сторона Практикума — связь с продуктовой экспертизой Яндекса. На сайте школы отдельно подчёркивается, что авторы и наставники курсов работают с технологиями Яндекса, а в учебных программах используются бизнес-кейсы из продуктовой среды. Для студента это полезно не красивой вывеской, а прикладной логикой: задания ближе к рабочим процессам, чем к абстрактным упражнениям.
Практикум подойдёт тем, кто готов учиться регулярно и не ждёт быстрых обещаний. Профессии вроде Python-разработчика, аналитика данных или инженера по тестированию требуют самостоятельной практики между уроками, портфолио и нормальной подготовки к собеседованиям. Карьерный центр помогает с резюме, проектами, вакансиями и интервью, но оффер всё равно зависит от темпа студента, рынка и качества выполненных работ.
Перед выбором программы лучше пройти бесплатный вводный блок и посмотреть, насколько вам подходит подача: тренажёр, дедлайны, ревью, общение с наставниками. Если первые задания идут тяжело, но понятно, это хороший знак. Если раздражает сам формат самостоятельной работы, стоит сравнить Практикум с более классическими курсами с живыми лекциями.
Как выбрать направление
У Яндекс Практикума много разных треков, поэтому выбор лучше начинать не с названия профессии, а с будущей задачи. Если вам ближе код и логика продукта, смотрите программирование и тестирование. Если нравится искать закономерности в цифрах, подойдут аналитика данных и смежные направления. Если хочется работать с интерфейсами, текстами, гипотезами и визуальной подачей, разумнее сравнить дизайн, маркетинг и менеджмент.
Полезный фильтр — время на практику. Большая программа требует регулярного ритма: проходить тренажёр, сдавать проекты, читать ревью, исправлять работу после комментариев наставника. Если сейчас есть только пара свободных часов в неделю, лучше начать с вводного блока или короткого курса. Так вы проверите интерес к теме без лишней спешки.
Яндекс Практикум особенно полезен тем, кто готов учиться через действие. Формат не обещает мгновенный переход в новую профессию, зато помогает выстроить понятный маршрут: попробовать вводную часть, пройти базу, собрать проекты, подготовить резюме и выйти на первые собеседования без хаотичного самостоятельного поиска.
Ещё один важный критерий — поддержка после первых учебных недель. Проверьте, где задавать вопросы, как быстро приходят ревью, что делать при переносе дедлайна и можно ли вернуться к сложной теме позже. Эти мелочи сильно влияют на то, дойдёте ли вы до финального проекта.
