Курсы аналитики данных и Data Science онлайн

Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.

Отображаются 181-195 из 501

Активны:

Инженер по автоматизации

Курс Нетологии «Инженер по автоматизации». Научим использовать ИИ в работе. 4 проекта, практика на реальных задачах, языки стандарта МЭК 61131-3.
  • Сертификат по завершении
  • Старт 20 августа

Инженер по тестированию: расширенный курс

Расширенный курс «Инженер по тестированию» от Нетологии: до 20 проектов в портфолио, 4 блока про работу с ИИ. Поддержка и помощь с трудоустройством.
  • Сертификат по завершении
  • Старт 20 августа
Аналитик данных с нуля
3.3 (4) Skillbox 3.7 (246) 4 мес.
Профессия Для новичков

Аналитик данных с нуля

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом – и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Профессия Диплом

Инженер-конструктор - курс переподготовки

Профессиональная переподготовка по программе «Инженер-конструктор» разработана для специалистов, стремящихся получить актуальные компетенции в сфере проектирования, технической документации и САПР. Обучение проходит дистанционно, с полным соблюдением требований законодательства в сфере образования (ФЗ-273). По окончании курса выдается диплом установленного образца, данные о котором вносятся в ФИС ФРДО.
Профессия Диплом

Горный инженер - курс переподготовки

На должность инженера без соответствующего диплома не берут в любой сфере деятельности. Чтобы устроиться в горнодобывающую область, нужно получить профильное образование. «АПОК» приглашает специалистов пройти переподготовку на горного инженера по всей России. Мы организуем дистанционное обучение, а сроки получения диплома — от 1, 5 месяцев. Вы получите законный документ, занимаясь без отрыва от производства. Курсы профессиональной переподготовки можно пройти, если у специалиста уже есть образованию по любой профессии. Благодаря отсутствию общеобразовательных тем, вы получите диплом в короткие сроки. Курс разделен на этапы: изучение профильных дисциплин; освоение нормативно-правовых актов; проверку знаний по пройденным темам.
Переподготовка Диплом

Курс: Диспетчеризация, автоматизация и управление инженерными системами на объектах повышенного уровня ответственности

Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Программирование для анализа данных с нуля (индивидуальный тариф)
Гарантия трудоустройства
Skypro 4.5 (240) 12 мес.
Профессия Диплом Для новичков

Программирование для анализа данных с нуля (индивидуальный тариф)

Онлайн‑курс профессионального обучения с практическими заданиями и поддержкой преподавателей. Программа включает изучение инструментов работы в выбранной сфере и выполнение практических проектов. В ходе обучения формируются реальные навыки работы. По итогам курса формируется портфолио. Индивидуальный тариф включает обучение в малых группах, личные встречи с наставником, ускоренную проверку домашних заданий и дополнительные карьерные консультации.
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 10 часов в неделю
Показать всё Скрыть
Продуктовый аналитик с нуля (индивидуальный тариф)
Гарантия трудоустройства
Skypro 4.5 (240) 12 мес.
Профессия Диплом Для новичков

Продуктовый аналитик с нуля (индивидуальный тариф)

Курс «Продуктовый аналитик» посвящён анализу данных цифровых продуктов и пользовательского поведения. В программе изучаются продуктовые метрики, когортный анализ, юнит‑экономика и проведение A/B‑тестов. Студенты учатся анализировать данные пользователей, находить точки роста продукта и строить аналитические дашборды. Практические проекты помогают сформировать портфолио для старта карьеры в продуктовой аналитике. Индивидуальный тариф включает обучение в малых группах, личные встречи с наставником, ускоренную проверку домашних заданий и дополнительные карьерные консультации.
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 10 часов в неделю
Показать всё Скрыть
Бизнес-аналитик с нуля (индивидуальный тариф)
Гарантия трудоустройства
Skypro 4.5 (240) 12 мес.
Профессия Диплом Для новичков

Бизнес-аналитик с нуля (индивидуальный тариф)

Курс «Бизнес-аналитик» от Skypro помогает освоить профессию аналитика и научиться принимать решения на основе данных. Вы изучите Excel, SQL, Python и BI-инструменты, научитесь анализировать бизнес-процессы, строить финансовые модели и проверять гипотезы. По итогам обучения сформируете портфолио проектов и получите диплом о профессиональной переподготовке для старта карьеры в аналитике.
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 10 часов в неделю
Показать всё Скрыть
Для новичков

Основы трейдинга и инвестиций + Нейросети для финансов и инвестиций

Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
  • Сертификат по завершении
  • Старт 25 августа

Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.

В чём разница между аналитиком и Data Scientist

Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.

На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.

Какой стек учить в 2026 году

  • SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
  • Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
  • Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
  • Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
  • DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.

Кому подходит обучение

Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.

Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.

Что входит в качественный курс

  1. Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
  2. Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
  3. Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
  4. Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
  5. Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.

Сколько длится обучение

Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.

После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.

Документ и трудоустройство

Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.

Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.

Как смотреть на цену

Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.

Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.

Как выбрать направление

Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.

Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.

Промокод скопирован