ClickHouse: Эффективная работа с большими данными
Один инструмент вместо профессии — и это осознанный выбор. Два месяца целиком отданы ClickHouse: как строить эффективные запросы, использовать индексы, профилировать выполнение и подбирать движки таблиц под задачу. Обещание конкретное — анализировать данные в разы быстрее на тех же объёмах. Группа идёт с общими дедлайнами, что дисциплинирует, а материалы после выпуска остаются навсегда. Формат смешанный: текстовые уроки, схемы и чек-листы, практические видео, где преподаватели разбирают рабочие задачи.
Курс нужен тому, кто уже возится с данными и упирается в скорость: аналитику, которому надоело ждать выполнения запроса, инженеру, который ускоряет ETL-процессы, дата-сайентисту, теряющему время на предобработке. Начинающим он тоже открыт, но пользы будет больше, если SQL для вас не новость. Финальный проект собирается в работу для портфолио, а сам ClickHouse на собеседованиях по данным спрашивают всё чаще — знание конкретного движка часто весит больше, чем ещё один общий сертификат.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Черная пятница. Скидки до 20% на обучение
Скидка 20% на обучение *Скидка действует на все программы кроме ВУЗов и ML Design
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
|
КИДПО
Самый доступный
|
Skillbox
Самый короткий
|
Slurm
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
49 350 ₽ 69 300 ₽
|
24 550 ₽ |
45 000 ₽ 90 000 ₽
|
30 000 ₽ |
| Рассрочка | — | — | ||
| Длительность | 2 мес. | 400 ак. ч · ≈5 мес. | 1 мес. | — |
| Документ | — | Диплом | — | — |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
