Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 151-165 из 669
Маркетолог-аналитик
Программа «Маркетолог-аналитик» подходит для желающих разобраться в тонкостях современного маркетинга. Умение пользоваться методами аналитики позволяет маркетологу принимать продуманные и выгодные стратегические решения. В рамках курса «Маркетолог-аналитик» изучаются различные методы аналитики, современные инструменты в работе маркетолога, методики анализа и сбора данных
- Содействие в трудоустройстве
Mini-MBA: Аналитик 2. 0
Научитесь анализировать финансовую информацию, создавать финансовые модели и проводить финансовый анализ, что является важным аспектом работы аналитика13 месяцев обучения с практикой на реальных проектах - Получите математические знания, которые помогут при проведении качественного анализа данных - Научитесь работать с различными инструментами и технологиями, такими как Excel, Google-таблицы, Power BI, Power Query, SQL, Python и VBA - Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 200 000 рублей в месяц
Mini-MBA: Бизнес-аналитик
Курс бизнес-аналитика: обучение языкам программирования: Power BI, Google Sheets, Excel. Описание и анализ бизнес-процессов, бизнес-модели, оценка эффективности решений для развития карьеры бизнес аналитика. 6 месяцев обучения и 460+ часов практики - Подготовте бизнес-кейсы, которые определяют потенциальные выгоды за счет разработки новых или измененных процессов и связанных с ними бизнес-рисков - Проанализируете бизнес-процессы с учетом бизнес-стратегии и целей, потоков данных, существующих систем, ИТ-архитектуры и предложил способы их оптимизации - Подготовите описания алгоритмов для постановки задач Дирекции по информационным технологиям на разработку ИТ-платформ обработки и визуализации необходимых производственных показателей - 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса - Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 150 000 рублей в месяц
Mini-MBA: Финансовый аналитик
Пройдите курс «Финансовый аналитик» и получите одну из самых востребованных профессий! Этот курс mini-MBA идеально подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет повысить свою квалификацию5 месяцев обучения и 318+ часов практики - Научитесь оценивать экономическое положение компании, составлять финансовые модели для ;бизнеса, готовить управленческую отчётность и анализировать бюджет - Изучите SQL и управление финансами на маркетплейсах - Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 150 000 рублей в месяц
Курс: Финансовая аналитика
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Курс: Финансовый анализ
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Дистанционный курс Финансовые проверки и аналитика в договорной работе.
Дистанционное обучение для руководителей и специалистов от Русской Школы Управления. Первый урок — бесплатно. В топ-5 бизнес-школ. Корпоративные скидки до 30%.
Онлайн-курс Финансовое планирование и моделирование.
Онлайн-обучение для руководителей и специалистов от Русской Школы Управления. Первый урок — бесплатно. В топ-5 бизнес-школ. Корпоративные скидки до 30%.
Робототехника и искусственный интеллект
Программа бакалавриата по робототехнике и искусственному интеллекту является междисциплинарной программой, объединяющей области компьютерных наук, электротехники, механики и искусственного интеллекта. Цель программы состоит в подготовке студентов к работе в сфере разработки и применения робототехнических систем и систем искусственного интеллекта.
- Обучение работе с ИИ
Финансы
Программа магистратуры по Финансам предлагает студентам углубленное изучение основных принципов финансового менеджмента, инвестиций, анализа финансовых данных, риск-менеджмента и других ключевых аспектов современной финансовой отрасли. Студенты программы обучаются финансовым теориям, моделям и инструментам, которые позволяют им понимать различные финансовые процессы и принимать обоснованные финансовые решения.
Эффективный руководитель с навыками ИИ-аналитики
Научитесь мотивировать сотрудников и контролировать рабочие процессы
- Обучение работе с ИИ
Менеджер маркетплейсов со знаниями нейросетей
Менеджер маркетплейсов со знаниями нейросетей научитесь продвигать товары на интернет-площадках
- Обучение работе с ИИ
Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности организации
Программа посвящена тому, как связаны бухгалтерский учет и бизнес-аналитика в управлении компанией. В процессе обучения слушатели осваивают инструменты оценки рентабельности проектов, учатся анализировать дебиторскую задолженность и разбираться в подходах к управлению активами. Такой формат подготовки подойдет специалистам, которые хотят укрепить профессиональные компетенции и развиваться в корпоративной среде крупных компаний.
Маркетолог-аналитик - курс переподготовки
Учебный центр «АПОК» предлагает слушателям получить допобразование маркетолога-аналитика. Академия проводит курс по переквалификации в дистанционном формате с последующим получением диплома. Профессиональная переподготовка в «АПОК» - это: современная и обновленная учебно-методическая база; внесение данных о выдаваемом дипломе установленного образца в ФИС ФРДО; соблюдение профессиональных стандартов при составлении учебного плана.
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.