Финальное задание тут взято из практики найма: вы выполняете тестовое задание крупной компании и проходите все этапы анализа — от исследования данных до оценки A/B-тестов, причём самостоятельно, без подсказок куратора. Такой финал многое говорит о курсе: за шесть месяцев дают то, что спрашивают у junior-аналитика на собеседовании. Программа рассчитана на новичка, который приходит менять профессию, а также на маркетолога и менеджера, которым надоело ждать цифры от технических специалистов. Аналитику с опытом здесь интересна скорее глубина, чем старт.
Объём практики большой: более восьмисот задач, домашние задания после каждой лекции, десяток с лишним проектов по реальным бизнес-задачам, часть — с интеграцией ИИ-инструментов. Программу обновляли в апреле по обратной связи студентов и требованиям рынка. Важная деталь про документы: диплома о переподготовке тут нет — по итогам выдают сертификаты на русском и английском, а основным аргументом становится портфолио из кейсов. Оно и решает: без опыта аналитиков почти не берут, работают чаще в штате на полный день, а спрос идёт из столицы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга и Нижнего Новгорода.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
Этот курс
Karpov Courses
|
Merion Academy
Самый доступный
Самый короткий
|
Нетология
Лучший рейтинг
|
Яндекс Практикум
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
89 000 ₽ 98 900 ₽
|
24 890 ₽ 38 300 ₽
|
101 000 ₽ 187 123 ₽
|
121 500 ₽ |
| Рассрочка | — | — | ||
| Рейтинг | — | — | 5 | 4.5 |
| Длительность | 6 мес. | 4 мес. | 7 мес. | 8 мес. |
| Документ | — | Выдаётся сертификат | Сертификат по завершении | — |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.