Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 331-345 из 446
ИИ-сметчик
Станьте ИИ-сметчиком: освоите нормы (ГОСТ, СНи. П, ФЕР), сметы и ключевые программы, а главное — научитесь применять нейросети для автоматизации расчётов, анализа данных и оптимизации строительных процессов. Онлайн-обучение с практикой и сертификатом по итогам.
- Персональный наставник
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Веб-дизайнер: расширенный курс + Нейросети
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Старт 21 августа
Профессия Дизайнер интерьера Расширенная программа + Нейросети
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
UX-исследования в продукте и бизнесе. Базовый
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Разработчик на C++: курс с выбором специализации + Нейросети для разработчиков
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Нейросети для маркетинга. Самостоятельный тариф
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Специалист по брендингу + нейросети для маркетинга
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Искусственный интеллект для бизнеса. Профессия
. Превратите ИИ из модной технологии в личного помощника и драйвер прибыли. Эта программа профессиональной переподготовки создана для руководителей и предпринимателей, которые хотят принимать решения на основе данных, ускорять рабочие процессы и сокращать издержки. . . Вы не просто научитесь «общаться» с ChatGPT, а освоите системный подход: от формулировки эффективных запросов до создания собственных ИИ-ассистентов (Custom GPTs) и автоматизации бизнес-процессов. Мы разберем более 50 инструментов (ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat, генераторы видео и изображений), закроем вопросы безопасности и права, а главное — дадим готовый алгоритм внедрения нейросетей в деятельность вашей компании.
Анализ данных и оптимизация процессов на основе аналитики. Повышение квалификации
. «Данные — это новая нефть! ». Клайв Хамби. . . «А данные сегодня, если хотите, — это новая нефть, золото, платина XXI века». Михаил Мишустин. . . По прогнозам Gartner, ведущего международного эксперта сфере ИТ, темп быстрорастущего рынка process mining к 2030 году составит более 30%. . . Компании в самых разных отраслях обращаются к process mining для того, чтобы улучшить свою деятельность и оставаться конкурентоспособными во все более цифровом мире. . . Технология process mining позволяет извлекать бизнес-процессы на основе цифровых следов, остающихся в ИС предприятия. В отличие от традиционных методов сбора данных о процессе (опросы сотрудников, ручные замеры времени и т. д. ), получаемые модели извлекаются практически мгновенно и являются точными цифровыми двойниками процесса. . . Семинар является ответом на растущий во всем мире спрос на квалифицированных специалистов в области цифрового анализа процессов. Она предоставляет слушателям возможность не только освоить основы process mining, но и стать экспертами в данной области, способными внедрять инновационные методы в своих организациях. . . Курс будет в равной степени полезен ит-специалистам, бизнес-аналитикам, директорам по развитию и специалистам в области процессного управления. .
Вычислительные машины, комплексы, системы и сети - курс переподготовки
Чтобы работать с вычислительными машинами и их сетями, специалисту необходимо профильное образование, а также навыки и знания об устройстве электроники. Получить диплом для официальной работы можно на курсах в центре ДПО. Такое обучение длится от 1, 5 месяцев. Пройти курсы переподготовки по вычислительным машинами можно дистанционно в «АПОК». Наш учебный центр обучает специалистов через интернет, что позволяет получить образования без отрыва от работы. Профессиональная переподготовка — способ получить диплом оператора электронно-вычислительных машин (ЭВМ) и сетей в короткие сроки. Это возможно благодаря отсутствию в образовательных программах общих тем — слушатели изучают только профильные дисциплины.
Аналитик - курс переподготовки
Анализ информации сегодня требует знания программного обеспечения и современных методик работы, поэтому для трудоустройства в сферу аналитической деятельности требуются профессиональные компетенции. «АПОК» организует переподготовку на аналитика, используя онлайн-технологии. Вы сможете получить образование быстро и без больших денежных вложений. Обучение специалистов по стандартному образовательному плану, составленному методистами «АПОК», позволит изучить полный набор профильных компетенций аналитика данных. В курсе отсутствуют общие дисциплины, что уменьшает время, необходимое на полное освоение профессии. При этом наши программы переквалификации соответствуют рекомендациям ФГОС и профстандартов.
Системный аналитик - курс переподготовки
Для анализа потребностей пользователей в информационных технологиях и системах коммуникаций нужно иметь профильное образование. Официально на работу принимают только дипломированных специалистов. В короткие сроки освоить профессию системного аналитика позволяют курсы в центре ДПО. «АПОК» приглашает пройти переподготовку на системного аналитика через интернет. Онлайн-обучение длится от 1, 5 месяцев. При этом слушатели могут совмещать работу и подготовку по новой специальности. Чтобы изучить системный анализ на курсах переподготовки, специалистам достаточно пройти профильные темы. Осваивать общеобразовательные темы не нужно, поэтому для обучения нужно иметь базовое образование. Курсы разделены на этапы: подготовку по профильным дисциплинам в сфере аналитики; изучение регламентов и стандартов по профессии; тестирование по темам курса.
Курс: Инженерная графика
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Курс: Финансовая аналитика
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован