Инженер данных — Karpov Courses
Порог входа здесь высокий, и школа этого не скрывает: программа рассчитана на тех, кто уже работает с базами данных и хочет перейти от отдельных задач к проектированию сквозных систем. Курс нужен аналитику данных, который упёрся в чужие витрины и хочет строить их сам, бэкенд-разработчику, разворачивающемуся в сторону больших данных, и BI-разработчику, которому не хватает архитектуры хранилищ. Внутри — проектирование DWH, реляционные и MPP-СУБД на примере PostgreSQL и Greenplum, ETL в Airflow, связка со Spark и S3.
Пять месяцев идут в интенсивном режиме: три занятия в неделю и десять-пятнадцать часов учёбы, причём эти часы придётся вынуть из рабочей недели, а не из выходных. Дедлайны по домашним заданиям мягкие, двухнедельные, но темп задаётся расписанием, а не вашим настроением. На выходе — проект с двухуровневой платформой данных и сертификаты на русском и английском. Вакансий инженера данных заметно меньше, чем аналитических, зато на них редко берут наугад: проект в портфолио тут весит больше строчки об обучении.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
|
КИДПО
Самый доступный
|
Нетология
|
TeachMeSkills
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
99 000 ₽ 129 200 ₽
|
30 350 ₽ |
95 700 ₽ 225 070 ₽
|
100 000 ₽ |
| Рассрочка | — | |||
| Рейтинг | — | — | 5 | — |
| Длительность | 5 мес. | 400 ак. ч · ≈5 мес. | 15 мес. | 7 мес. |
| Документ | — | Диплом | Сертификат | Сертификат |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
