Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 1-15 из 77
Активны:
ИИ-разработчик с нуля
- Обучение работе с ИИ
Школьное обществознание. Базовый уровень
Основа курса - УМК под редакцией Л. Н. Боголюбова. В 6 классе перед вами приветливо распахнутся двери в самый практико-ориентированный предмет школьной программы - обществознание! Вместе с увлечёнными преподавателями ученикам курса предстоит под новым углом взглянуть на привычные события общественной жизни, научиться анализировать происходящее вокруг и даже задуматься над проблемами планетарного масштаба. Что обозначает "федерация" в названии нашей страны? Можем ли мы создать собственное государство и кто нас остановит? Можно ли создать мир без конфликтов? Опасен ли искусственный интеллект для человечества? Поиск ответов на эти и другие вопросы не только сможет вас увлечь, но и позволит развить критическое мышление, навыки работы с различными источниками информации и конструктивного ведения дискуссий, аргументации, закладывая прочный фундамент для дальнейшего освоения общественных наук в рамках школьной программы
Основы бизнес-аналитики и аналитическое мышление
Курс «Основы бизнес-аналитики и аналитическое мышление» предназначен для людей, интересующихся анализом данных и принятием обоснованных бизнес-решений. В рамках этого курса участники изучают основные концепции и инструменты бизнес-аналитики, а также развивают аналитическое мышление. Курс включает в себя обучение методам сбора, обработки и визуализации данных, анализу трендов, выявлению бизнес-проблем и поиску оптимальных решений на основе данных
- Сертификат
Технологии искусственного интеллекта
Технологии искусственного интеллекта
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
ИИ для жизни с нуля
Курс для тех, кто хочет применять искусственный интеллект в повседневной жизни, работе и собственных проектах. Студенты учатся писать точные промпты, автоматизировать задачи, создавать тексты, изображения и видео с помощью нейросетей, анализировать тренды и использовать ИИ для прогнозирования. Программа подходит специалистам из разных областей и помогает внедрять ИИ-инструменты в рабочие процессы, повышать эффективность и разрабатывать собственные проекты. Обучение рассчитано на начинающих и построено на практических сценариях.
- Обучение работе с ИИ
ДО Нейросети с нуля для жизни и работы
Онлайн курс «Нейросети с нуля: ваш ИИ-ассистент для жизни и работы» от GeekBrains. Длительность обучения: 2 месяца. Обучение нейросетям с нуля онлайн.
- Обучение работе с ИИ
Основы эффективной коммуникации + Выступление с AI
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
Аналитик данных
Профессия Аналитик данных, онлайн курсы для начинающих с опытным наставником. Получи востребованную профессию "Аналитик данных" за 8 месяцев.
- Домашние задания с проверкой
Маркетинг и продажи с помощью искусственного интеллекта
- Сертификат от УОМ
- Обучение работе с ИИ
Комплект курсов MongoDB для разработчиков и DevOps и NoSQL. Нереляционные базы данных
«MongoDB для разработчиков и DevOps»: Научись работать с одной из самых востребованных NoSQL-СУБД — MongoDB. Ты освоишь документоориентированный подход к хранению данных, создание коллекций, индексов и агрегаций, а также разберёшься в масштабировании, шардинге и репликации. «Курс по NoSQL. Нереляционные базы данных»: Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы.
- Сертификат
Комплект курсов 1С-разработчик с нуля и Системный аналитик с нуля
«1С-разработчик с нуля»: Стань разработчиком 1С и познакомься с платформой 1С:Предприятие. Научись разрабатывать действительно полезные для бизнеса решения и освой востребованную профессию. «Системный аналитик с нуля»: Стань системным аналитиком с нуля и научись превращать бизнес-идеи в чёткие технические решения. Освой сбор и анализ требований, моделирование процессов и проектирование IT-систем, чтобы создавать продукты, которые действительно решают задачи бизнеса.
- Сертификат
Комплект курсов Data Science с нуля и Python программист
«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами. «Python программист с нуля»: Скажем честно - в Data Science без Python нельзя, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
Основы SQL
Вы обучитесь основам SQL — языка структурированных запросов к реляционным базам данных.
- Домашние задания с проверкой
Принятие решений на основе данных и ИИ
Научитесь принимать бизнес-решения с помощью современных ИИ-инструментов — от исследовательских агентов до генеративной аналитики.
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Короткий интенсив по одному инструменту — SQL, Excel или Power BI — и полная программа профессии с менторским сопровождением расходятся по цене в разы: за длительность, объём практики и карьерную поддержку платят отдельно. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован