Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 136-150 из 669
Инженер по глубокому обучению нейросетей
Инженер по глубокому обучению нейросетей
- Обучение работе с ИИ
Системный аналитик
Научитесь разрабатывать системные требования к программному обеспечению, продумывать и описывать логику работы для разработчиков.
Основы эффективной коммуникации + Выступление с AI
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
- Старт 20 августа
Финансовый аналитик
Программа «Финансовый аналитик» подойдет студентам, желающим углубить свои знания в сфере финансов. Курс готовит специалистов, владеющих современными финансовыми инструментами, которые способны анализировать финансовые рынки и данные, разрабатывать финансовые стратегии
- Содействие в трудоустройстве
Финансовый аналитик
Курс «Финансовый аналитик» посвящён анализу финансовых показателей компаний и построению финансовых моделей. Студенты изучают Excel, финансовую аналитику, оценку инвестиционных проектов и методы прогнозирования. Практические задания включают анализ финансовой отчётности и построение моделей прибыли и расходов. Программа помогает подготовиться к работе финансовым аналитиком.
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
10 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Excel для анализа данных за 6 месяцев
Курс Excel для анализа данных помогает освоить работу с таблицами и аналитическими инструментами. Студенты изучают функции Excel, сводные таблицы, визуализацию данных и автоматизацию расчётов. На практике выполняются задачи анализа данных и построения отчётов для бизнеса. Курс подходит для начинающих специалистов и сотрудников, работающих с данными.
-
Сертификат
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
10 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Искусственный интеллект и нейросети в работе бизнеса
- Обучение работе с ИИ
Курс: 🤖 Нейросети для дизайна
- Обучение работе с ИИ
Оценка стоимости компаний: как определить реальную стоимость бизнеса. Повышение квалификации
. Внимание! Вы можете посетить полный курс «Финансовый менеджер: корпоративные финансы, финансовое моделирование, оценка инвестиционных проектов и стоимости бизнеса». . . . Оценить стоимость компании, если её акции не находятся в свободном обращении на бирже и не обладают большой ликвидностью, можно лишь с помощью независимой экспертной оценки. Современное предприятие — это весьма сложная структура, объединяющая в себе большое количество активов совершенно разной природы. Поэтому для оценки компании используется индивидуальная для каждого предприятия комбинация всех существующих подходов оценки. . . На семинаре вы узнаете, как грамотно рассчитать стоимость всех активов компании: недвижимости, машин и оборудования, складских запасов, инвестиций, нематериальных активов. С помощью эксперта-практика в данной области вы научитесь оценивать эффективность работы компании, её прошлые, настоящие и будущие доходы и перспективы развития. . . Курс будет полезен:. . . Собственникам, которые готовятся к продаже бизнеса или привлечению инвестора. Финансовым директорам и аналитикам, участвующим в M&A-сделках. Фаундерам стартапов, которым нужно обосновать оценку перед инвестором. Инвесторам, которые хотят самостоятельно проверять оценку проектов. Слушателям MBA, которым нужна практика оценки с современными инструментами. Всем, кто хочет освоить современный инструментарий оценки с использованием AI.
Бизнес-мышление. Практикум по принятию решений. Повышение квалификации
. Качество жизни, как и финансовые показатели деятельности компании напрямую зависят от качества принимаемых решений. Умение принимать эффективные решения, в свою очередь, является одной из самых важных компетенций современного успешного руководителя. . . Однако этому обычно не учат в институте: каждый вынужден на своем опыте постигать сложную науку принятия решений на основе анализа информации. Практикум по принятию решений призван восполнить данный пробел. . . Особенность Практикума: за три дня участники получают возможность под руководством опытного консультанта — автора курса всесторонне проработать свои ситуации и подготовить проекты решений профессиональных задач. . . Все по делу. Без «воды». Только то, что нужно. . . СЛЕДУЮЩИЕ ТЕМЫ ВОЗМОЖНО ИЗУЧИТЬ ОТДЕЛЬНО: . . . . . . . . . Критическое мышление в бизнесе . . . . . . Аналитика для руководителей. Практические инструменты анализа информации . . . .
Главный бизнес-аналитик: управление данными и командой. Профессия
. Откройте новые перспективы в работе бизнес-аналитика. Управляйте отделом, занимайтесь аналитическим обеспечением и разработкой стратегий изменения в крупных организациях. . . Узнайте, как выходить из спорных ситуаций на реальных кейсах и сразу же внедряйте полученные навыки в практику. Выявляйте сильные и слабые стороны компании, устраняйте проблемные процессы и оптимизируйте деятельность всей организации. Научитесь строить сильную команду и управлять персоналом, мотивировать и достигать общих целей. . Дипломы. . Выпускники, закончившие обучение, получают диплом о профессиональной переподготовке, удостоверяющий право на ведение профессиональной деятельности, с формулировкой в соответствии с требованием вашей организации. . Соответствие стандартам. . Программа разработана с учетом требований соответствующего профессионального стандарта, утвержденного Министерством труда и социальной защиты Российской Федерации. . . Ваши возможности в рамках обучения. . . Образование в Moscow Business School — это инвестиция в ваш личный капитал знаний и нетворк. Мы предоставляем неограниченные ресурсы для вашего роста:. . . Расширенный образовательный пакет «MBS Premium Access». . . Безлимит на краткосрочные курсы: получите доступ ко всем текущим и будущим программам повышения квалификации MBS. Прокачивайте экспертизу в смежных областях без дополнительных инвестиций. . . . Формат «Погружение в практику». . . Мы заменили теорию действием. Ваше обучение построено на бизнес-симуляциях, стратегических сессиях и деловых играх, где вы в режиме реального времени будете принимать решения по запуску и масштабированию своего бизнеса. Каждая очная и онлайн встреч включает Q&A-сессию с экспертами-практиками из бизнеса. . . . Персонализированная образовательная траектория. . . Вы — архитектор своего расписания. Комбинируйте очные тренинги, практикумы, мастер-классы для глубокого нетворкинга и онлайн-модули для гибкости. Фокусируйтесь на темах, актуальных именно для вашего бизнеса. . . . Членство в закрытом бизнес-сообществе MBS. . . Ключ к нетворкингу высшего уровня. Войдите в круг избранных выпускников, предпринимателей и индустриальных экспертов. Регулярные приватные встречи, нетворкинг-ужины и дискуссии о будущем рынка станут вашим постоянным источником вдохновения и партнерств. . . . Эксклюзивный бонусный модуль: «Искусственный интеллект в управлении: как повысить эффективность и качество решений с помощью ИИ». . . Опередите конкурентов на технологическом вираже. Вы научитесь применять ИИ в ключевых операционных задачах. . . . Карьерное консультирование и рекомендации по трудоустройству. . . Мы помогаем трансформировать новые знания и опыт в конкретные карьерные достижения и рост дохода. . Наши эксперты помогут вам упаковать полученный опыт в конкурентные преимущества. . . . Специальный модуль: видеокурс «Тайм-менеджмент для лидеров. Как управлять энергией, а не временем». . . Освойте методики, которые используют топ-менеджеры, чтобы совмещать интенсивное обучение, управление бизнесом и личную жизнь без выгорания. Это ваш ключ к максимальной продуктивности. . . . Мы обеспечиваем вашу полную готовность к старту: все организационные детали, доступы и персональный план обучения вы получите в подробной цифровой памятке участника сразу после зачисления.
- Обучение работе с ИИ
Оценка стоимости предприятия (бизнеса) - курс переподготовки
Специалисты определяющие цены на предприятия должны иметь профильное образование и профессиональные компетенции. Освоить профессию сегодня можно за срок от 1, 5 месяцев на курсах профессиональной переподготовки. Это способ получения дополнительного образования, который позволит сэкономить время и деньги. «АПОК» проводит переподготовку по оценке бизнеса по всей России через интернет. Вы сможете выбирать время учебы и бесплатно пересдавать тестирование. Курс позволит изучить навыки, необходимые для исследования бизнеса и вынесения вердикта о цене предприятия, объектов недвижимости и других составляющих организаций.
Искусственный интеллект в управлении бизнесом
Программа «Искусственный интеллект в управлении бизнесом» – интенсивный курс для менеджеров, предпринимателей и специалистов, который научит применять AI на практике без технического опыта. Студенты освоят анализ данных, автоматизацию процессов, персонализацию и генеративные инструменты, и научатся внедрять решения с быстрой окупаемостью
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован