Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 526-540 из 669
Data scientist: тариф PRO
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Маржинальная прибыль. Точка безубыточности. Видеокурс
. Маржинальная прибыль или маржинальный доход — один из ключевых показателей финансового состояния компании, определяющий уровень развития, возможности, инвестиционную привлекательность и ее устойчивость на рынке. Она также является основой для определения точки безубыточности, которая очень важна для формирования корректных планов продаж и производства. Расчет минимального уровня выручки и стоимости товара, в свою очередь, является необходим условием для принятия стратегических решений при планировании. . . Видеокурс затрагивает темы анализа безубыточности и основных ошибок при его проведении, принимая во внимание отраслевую специфику компаний. Материал также отвечает на вопросы о том, какое место управление маржинальной прибылью занимает в системе бюджетирования организации и как оно влияет на ассортимент предложений. .
SQL и получение данных + Нейросети для анализа данных
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
- Старт 24 августа
Промпт-инженер
Научитесь промпт-инжинирингу - составлять эффективные промпты, собирать ИИ-ассистентов. Курс подходит для специалистов без опыта.
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
- Старт 2 сентября
Практический курс по нейросетям + Нейросети для бизнеса и управленцев
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
- Старт 16 сентября
SQL и получение данных. Самостоятельный тариф
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Нейросети для маркетинга
Маркетинг без AI уже начинает проигрывать по темпу. Научитесь использовать нейросети для рекламы, контента, аналитики и рабочих задач. Получайте результат уже в первые недели обучения
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
- Старт 24 августа
Бизнес-аналитик: тариф PRO
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Нейросети на практике и ИИ-агенты
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите востребованную технологию — нейросети. С их помощью вы сможете увеличить доход, избавиться от рутинных задач, повысить свою эффективность и получить преимущество на рынке труда. 125+ нейросетей, включая самые популярные в мире: ChatGPT, Midjourney, Алиса AI, DALL-E 3, Kandinsky, Stable Diffusion.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Нейросети для разработчиков
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Banana Express: нейросети для хайпа и продаж
- Обучение работе с ИИ
Финансовое моделирование
Вы узнаете, как составлять финансовые модели компаний из разных отраслей, и поймёте, как построить такую модель для своего бизнеса. Сможете эффективно управлять деньгами и прогнозировать развитие своего дела.
Нейросети в управлении персоналом (HR): от промптов к рабочим ИИ-сценариям. Мастер-класс
. Встречи проходят онлайн 1 раз в неделю с 11. 00 до 14. 00 . Даты: 24. 08; 3. 09; 7. 09; 17. 09. . . Сегодня нейросети перестали быть экзотикой и превратились в инструмент, который либо уже стучится в двери HR-служб, либо тихо работает в руках самых продвинутых коллег, давая им колоссальную фору в скорости и качестве. . . Данный мастер-класс — это не про абстрактные «чат-боты», а про жесткую практику: мы разберем, как превратить общение с ИИ из увлекательного гадания в инженерный процесс, который экономит часы рутины и снижает человеческий фактор при подборе, адаптации и обучении. Вы не просто получите готовые сценарии и промпты, а научитесь видеть карту рисков и точек контроля, чтобы внедрение ИИ не обернулось утечкой данных или дискриминационными решениями. . . Это важно, потому что в ближайший год умение выстраивать безопасные и результативные AI-сценарии станет таким же базовым навыком HR-специалиста, как знание ТК РФ, а те, кто освоит эту дисциплину сейчас, завтра будут задавать стандарты эффективности во всей индустрии. . . Какие рабочие материалы вы заберете в работу:. . . Карта HR-процессов для применения ИИ. Библиотека HR-промптов. Чек-лист проверки AI-ответов. Шаблон безопасного AI-сценария. Паспорт AI-пилота для HR-команды.
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован