Аналитик по управлению персоналом (HR-аналитик) - курс переподготовки
- 256 ак. часов — ≈3 мес.
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 31-45 из 565
Экономист аналитик - курс переподготовки
Специалисты, занимающиеся финансами организаций и проводящие аналитические операции, должны обладать глубокими экономическими знаниями. Устроиться на работу без профильного диплома сегодня не получится. Однако учиться в вузе от 2 лет долго и дорого, поэтому многие ищут альтернативные способы освоения профессии. В центре допобразования «АПОК» проводится по профилю «Экономист-аналитик» профессиональная переподготовка через интернет. Мы организуем законные дистанционные курсы, позволяя слушателям учиться в комфортное время и без привязки к месту. Чтобы освоить профессию на курсах профессиональной переподготовки, нужно иметь любую специальность. Обучение проводится на базе первоначального образования, поэтому повторно изучать общие дисциплины не нужно. Для освоения профессии достаточно пройти только профильные темы по экономической аналитике, что сокращает продолжительность обучения. Составленная методистами нашей академии программа соответствует ФГОС и квалификационным требованиям. Вы сможете полностью освоить компетенции, необходимые для работы экономистом-аналитиком.
- 400 ак. часов — ≈5 мес.
Бизнес-ассистент
Подготовить универсального бизнес-ассистента, способного эффективно поддерживать руководителя и бизнес-процессы компании от организации проектной работы и анализа данных до коммуникаций, юридических и финансовых основ ведения бизнеса
Бизнес-аналитик. Московский диплом
Бизнес-анализ – это процесс сбора, анализа и обработки данных о бизнесе с помощью специфических IT-программ с целью интерпретации и использования для решения поставленных задач и потребностей компании. Специалист бизнес-аналитик для выполнения своих профессиональных задач должен при помощи IT-методов бизнес-анализа полноформатно выявлять потребности и желания клиентов и достигать поставленных целей в положенный диапазон времени. Данная профессия занимает высокую позицию востребованности в современных бизнес-решениях. Цель обучения данной программы профессиональной переподготовки для бизнес-аналитиков – сформировать грамотные навыки в сфере бизнес-аналитики, научить слушателей курса на основе информации выявлять проблемы бизнеса и составлять стратегический прогноз для доходного бизнес-роста.
Нейросети: практические инструменты
Сегодня искусственный интеллект — это такой же рабочий инструмент, как компьютер или интернет. Задача современного специалиста — научиться интегрировать нейросети в профессиональную деятельность для достижения максимального результата. Цель программы — сделать вас практиком, который уверенно применяет ИИ для решения реальных задач: от создания контента и анализа данных до автоматизации процессов и повышения личной эффективности.
- Обучение работе с ИИ
Бизнес-анализ и интеллектуальный анализ данных. MBA Professional
. Растущий в глобальном масштабе объем информации вынуждает компании выделять средства на бизнес-анализ и, более современно, — на интеллектуальный анализ данных — business intelligence. . . Эту функцию в компаниях выполняют руководители-стратеги, архитекторы бизнеса, системные аналитики. Компетентный бизнес-аналитик обеспечивает возможность увеличить эффективность работы в компаниях различных отраслей. Специалисты этого направления ценятся все больше. . . Навыки и знания, доступные выпускникам программы, помогут быстро и эффективно оптимизировать работу любого подразделения компании, за счет этого снизить издержки и увеличить прибыль. Кроме того, специалист, получивший образование и опыт в сфере бизнес - и интеллектуального анализа данных, будет всегда востребован на рынке труда. . . Соответствие стандартам. . Программа разработана с учетом требований соответствующего профессионального стандарта, утвержденного Министерством труда и социальной защиты Российской Федерации.
Аналитика для руководителей. Практические инструменты анализа информации. Повышение квалификации
. Внимание! Вы можете посетить посетить полный курс «Бизнес-мышление. Практикум по принятию решений». . . . Как принять решение, о котором не будешь жалеть? Какие неочевидные детали следует учитывать? Как повысить качество принимаемых решений в бизнесе и в личной жизни? . . . Интерактивный формат обучения позволяет посмотреть на процесс принятия решений со стороны, понять особенности выбора в различных ситуациях и снизить риски возможных ошибок. . . Особое внимание уделено информационной поддержке принятия решений, что позволит научиться работать с большими объемами быстро меняющейся информации. . . Десятки различных способов принятия решений, рассматриваемые на семинаре, помогут найти оптимальное решение вашей задачи. .
Mini-MBA: Аналитик 2. 0
Научитесь анализировать финансовую информацию, создавать финансовые модели и проводить финансовый анализ, что является важным аспектом работы аналитика13 месяцев обучения с практикой на реальных проектах - Получите математические знания, которые помогут при проведении качественного анализа данных - Научитесь работать с различными инструментами и технологиями, такими как Excel, Google-таблицы, Power BI, Power Query, SQL, Python и VBA - Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 200 000 рублей в месяц
- Старт 20 октября
Веб-аналитика с Яндекс. Метрикой
Прокачайся в веб-аналитике на интенсиве с реальным проектом от РБК
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
6 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Mini-MBA. Аналитик данных
Онлайн-обучение аналитика данных с дипломом установленного образца. Обзор курса MBA, анализ данных, поддержка кураторов, помощь с трудоустройством от SF Education4 месяца обучения и 246+ часа практики - Проведете полный цикл работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации. - Работа с аналитическими сервисами: Яндекс. Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне. - Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации. - 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса
- Старт 21 октября
Кадровый аналитик (HR-аналитик)
В рамках обучения вы изучите все этапы работы HR-аналитика: сбор и очистка данных, их агрегирование, построение дашбордов и отчетов, а также разработку и внедрение прогнозных моделей. Особое внимание уделено тому, как эффективно обосновывать свои рекомендации перед руководством, используя визуализации и аргументацию на основе данных. После прохождения курса вы сможете независимо анализировать кадровые процессы, находить скрытые закономерности и способствовать принятию взвешенных, обоснованных кадровых решений
Кадровый аналитик (HR-аналитик)
В рамках обучения вы изучите все этапы работы HR-аналитика: сбор и очистка данных, их агрегирование, построение дашбордов и отчетов, а также разработку и внедрение прогнозных моделей. Особое внимание уделено тому, как эффективно обосновывать свои рекомендации перед руководством, используя визуализации и аргументацию на основе данных. После прохождения курса вы сможете независимо анализировать кадровые процессы, находить скрытые закономерности и способствовать принятию взвешенных, обоснованных кадровых решений
Кадровый аналитик (HR-аналитик)
В рамках обучения вы изучите все этапы работы HR-аналитика: сбор и очистка данных, их агрегирование, построение дашбордов и отчетов, а также разработку и внедрение прогнозных моделей. Особое внимание уделено тому, как эффективно обосновывать свои рекомендации перед руководством, используя визуализации и аргументацию на основе данных. После прохождения курса вы сможете независимо анализировать кадровые процессы, находить скрытые закономерности и способствовать принятию взвешенных, обоснованных кадровых решений
Дистанционный курс Юнит экономика.
Дистанционное обучение для руководителей и специалистов от Русской Школы Управления. Первый урок — бесплатно. В топ-5 бизнес-школ. Корпоративные скидки до 30%.
Робототехника и искусственный интеллект
Программа бакалавриата по робототехнике и искусственному интеллекту является междисциплинарной программой, объединяющей области компьютерных наук, электротехники, механики и искусственного интеллекта. Цель программы состоит в подготовке студентов к работе в сфере разработки и применения робототехнических систем и систем искусственного интеллекта.
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Короткий интенсив по одному инструменту — SQL, Excel или Power BI — и полная программа профессии с менторским сопровождением расходятся по цене в разы: за длительность, объём практики и карьерную поддержку платят отдельно. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Категории: ИИ и нейросети, Аналитика данных и BI, Data Science и машинное обучение, Продуктовая и бизнес-аналитика, Инженерия данных
Школы: Нетология, Eduson Academy, Skillbox, Karpov Courses, Яндекс Практикум, MBS, Бруноям, Merion Academy, Международная школа профессий, Компьютерная академия TOP, Moscow MBA, Slurm
Промокод скопирован