Симулятор A/B-тестов
Симулятор — не лекции, а тренажёр: вы прогоняете эксперименты и учитесь на собственных ошибках. За два-три месяца разбирают полный цикл A/B-тестирования, дизайн онлайн- и офлайн-экспериментов, параллельный запуск множества тестов, методы повышения чувствительности и проверку гипотез по сложным метрикам, где стандартные критерии не работают. Последнее и есть самая ценная часть: именно там аналитики чаще всего делают выводы, которых данные не подтверждают.
Курс нужен двум разным людям. Аналитику, который тесты уже проводит, но не уверен в корректности результатов, — здесь он разберёт типичные ошибки. И менеджеру, который эксперименты заказывает: чтобы говорить с аналитиками на одном языке и контролировать процесс, а не принимать выводы на веру. С нуля сюда идти рано — программа предполагает, что базовая статистика у вас уже есть. Сертификаты выдают на русском и английском, работы складываются в портфолио.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
Самый короткий
|
Merion Academy
Самый доступный
|
Яндекс Практикум
|
SkillFactory
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
55 000 ₽ 65 700 ₽
|
24 890 ₽ 38 300 ₽
|
121 500 ₽ |
86 364 ₽ 172 728 ₽
|
| Рассрочка | — | |||
| Рейтинг | — | — | 4.5 | — |
| Длительность | 3 мес. | 4 мес. | 8 мес. | — |
| Документ | — | Выдаётся сертификат | — | — |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
