Принятие решений на основе данных и ИИ
Два месяца — и всё время уходит на прототипы. Курс написан для того, кто уже работает с данными или решениями: для аналитика, продакта, руководителя, основателя небольшой компании. Здесь не учат аналитике с нуля, здесь учат собирать аналитические решения быстро и без большой команды. Разбирают глубокие ИИ-исследования, Python-ассистентов, RAG-системы, инструментальных агентов и генеративную аналитику, а заодно вайб-кодинг как способ довести идею до работающего прототипа.
Отдельный сильный блок — про архитектуры агентов: разница между ReAct, Schema Guided Reasoning и Claw-подобными решениями, подключение к данным через MCP, оценка зрелости процессов. Учат оценивать сроки через time-to-evidence и безопасно встраивать агентов в корпоративный контур. В каждом модуле практическое задание, к концу набирается портфолио из четырёх и более артефактов, выдают сертификаты на русском и английском. Материал технический и предполагает, что данные и SQL для вас не новость. В аналитике сейчас именно такой стек отличает сильного специалиста от среднего.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Черная пятница. Скидки до 20% на обучение
Скидка 20% на обучение *Скидка действует на все программы кроме ВУЗов и ML Design
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
|
Contented
Самый доступный
|
Бруноям
|
SF Education
Самый короткий
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
72 450 ₽ 101 700 ₽
|
35 208 ₽ 70 380 ₽
|
49 500 ₽ |
42 000 ₽ 120 000 ₽
|
| Рассрочка | ||||
| Рейтинг | — | 1 | — | — |
| Длительность | 2 мес. | — | 2 мес. | 6 нед. |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
