Полный курс по Data Science — Skillfactory
Промокоды
Дополнительно 5% по промокоду
плюс 5% к скидке на сайте
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Отзывы о курсе
4 отзывана основе 4 оценки
Рейтинг рассчитан как средняя оценка по отзывам о школе, в которых упоминается этот курс.
Отзывы принадлежат их авторам и собраны с публичных площадок в информационных целях с указанием источника. Полные версии — по ссылкам на площадках.
Роман Г.
2 года назадВыбрал курс Data Science Программа насыщенная и информативная, с актуальным учебным планом, охватывает все от основ Python, математической статистики и анализа данных до машинного обучения. Очень развито сообщество в Пачке, всегда есть обратная связь на возникшие вопросы, активная помощь ментора. На курс пришел с целью получить знания и диплом по перспективной специальности с дальнейшим расширением компетенцией по текущему месту работы. Времени на учебу хватает, как правило это 2-4 часа после работы. Иногда можно уйти вперед, если еще активно заниматься на выходных. Курсом и подачей материала очень доволен. Достоинства: 1. Информативность. 2. Актуальность. 3. Дистанционный формат - онлайн обучение. 3. Активная помощь менторов и развитое сообщество в Пачке. 4. Диплом государственного образца по окончанию курса.
Здравствуйте, Роман! Благодарим за отзыв. Рады, что вы оценили активную помощь менторов и сообщество в пачке. Желаем успехов в обучении и на работе 💖
Валерий Ф.
5 лет назадДобрый день. Прохожу курс Специалист Data Science. Курс разработан и скомпонован с целью освоения данной специальности. На курсе много практических задачек, есть проекты для закрепления каждой темы модуля и система дедлайнов, которая стимулирует, дисциплинирует и мотивирует, как на мой взгляд. Поддержка комьюнити курса оказывается в полном объеме тьютором курса, кураторами, экспертами и службой поддержки. Также, если успевать все и даже больше находить время на дополнительные разборы тем, то легко можно участвовать в командных соревнованиях, что также сильно стимулирует на обучение. Спасибо команде SkillFacroty! ДОСТОИНСТВА: много практики, дружелюбное комьюнити курса, интересные проектные работы НЕДОСТАТКИ: не хватает времени на прохождение модулей по системе дедлайнов. (средние цифры выделяемых часов на прохождение модуля завышены)
Варвара С.
5 лет назадОбучаюсь на курсе по Data Science. Ни разу не пожалела о потраченном времени и финансах, поверьте, это того стоит! Программа курсов охватывает большое количество тем, есть постоянная возможность обсудить материалы с сокурсниками и преподавателями, получить кучу проектов в портфолио. Учебный материал разбирается довольно подробно, даются ссылки на дополнительные источники для самостоятельной работы. В общем, советую!
Ivan D.
5 лет назадСпециализация Data Science. Отвратительный курс, совершенно не стоящий своих денег!<br>Вы думаете Skillfaktory продовет вам готовый добротный курс? Забудте! Это сырой, абсолютно не готовый к продакшену курс!<br>Но вы не узнаете об этом до того момента пока не заплатите деньги.<br>Менеджер по продажам Вам все распишет в лучшем свете.<br>Для комфортного прохождения курса вам нужен mac-бук, если у вас винда будте готовы к замечательным советам от экспертов примеры которых приложу в фото.<br>В курсе хоть и позиционируется что все можно проделать на win-буке,<br>но реально никто из преподавателей и "экспертов" никогда не запускал ни одного кусочка кода на винде.<br>И если у вас винда то последняя треть курса вообще не для вас, но узнаете вы об этом только когда уже будет поздно.<br><br>В курсе дается очень мало действительно важной информации. На мой взгляд, издевательством и просто насмешкой над студентами являются ссылки на БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы в которых материал разобран более полно и более качественно! Если вы хотите дать этот материал, ВЫ должны его дать, а не сторонний ресурс, потому что я заплатил за знания ВАМ. Если вы хотите дать какой то материал, он полностью должен быть включен в лекцию в проработанном вами виде, а ссылки допускаются только как ссылки на первоисточник. Издевательством являются ссылки на документацию, на английском языке. Вы в серьез думаете что кто то не знает о документации и что в ней по сути содержится вся информация? Или вы считаете что кто то не способен найти ее в гугле? Я заплатил вам за то чтобы вы дали мне знания на русском языке, чтобы не тратить время на поиск этих знаний в интернете!<br>Преподаватели и эксперты даже не пытаются решить вашу проблему по существу, дают формальное решение или костыль и успокаиваются(например установите устаревшую версию библиотеки(которая уже не поддерживается сообществом))<br>Всегда и везде вы будите сталкиваться с тем, что у преподавателей какая то своя настроенная среда, в которой все работает без ошибок и с первого раза.<br>И им абсолютно наплевать на ваши настройки и версии пакетов, это ваши проблемы, вы с ними сами и разбирайтесь. При этом нигде не написано на каких версиях это работает, и что вообще бывают разные версии.<br>Вы сами виноваты в том что не угадали версию пакета.<br>порой они охреневают на столько, что отправляют изучать документацию на уникальный материал, не дав при этом ни каких ссылок.
О школе
SkillFactory — российская онлайн-школа IT и Data Science, запущенная в 2016 году Александром Турилиным и Александром Ерошкиным. Это один из немногих крупных EdTech-проектов, который изначально был сфокусирован на инженерных профессиях: данные, программирование, автоматизация, машинное обучение. Пока конкуренты делали универсальные каталоги, SkillFactory углублял направление, и сегодня это одна из самых сильных школ рунета по аналитике и ML.
Флагманский продукт — профессия Data Scientist с нуля до уровня PRO, рассчитанная примерно на 25 месяцев обучения. Помимо неё в каталоге: Python для анализа данных, SQL, Machine Learning, Deep Learning, Математика для Data Science, инженер данных, аналитик, Java- и Python-разработка, тестирование. Формат построен так: около 20% времени идёт на видеолекции и теорию, остальные 80% — практические задания на тренажёрах, хакатоны, работа с реальными датасетами. Эксперты школы — действующие специалисты из Яндекса, Ozon, X5 Retail Group, Lamoda и ВКонтакте, что даёт рыночно-актуальный срез практик.
Что учесть перед покупкой. SkillFactory ориентирована на людей, готовых к интенсивной самостоятельной работе: 80% практики — это не маркетинговый слоган, а реальный формат, без регулярных усилий программу не пройти. Критика в отзывах предсказуемая: по ряду тем приходится искать дополнительные материалы самому, организационные моменты и ответы кураторов иногда запаздывают. Для тех, кто ищет лёгкое обучение «в фоновом режиме», школа не подходит. Зато выпускники длинных программ Data Science выходят с портфолио из 5–10 проектов и понятным пониманием рабочего стека.
Подробнее о курсе
Работа с данными и искусственным интеллектом — одно из самых востребованных направлений. Курс «Полный курс по Data Science» от Skillfactory даёт практические навыки в этой области.
Программа
Теоретическая база и практические задания. Актуальные методики и нормативные документы. Поддержка преподавателей на всём протяжении обучения.
После курса
- Профессиональные навыки
- Документ об обучении
- Понимание современных стандартов
О школе
Skillfactory — образовательная организация, предоставляющая программы дополнительного профессионального образования в дистанционном формате. Выдаёт документы установленного образца.
Часто задаваемые вопросы
Какой документ выдаётся?
Диплом о профпереподготовке или удостоверение — зависит от тарифа.
Сколько длится обучение?
От 72 до 520 часов. При загрузке 6-10 ч/нед — 1-4 месяца.
Образовательная программа построена с учётом актуальных требований рынка труда. Вы получаете знания, соответствующие современным профессиональным стандартам, и практические навыки, востребованные работодателями. По окончании обучения слушатели получают документ установленного образца, подтверждающий квалификацию.
Формат дистанционного обучения позволяет совмещать учёбу с работой и личными делами. Все учебные материалы доступны в личном кабинете круглосуточно. Преподаватели проверяют задания и дают обратную связь — вы не остаётесь с материалом один на один.
Можно ли совмещать с работой?
Да, формат полностью дистанционный.
Регулярное повышение квалификации — необходимое условие профессионального роста в любой отрасли. Данный курс позволяет систематизировать имеющиеся знания и получить новые компетенции, соответствующие актуальным требованиям профессиональных стандартов и ожиданиям работодателей.
Обучение проводят преподаватели с практическим опытом работы по специальности. Учебные материалы регулярно обновляются с учётом изменений в законодательстве, технологиях и методиках. После завершения курса вы получаете документ, подтверждающий вашу квалификацию.
Регулярное повышение квалификации — необходимое условие профессионального роста в любой отрасли. Данный курс позволяет систематизировать имеющиеся знания и получить новые компетенции, соответствующие актуальным требованиям профессиональных стандартов и ожиданиям работодателей.
Навыки в этой области открывают доступ к вакансиям от стартапов до корпораций. Курс даёт системную подготовку под требования рынка.
Инвестиция в образование — самая надёжная. Курс даёт фундамент для профессионального роста.
Рынок труда в 2026 году требует от специалистов не просто формального наличия диплома, а реальных компетенций. Работодатели проверяют навыки на собеседованиях и тестовых заданиях. Курс построен так, чтобы вы прошли такую проверку уверенно — вы получаете не теоретические знания, а практические инструменты, закреплённые в реальных заданиях с обратной связью от преподавателей.
Обучение полностью дистанционное: материалы доступны 24/7, консультации с преподавателями проводятся в согласованное время. По окончании выдаётся документ установленного образца — диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации. Документы от лицензированной образовательной организации принимаются аттестационными комиссиями и работодателями.
Профессиональные навыки в этой области открывают доступ к вакансиям в компаниях разного масштаба — от стартапов до корпораций. Курс даёт системную подготовку, ориентированную на требования рынка труда.
Профессиональное развитие — инвестиция, которая окупается многократно. Курс даёт системный фундамент для карьерного роста в 2026 году и на годы вперёд.
