Data Science
Сто тридцать два часа практики на реальных наборах данных — главный аргумент этой программы, и учебных задач вроде «Титаника» здесь принципиально нет. Курс подходит тем, кто хочет применять машинное обучение в текущей работе, и тем, кто уже сидит в ML-команде, но не понимает профессиональный язык коллег. Содержание идёт от анализа данных и библиотек NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn к валидации моделей, регрессии и классификации, деревьям решений, ансамблям и бустингу, обучению без учителя и оптимизации пайплайна.
Дополнительные модули добавляют глубокое обучение и компьютерное зрение на PyTorch, обработку текстов, рекомендательные системы и проектирование ML-систем. Кейсы взяты из бизнеса: предсказание стоимости продажи дома, времени доставки еды, спроса на товары в онлайн-торговле. Финальный проект выбирается — прогноз потребления электроэнергии, оценка кредитоспособности клиента банка или собственная задача по согласованию. Лекции короткие, в среднем по двадцать пять минут, с текстовыми расшифровками, доступ открыт два года. Свидетельство получают те, кто прошёл восемьдесят процентов и делал практику.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Slurm
|
Merion Academy
Самый доступный
Самый короткий
|
Яндекс Практикум
|
Нетология
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена | 35 000 ₽ |
27 620 ₽ 42 500 ₽
|
168 500 ₽ |
83 400 ₽ 196 309 ₽
|
| Рассрочка | — | — | — | |
| Рейтинг | — | — | 5 | — |
| Длительность | — | 4 мес. | 12 мес. | 9 мес. |
| Документ | — | Сертификат | — | Сертификат |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Слёрм (slurm.io) — учебный центр для IT-инженеров, специализирующийся на DevOps и смежных темах. Проект начался в 2018 году как внутреннее обучение инженеров аутсорсинговой DevOps-компании Southbridge: сначала интенсивы по Kubernetes проводились для своих, потом открылись для других компаний, а в 2019 году Слёрм выделился в отдельный EdTech-проект. Сегодня в каталоге более 50 программ, и это одна из самых глубоких инженерных школ в русскоязычном IT-образовании.
Фокус — узкая инженерная ниша: Kubernetes, Docker, DevOps, SRE (Site Reliability Engineering), Ansible, Terraform, Linux, Ceph, архитектура приложений, CI/CD, мониторинг и логирование. Это школа для уже работающих IT-специалистов, которые хотят углубиться в конкретную инженерную тему или переключиться в DevOps. Флагман — курс Kubernetes База и программа DevOps Upgrade, которые собирают серьёзную инженерную аудиторию. Формат — интенсивы с практикой на реальных стендах, разбор реальных задач, работа с кодом и инфраструктурой под руководством опытных практиков.
Что учесть перед покупкой. Слёрм — не место для входа в IT с нуля. Здесь учат уже работающих инженеров: большинство курсов предполагает, что у слушателя есть опыт в Linux, базовое понимание сетей, навыки работы в командной строке. Для джунов и полных новичков программы будут трудны и мало полезны — сначала нужна база от общих курсов типа Хекслет или SkillFactory. Для middle и senior-инженеров, которые реально работают с продакшеном, Слёрм даёт одну из лучших в Рунете программ углубления.
