Инженер данных — Karpov.сourses

Инженер данных — Karpov.сourses
Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI - и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.
5 мес. Профессия Сертификат Для профессионалов
Что входит
Персональный наставник Разбор ошибок и обратная связь лично
Вебинары и живые лекции Живое общение и ответы на вопросы
Уроки в видеоформате Смотрите в удобном темпе, пересматривайте
Практика на реальных задачах Соберёте портфолио из настоящих проектов
Домашние задания с проверкой Закрепляете навык, преподаватель проверяет
Сообщество студентов Поддержка и нетворкинг с одногруппниками
15 часов в неделю Совместимо с работой
Бесплатный пробный урок Попробуйте до оплаты
Старт 20 августа Обновлено 11 августа

Программа курса · 10 модулей

01 Data Warehouse — централизованное хранилище данных из разных источников. Познакомимся с его верхнеуровневой логической архитектурой, рассмотрим её основные компоненты и разберём на практике разные подходы к проектированию детального слоя DWH (
02 Начнём погружение в инженерию данных со знакомства с базами данных: реляционными и MPP (с массово-параллельной обработкой данных). Рассмотрим их архитектуру, обсудим популярные решения и узнаем, в каких случаях MPP СУБД оказываются лучше тради
03 ETL — это процесс извлечения, преобразования и загрузки, который является ключевым в управлении хранилищами данных. Рассмотрим принципы и основные этапы его построения. Познакомимся с популярным инструментом Airflow, подробно разберём его осно
04 Познакомимся с механизмами распределённого хранения больших данных на базе Hadoop, разберём основные паттерны реализации их распределённой обработки. Рассмотрим вопросы отказоустойчивости и восстановления после сбоев. Поговорим о потоковой обр
05 Для эффективной отработки навыков в курсе «Инженер данных» есть промежуточный практический проект, который воссоздает процессы извлечения, преобразования и загрузки (etl-процессы) в Airflow крупной двухуровневой платформы данных. Проект максим
06 Рассмотрим облачные решения и инструменты для построения хранилища (DWH) и озера (Data Lake) данных. Познакомимся с Kubernetes и научимся применять его для работы с данными. Поработаем с облаком на практике, рассмотрим процесс установки и наст
07 Рассмотрим основные принципы работы с данными с точки зрения их визуализации и научимся смотреть на данные глазами их потребителя. Познакомимся с Tableau — гибким и мощным BI-инструментом. Узнаем, как он взаимодействует с базами данных, и пост
08 Познакомимся с теорией распределённого машинного обучения. Научимся работать с популярным модулем Spark ML и рассмотрим подходы к обучению и применению моделей на больших данных.
09 В работе инженеры часто сталкиваются с подготовкой данных для обучения моделей машинного обучения. Рассмотрим инструменты для построения циклов машинного обучения (ML-пайплайнов), версионирования набора данных, организации учёта и трекинга мод
10 На практике часто приходится иметь дело с разными данными и огромным числом интеграций и процессов, выполняющих над ними те или иные преобразования. Познакомимся с популярными подходами к управлению данными, обсудим инструменты для контроля ка

Готовы освоить профессию?

Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 99 000 ₽

Записаться

Промокоды

1 Нажмите «Получить» — код скопируется, откроется сайт школы · 2 Заполните заявку на сайте школы — это засчитывает скидку · 3 Введите код в поле при оформлении, если поля нет — назовите менеджеру
Лучшее предложение

​Скидка 5%

Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)

О школе

Karpov Courses
С 2020 года

Karpov.Courses — российская онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших российских IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.

Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.

Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных в России получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.

Подробнее о курсе

Курс «Инженер данных» от Karpov.сourses даёт системные знания и практические навыки по заявленной специальности. Программа построена вокруг реальных задач и актуальных методик.

Программа

Теоретическая база и практические задания. Актуальные методики и нормативные документы. Поддержка преподавателей на всём протяжении обучения.

После курса

  • Профессиональные навыки
  • Документ об обучении
  • Понимание современных стандартов

О школе

Karpov.сourses — школа аналитики и data science, выросшая из профессионального сообщества. Фокус на практических навыках с реальными проектами.

Формат. Дистанционное обучение. Доступ к материалам 24/7. Поддержка преподавателей.

Часто задаваемые вопросы

Какой документ выдаётся?

Диплом о профпереподготовке или удостоверение — зависит от тарифа.

Сколько длится обучение?

От 72 до 520 часов. При загрузке 6-10 ч/нед — 1-4 месяца.

Образовательная программа построена с учётом актуальных требований рынка труда. Вы получаете знания, соответствующие современным профессиональным стандартам, и практические навыки, востребованные работодателями. По окончании обучения слушатели получают документ установленного образца, подтверждающий квалификацию.

Формат дистанционного обучения позволяет совмещать учёбу с работой и личными делами. Все учебные материалы доступны в личном кабинете круглосуточно. Преподаватели проверяют задания и дают обратную связь — вы не остаётесь с материалом один на один.

Можно ли совмещать с работой?

Да, формат полностью дистанционный.

Регулярное повышение квалификации — необходимое условие профессионального роста в любой отрасли. Данный курс позволяет систематизировать имеющиеся знания и получить новые компетенции, соответствующие актуальным требованиям профессиональных стандартов и ожиданиям работодателей.

Обучение проводят преподаватели с практическим опытом работы по специальности. Учебные материалы регулярно обновляются с учётом изменений в законодательстве, технологиях и методиках. После завершения курса вы получаете документ, подтверждающий вашу квалификацию.

Регулярное повышение квалификации — необходимое условие профессионального роста в любой отрасли. Данный курс позволяет систематизировать имеющиеся знания и получить новые компетенции, соответствующие актуальным требованиям профессиональных стандартов и ожиданиям работодателей.

Навыки в этой области открывают доступ к вакансиям от стартапов до корпораций. Курс даёт системную подготовку под требования рынка.

Инвестиция в образование — самая надёжная. Курс даёт фундамент для профессионального роста.

Рынок труда в 2026 году требует от специалистов не просто формального наличия диплома, а реальных компетенций. Работодатели проверяют навыки на собеседованиях и тестовых заданиях. Курс построен так, чтобы вы прошли такую проверку уверенно — вы получаете не теоретические знания, а практические инструменты, закреплённые в реальных заданиях с обратной связью от преподавателей.

Обучение полностью дистанционное: материалы доступны 24/7, консультации с преподавателями проводятся в согласованное время. По окончании выдаётся документ установленного образца — диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации. Документы от лицензированной образовательной организации принимаются аттестационными комиссиями и работодателями.

Профессиональные навыки в этой области открывают доступ к вакансиям в компаниях разного масштаба — от стартапов до корпораций. Курс даёт системную подготовку, ориентированную на требования рынка труда.

Профессиональное развитие — инвестиция, которая окупается многократно. Курс даёт системный фундамент для карьерного роста в 2026 году и на годы вперёд.

Инженер данных
99 000 129 200 −23%
Рассрочка от 5 792 ₽/мес на 24 месяца
Записаться
Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 99 000 ₽
99 000 129 200 −23%
Записаться
Промокод скопирован