Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 181-195 из 668
Онлайн-курсы ИИ-дизайна: нейросети для работы и творчества.
Для начинающих копирайтеров, дизайнеров и предпринимателей: за 1, 5 месяца освоите работу с промтами и научитесь делегировать часть работы нейросети, экономя до 80% времени
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для менеджера
Используй нейросети для автоматизации, анализа и решения задач
- Обучение работе с ИИ
Цифровая экономика и искусственный интеллект
Программа магистратуры "Цифровая экономика и искусственный интеллект" предназначена для студентов, которые интересуются вопросами развития цифровой экономики и применения искусственного интеллекта в различных сферах. Цель программы - подготовить высококвалифицированных специалистов, которые могут эффективно работать с новыми технологиями и используют данные искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнес-процессов и принятия важных решений
- Обучение работе с ИИ
Оценка бизнеса и риска
Программа "Оценка бизнеса и риска" направлена на подготовку специалистов в области определения стоимости различного имущества, бизнеса и ценных бумаг. Студенты смогут получить навыки расчета рыночной стоимости капитала, сделать вывод об эффективности работы коммерческой структуры и получить новые компетенции. Цель программы - обучить специалистов знаниям, необходимым для эффективности оценки бизнеса и управления рисками в организации
ДО Профессия Data Analyst
Онлайн курс «Data Analyst» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 12 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение на аналитика данных (Data Analyst) с нуля онлайн.
ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior
Онлайн курс «Data Scientist» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 9 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение Data Science с нуля онлайн.
Искусственный интеллект. Специалист
Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.
- Обучение работе с ИИ
Обучение профессии Мастер по ремонту швейных машин
➡️ Обучение на профессию «Мастер по ремонту швейных машин» с выдачей удостоверения (корочки) и свидетельства после прохождения итоговой аттестации. Дистанционные (онлайн) курсы в учебном центре «НЦПО». 🔥Обучение в рассрочку от 458 руб. в месяц. Без предоплат и скрытых комиссий. Записывайтесь на обучение по специальности «Мастер по ремонту швейных машин» в удобном формате:1️⃣ Профессиональная переподготовка2️⃣ Профессиональное обучение для начинающих3️⃣ Повышение разряда и квалификации4️⃣ Продление удостоверений. После обучения на курсе «Мастер по ремонту швейных машин» выдаются официальные документы:✅ Свидетельство (диплом) о профессии✅ Удостоверение (корочки) о присвоении разряда✅ Выписка из протокола обучения. Преимущества обучения в УЦ «НЦПО»:❗️ Лицензия Министерства Образования⏰ Внесение в реестр ФИС ФРДО за 3 дня после обучения— Помогаем выпускникам с трудоустройством по профессии— 0% рассрочка на обучение от банка— Вечный доступ к методическим материалам 24/7
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
Показать всё
Скрыть
Обучение профессии Мастер по ремонту посудомоичных машин
➡️ Обучение на профессию «Мастер по ремонту посудомоичных машин» с выдачей удостоверения (корочки) и свидетельства после прохождения итоговой аттестации. Дистанционные (онлайн) курсы в учебном центре «НЦПО». 🔥Обучение в рассрочку от 458 руб. в месяц. Без предоплат и скрытых комиссий Записывайтесь на обучение по специальности «Мастер по ремонту посудомоичных машин» в удобном формате: 1️⃣ Профессиональная переподготовка 2️⃣ Профессиональное обучение для начинающих 3️⃣ Повышение разряда и квалификации 4️⃣ Продление удостоверений После обучения на курсе «Мастер по ремонту посудомоичных машин» выдаются официальные документы: ✅ Свидетельство (диплом) о профессии ✅ Удостоверение (корочки) о присвоении разряда ✅ Выписка из протокола обучения Преимущества обучения в УЦ «НЦПО»: ❗️ Лицензия Министерства Образования ⏰ Внесение в реестр ФИС ФРДО за 3 дня после обучения — Помогаем выпускникам с трудоустройством по профессии — 0% рассрочка на обучение от банка — Вечный доступ к методическим материалам 24/7
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
Показать всё
Скрыть
Обучение профессии Оператор электронно-вычислительных и вычислительных машин (ЭВМ)
➡️ Обучение на профессию «Оператор ЭВМ (электронно-вычислительных машин)» с выдачей удостоверения (корочки) и свидетельства после прохождения итоговой аттестации. Дистанционные (онлайн) курсы в учебном центре «НЦПО». 🔥Обучение в рассрочку от 458 руб. в месяц. Без предоплат и скрытых комиссий Записывайтесь на обучение по специальности «Оператор ЭВМ (электронно-вычислительных машин)» в удобном формате: 1️⃣ Профессиональная переподготовка 2️⃣ Профессиональное обучение для начинающих 3️⃣ Повышение разряда и квалификации 4️⃣ Продление удостоверений После обучения на курсе «Оператор ЭВМ (электронно-вычислительных машин)» выдаются официальные документы: ✅ Свидетельство (диплом) о профессии ✅ Удостоверение (корочки) о присвоении разряда ✅ Выписка из протокола обучения Преимущества обучения в УЦ «НЦПО»: ❗️ Лицензия Министерства Образования ⏰ Внесение в реестр ФИС ФРДО за 3 дня после обучения — Помогаем выпускникам с трудоустройством по профессии — 0% рассрочка на обучение от банка — Вечный доступ к методическим материалам 24/7
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
Показать всё
Скрыть
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован