Профессия Аналитик данных
Развилка простая: аналитик данных или полная специализация по Data Science у той же школы. Здесь дистанция короче, а упор другой — отвечать на вопросы бизнеса цифрами, а не строить модели машинного обучения. Курс написан для того, кто входит в профессию с нуля. Нагрузка — около десяти часов в неделю: два часа в будний день либо пять в выходной. Сложные темы разбирают на вебинарах с менторами, в каждом модуле лежат тренажёры с десятками заданий, а лекции записаны, так что расписание подстраивается под работу. Спрос на аналитиков заметен не только в столице — Петербург, Екатеринбург, Нижний Новгород дают свои вакансии.
Про документ стоит знать заранее: диплом о профессиональной переподготовке выдают не всем подряд, а тем, кого менеджер записал на тариф с ДПО. На базовом тарифе получите сертификат об окончании. Разница ощутима, если вы рассчитываете показать работодателю именно диплом. Практическая часть строится на формате «Фэктори» — команды берут реальные задачи компаний-партнёров: парсер новостей, сервис совместной аналитики, телеграм-бот для сбора пожертвований. Это те самые истории, которые потом рассказывают на собеседовании вместо перечисления пройденных модулей.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Дополнительно 5% по промокоду
плюс 5% к скидке на сайте
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
SkillFactory
|
Международная школа профессий
Самый доступный
|
Eduson Academy
Самый короткий
|
ProductStar
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
131 814 ₽ 263 628 ₽
|
от 30 100 ₽ |
136 395 ₽ 340 988 ₽
|
67 651 ₽ 250 560 ₽
|
| Рассрочка | — | — | ||
| Рейтинг | 4.5 | — | — | — |
| Длительность | — | — | 9 мес. | 12 мес. |
| Трудоустройство | — | — | — | Содействие |
| Документ | — | — | Диплом | Диплом |
| Пробный урок | — | — | ||
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
Отзывы о курсе
21 отзывна основе 21 оценка
Рейтинг рассчитан как средняя оценка по отзывам о школе, в которых упоминается этот курс.
Отзывы принадлежат их авторам и собраны с публичных площадок в информационных целях с указанием источника. Полные версии — по ссылкам на площадках.
Marta S.
4 месяца назадЯ прошла обучения в Скилфактори по двум специальностям:тестирование ПО и аналитик данных. Обучение включает в себя большое количество материалов и тренажёров для решения задач. Я хочу сменить профессию. Мне 49 лет. Учиться было непросто, так как SQL , Python давались тяжело. Но тяжело было, когда я изучала первый раз новые понятия. После того, как я изучила все материалы на второй раз, уже было легче и я думаю, что не один раз я еще буду возвращаться к материалам курсов.<br>Благодарю команду Скилфактори за техподдержку, обратную связь и большое количество дополнительных материалов. До сих пор еще не удалось все прочитать по ссылкам.<br>Удобно, что есть вебинары по пройденным темам.
Здравствуйте. Благодарим за такой тёплый отзыв! Желаем уверенно двигаться к новой профессии :)
Ольга К.
10 месяцев назадВ данный момент обучаюсь на аналитика данных. Но начала свой путь с дата сайнтиста в медицине. Очень интересный и сложный курс, там невероятно умные ребята. Перевелась немного на другой направление так как поняла , что нужно поменять вектор, мне в этом очень даже помогли, подобрать оптимальный вариант. Много информации, все структурировано. От нас требуется только время и практика. Единственное мне как медику сложновато даются примеры связанные с маркетингом, но я уже представляю как я смогу применить эти инструменты в своей практике. Всем рекомендую учиться и совершенствоваться!
Здравствуйте, Ольга! Приятно, что вы оценили структурированность информации и подход к обучению, основанный на практике. Передали команде пожелание о том, что примерам из медицинской сферы можно уделить больше внимания. Мы постоянно работаем над расширением и адаптацией учебных материалов. Спасибо за обратную связь!
Дмитрий Д.
1 год назадШкола Skillfactory предоставила мне возможность осуществить давно планируемое: попробовать себя в сфере IT, а именно в профессии Аналитик данных. Очень нравится форма обучения: вся информация в личном кабинете в электронном виде: видеоролики, ссылки, файлы. Сам выбираешь когда и сколько заниматься. Установлены только сроки завершения модулей. Полученные знания и навыки сразу же можно применять на практике. При наличии сложностей - менторы и координаторы всегда на связи: помогут, поддержат, разъяснят. Рекомендую
Здравствуйте, Дмитрий! Рады быть полезными и рады слышать добрые слова ❤️ Успехов вам в дальнейших свершениях!
Data S.
2 года назадХочу поделиться положительным отзывом о школе SkillFactory. Несмотря на то что иногда материал даётся сложно, а логика заданий не всегда понятна, прогресс за последний год был впечатляющим. Я пришел из анализа данных и, благодаря Python Developer, стал настоящим программистом. До этого у меня уже был опыт работы с Python в области дата-аналитики. В целом, рекомендую эту школу всем, кто хочет освоить программирование.
Здравствуйте! Спасибо, что поделились положительным отзывом. Нам очень приятно слышать о ваших успехах и прогрессе в обучении. Понимаем, что некоторые темы могут показаться сложными, и всегда стремимся сделать процесс обучения максимально понятным и доступным. Ваш переход от анализа данных к роли программиста — это действительно впечатляющее достижение, и нам приятно, что курс смог помочь вам в этом. Мы всегда рады видеть студентов, которые стремятся к обучению и росту ❤️ Если у вас есть какие-либо вопросы или рекомендации, не стесняйтесь делиться. Мы всегда готовы поддержать вас на вашем пути!
Маргарита И.
4 года назадЗакончила первый блок обучения в SkillFactory, пока впечатления очень положительные. Прохожу курс по аналитике данных, опыта нет, начинаю с "нуля". Радует, что очень много практики, теория гармонично встроена в процесс обучения, нет такого, чтобы ты заскучал от заданий. Особенно помогает сообщество в slack, где всегда можно найти ответ на любой вопрос и найти помощь с заданием. Пока все было только по делу, нет лишней воды. Кураторы курса помогают держаться в тонусе и проходить курс вовремя. Довольно приемлемое обучение по затратности времени на него, в среднем уходит 12-15 часов в неделю.
Здравствуйте, Маргарита! Спасибо за отзыв и за то, что выбрали нашу школу 😊 Желаем успехов в учебе!
О школе
SkillFactory — онлайн-школа IT и Data Science, запущенная в 2016 году Александром Турилиным и Александром Ерошкиным. Это один из немногих крупных EdTech-проектов, который изначально был сфокусирован на инженерных профессиях: данные, программирование, автоматизация, машинное обучение. Пока конкуренты делали универсальные каталоги, SkillFactory углублял направление, и сегодня это одна из самых сильных школ рунета по аналитике и ML.
Флагманский продукт — профессия Data Scientist с нуля до уровня PRO, рассчитанная примерно на 25 месяцев обучения. Помимо неё в каталоге: Python для анализа данных, SQL, Machine Learning, Deep Learning, Математика для Data Science, инженер данных, аналитик, Java- и Python-разработка, тестирование. Формат построен так: около 20% времени идёт на видеолекции и теорию, остальные 80% — практические задания на тренажёрах, хакатоны, работа с реальными датасетами. Эксперты школы — действующие специалисты из Яндекса, Ozon, X5 Retail Group, Lamoda и ВКонтакте, что даёт рыночно-актуальный срез практик.
Что учесть перед покупкой. SkillFactory ориентирована на людей, готовых к интенсивной самостоятельной работе: 80% практики — это не маркетинговый слоган, а реальный формат, без регулярных усилий программу не пройти. Критика в отзывах предсказуемая: по ряду тем приходится искать дополнительные материалы самому, организационные моменты и ответы кураторов иногда запаздывают. Для тех, кто ищет лёгкое обучение «в фоновом режиме», школа не подходит. Зато выпускники длинных программ Data Science выходят с портфолио из 5–10 проектов и понятным пониманием рабочего стека.
