Специалист по Data Science расширенный

Специалист по Data Science расширенный
Всё то же, что в базовом курсе, а ещё продвинутые запросы SQL и инструменты PyShark, работа с СУБД PostgreSQL и библиотека PyTorch.

Это расширенная версия базовой программы, и вопрос перед покупкой ровно один: нужны ли вам продвинутые запросы SQL, PostgreSQL, PySpark и PyTorch поверх обычного курса по Data Science. Курс написан для того, кто заходит в профессию с нуля и готов к длинной дистанции. Программу проходят за 12 месяцев. Если планируете работать с большими объёмами данных и нейросетями, а не только с pandas и готовыми моделями, расширенный вариант оправдан; для первого знакомства с анализом данных он избыточен.

Стек в программе рабочий: Python с библиотеками, Jupyter Notebook, SQL, Git, Airflow, плюс модуль по ИИ. Задачи берут у компаний и решают на реальных данных, а не на учебных выборках — этим такой курс и отличается от самостоятельного прохождения книги. Каждый проект проверяет эксперт. Нагрузку можно пересогласовать с куратором, в программе предусмотрены каникулы, так что совмещать с работой реально. Документ о переподготовке получают те, у кого уже есть среднее профессиональное или высшее образование, остальным присылают сертификат. Без опыта на позиции дата-сайентиста берут неохотно, и первый оффер чаще приходит из смежной аналитики.

12 мес.

Готовы начать обучение?

Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 212 500 ₽

Записаться

Что уточнить у школы

Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.

Про обучение
1 Какой документ я получу после курса и можно посмотреть, как он выглядит?
2 Как вернуть деньги, если курс не подойдёт?
3 Сколько времени в неделю нужно уделять курсу, чтобы успевать?
4 Кто проверяет мой код на курсе и даёт по нему обратную связь?
Если планируете работать по этому направлению
5 Сколько проектов из курса войдёт в моё портфолио?
6 Помогаете ли вы с поиском работы или клиентов после курса?
чтобы вставить в чат или письмо школе

Сравните с альтернативами

Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.

Листайте вбок — курсов 4
Специалист по Data Science расширенный
Data-инженер
Полный курс по Data Science
Data Scientist
Специалист по Data Science расширенный Этот курс
Специалист по Data Science расширенный
Яндекс Практикум
Data-инженер
Data-инженер
Slurm
Самый доступный
Data Scientist
Data Scientist
TeachMeSkills
Самый короткий
Цена
212 500 ₽
65 000 ₽
148 500 ₽
270 000 ₽
125 000 ₽
Рассрочка
—
—
Да
Да
Рейтинг
—
—
4
—
Длительность
12 мес.
—
—
8 мес.
Документ
—
—
—
Сертификат
Специалист по Data Science расширенный Этот курс
Специалист по Data Science расширенный
Яндекс Практикум
Data-инженер
Data-инженер
Slurm
Самый доступный
Полный курс по Data Science
Полный курс по Data Science
SkillFactory
Data Scientist
Data Scientist
TeachMeSkills
Самый короткий
Цена 212 500 ₽ 65 000 ₽ 148 500 ₽
270 000 ₽
125 000 ₽
Рассрочка — —
Рейтинг — — 4 —
Длительность 12 мес. — — 8 мес.
Документ — — — Сертификат
Записаться Записаться Подробнее Записаться Подробнее Записаться Подробнее
Данные — из каталогов школ, обновляются ежедневно. Полное сравнение — 5+ параметров

О школе

Яндекс Практикум — образовательный сервис Яндекса для тех, кто хочет освоить IT- и digital-навыки через практику, наставников и разбор реальных задач. В каталоге школы есть направления по программированию, анализу данных, дизайну, менеджменту, маркетингу, ИИ и английскому; многие программы можно начать с бесплатной части, чтобы проверить формат до покупки.

Сильная сторона Практикума — связь с продуктовой экспертизой Яндекса. На сайте школы отдельно подчёркивается, что авторы и наставники курсов работают с технологиями Яндекса, а в учебных программах используются бизнес-кейсы из продуктовой среды. Для студента это полезно не красивой вывеской, а прикладной логикой: задания ближе к рабочим процессам, чем к абстрактным упражнениям.

Практикум подойдёт тем, кто готов учиться регулярно и не ждёт быстрых обещаний. Профессии вроде Python-разработчика, аналитика данных или инженера по тестированию требуют самостоятельной практики между уроками, портфолио и нормальной подготовки к собеседованиям. Карьерный центр помогает с резюме, проектами, вакансиями и интервью, но оффер всё равно зависит от темпа студента, рынка и качества выполненных работ.

Перед выбором программы лучше пройти бесплатный вводный блок и посмотреть, насколько вам подходит подача: тренажёр, дедлайны, ревью, общение с наставниками. Если первые задания идут тяжело, но понятно, это хороший знак. Если раздражает сам формат самостоятельной работы, стоит сравнить Практикум с более классическими курсами с живыми лекциями.

Как выбрать направление

У Яндекс Практикума много разных треков, поэтому выбор лучше начинать не с названия профессии, а с будущей задачи. Если вам ближе код и логика продукта, смотрите программирование и тестирование. Если нравится искать закономерности в цифрах, подойдут аналитика данных и смежные направления. Если хочется работать с интерфейсами, текстами, гипотезами и визуальной подачей, разумнее сравнить дизайн, маркетинг и менеджмент.

Полезный фильтр — время на практику. Большая программа требует регулярного ритма: проходить тренажёр, сдавать проекты, читать ревью, исправлять работу после комментариев наставника. Если сейчас есть только пара свободных часов в неделю, лучше начать с вводного блока или короткого курса. Так вы проверите интерес к теме без лишней спешки.

Совет. Сравните 2–3 программы внутри одной области и посмотрите, какие проекты появятся в портфолио. Работодателю обычно важнее законченная работа, чем длинный список пройденных модулей.

Яндекс Практикум особенно полезен тем, кто готов учиться через действие. Формат не обещает мгновенный переход в новую профессию, зато помогает выстроить понятный маршрут: попробовать вводную часть, пройти базу, собрать проекты, подготовить резюме и выйти на первые собеседования без хаотичного самостоятельного поиска.

Ещё один важный критерий — поддержка после первых учебных недель. Проверьте, где задавать вопросы, как быстро приходят ревью, что делать при переносе дедлайна и можно ли вернуться к сложной теме позже. Эти мелочи сильно влияют на то, дойдёте ли вы до финального проекта.

Специалист по Data Science расширенный
212 500 ₽
Кредит
Записаться
Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 212 500 ₽
Сравнить с 3 похожими
Промокод скопирован