Аналитик данных расширенный

Аналитик данных расширенный
Расширенный курс по анализу данных, в котором на 1, 5 месяца больше практики по Python, SQL, математической статистике и извлечению данных.

Расширенная версия отличается от базовой не темами, а объёмом практики. Полтора дополнительных месяца отданы Python, SQL, математической статистике и извлечению данных — именно на этих участках новички обычно и проваливаются на собеседовании: синтаксис знают, а решить задачу под давлением не могут. Курс написан для того, кто идёт в профессию всерьёз и готов сдавать проекты, а не смотреть уроки. Стартуют с Google Таблиц и отчёта для салона красоты. Дальше SQL: извлечение данных, связи между таблицами, пропуски и дубликаты, подзапросы, работа с датой и временем.

Каждый спринт заканчивается проектом на осмысленных данных — статистика прослушиваний музыкального стриминга, анализ клиентов оператора связи. Это важнее, чем кажется. На такие задачи потом и ссылаются в резюме, когда опыта работы ещё нет. Предусмотрены каникулы, а срок сдачи проекта можно передвинуть, договорившись с куратором, если учитесь параллельно работе. Диплом о профессиональной переподготовке выдают тем, у кого уже есть среднее профессиональное или высшее образование, остальным сертификат. Про рынок стоит знать заранее: аналитиков без опыта берут неохотно, а немалая часть вакансий рассчитана на стаж от трёх лет. Проекты придётся показывать активно.

1 мес.

Готовы начать обучение?

Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 172 500 ₽

Записаться

Что уточнить у школы

Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.

Про обучение
1 Какой документ я получу после курса и можно посмотреть, как он выглядит?
2 Как вернуть деньги, если курс не подойдёт?
3 Сколько времени в неделю нужно уделять курсу, чтобы успевать?
4 Кто проверяет мой код на курсе и даёт по нему обратную связь?
Если планируете работать по этому направлению
5 Сколько проектов из курса войдёт в моё портфолио?
6 Помогаете ли вы с поиском работы или клиентов после курса?
чтобы вставить в чат или письмо школе

Сравните с альтернативами

Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.

Листайте вбок — курсов 4
Аналитик данных расширенный
Аналитик данных
Аналитик данных
Специалист по анализу данных
Аналитик данных расширенный Этот курс
Аналитик данных расширенный
Яндекс Практикум
Самый короткий
Аналитик данных
Аналитик данных
Karpov Courses
Самый доступный
Специалист по анализу данных
Специалист по анализу данных
ИТ Школа Ростелеком
Цена
172 500 ₽
89 000 ₽
98 900 ₽
101 000 ₽
204 134 ₽
97 036 ₽
Рассрочка
—
Да
—
—
Рейтинг
—
—
5
—
Длительность
1 мес.
6 мес.
7 мес.
—
Документ
—
—
Сертификат
—
Аналитик данных расширенный Этот курс
Аналитик данных расширенный
Яндекс Практикум
Самый короткий
Аналитик данных
Аналитик данных
Karpov Courses
Самый доступный
Аналитик данных
Аналитик данных
Нетология
Специалист по анализу данных
Специалист по анализу данных
ИТ Школа Ростелеком
Цена 172 500 ₽ 89 000 ₽
98 900 ₽
101 000 ₽
204 134 ₽
97 036 ₽
Рассрочка — — —
Рейтинг — — 5 —
Длительность 1 мес. 6 мес. 7 мес. —
Документ — — Сертификат —
Записаться Записаться Подробнее Записаться Подробнее Записаться Подробнее
Данные — из каталогов школ, обновляются ежедневно. Полное сравнение — 5+ параметров

О школе

Яндекс Практикум — образовательный сервис Яндекса для тех, кто хочет освоить IT- и digital-навыки через практику, наставников и разбор реальных задач. В каталоге школы есть направления по программированию, анализу данных, дизайну, менеджменту, маркетингу, ИИ и английскому; многие программы можно начать с бесплатной части, чтобы проверить формат до покупки.

Сильная сторона Практикума — связь с продуктовой экспертизой Яндекса. На сайте школы отдельно подчёркивается, что авторы и наставники курсов работают с технологиями Яндекса, а в учебных программах используются бизнес-кейсы из продуктовой среды. Для студента это полезно не красивой вывеской, а прикладной логикой: задания ближе к рабочим процессам, чем к абстрактным упражнениям.

Практикум подойдёт тем, кто готов учиться регулярно и не ждёт быстрых обещаний. Профессии вроде Python-разработчика, аналитика данных или инженера по тестированию требуют самостоятельной практики между уроками, портфолио и нормальной подготовки к собеседованиям. Карьерный центр помогает с резюме, проектами, вакансиями и интервью, но оффер всё равно зависит от темпа студента, рынка и качества выполненных работ.

Перед выбором программы лучше пройти бесплатный вводный блок и посмотреть, насколько вам подходит подача: тренажёр, дедлайны, ревью, общение с наставниками. Если первые задания идут тяжело, но понятно, это хороший знак. Если раздражает сам формат самостоятельной работы, стоит сравнить Практикум с более классическими курсами с живыми лекциями.

Как выбрать направление

У Яндекс Практикума много разных треков, поэтому выбор лучше начинать не с названия профессии, а с будущей задачи. Если вам ближе код и логика продукта, смотрите программирование и тестирование. Если нравится искать закономерности в цифрах, подойдут аналитика данных и смежные направления. Если хочется работать с интерфейсами, текстами, гипотезами и визуальной подачей, разумнее сравнить дизайн, маркетинг и менеджмент.

Полезный фильтр — время на практику. Большая программа требует регулярного ритма: проходить тренажёр, сдавать проекты, читать ревью, исправлять работу после комментариев наставника. Если сейчас есть только пара свободных часов в неделю, лучше начать с вводного блока или короткого курса. Так вы проверите интерес к теме без лишней спешки.

Совет. Сравните 2–3 программы внутри одной области и посмотрите, какие проекты появятся в портфолио. Работодателю обычно важнее законченная работа, чем длинный список пройденных модулей.

Яндекс Практикум особенно полезен тем, кто готов учиться через действие. Формат не обещает мгновенный переход в новую профессию, зато помогает выстроить понятный маршрут: попробовать вводную часть, пройти базу, собрать проекты, подготовить резюме и выйти на первые собеседования без хаотичного самостоятельного поиска.

Ещё один важный критерий — поддержка после первых учебных недель. Проверьте, где задавать вопросы, как быстро приходят ревью, что делать при переносе дедлайна и можно ли вернуться к сложной теме позже. Эти мелочи сильно влияют на то, дойдёте ли вы до финального проекта.

Аналитик данных расширенный
172 500 ₽
Кредит
Записаться
Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 172 500 ₽
Сравнить с 3 похожими

Похожие курсы

Промокод скопирован