Продуктовая аналитика
Отображаются 1-9 из 9
OTUS
Eduson.academy
Практический курс, на котором вы за 5 месяцев освоите профессию продуктового аналитика. Вы научитесь оценивать рынок, проводить исследования, тестировать гипотезы и проводить АБ-тестирование. Также получите навыки анализа данных о поведении пользователей для выявления трендов и паттернов, изучите основные инструменты продуктового аналитика.
- Диплом
- 5 мес.
- В рассрочку от 7 066 ₽/мес
Netology
Магистерская программа Финансового университета и Нетологии, обучение продуктовому маркетингу. Стажировки в компаниях-партнёрах, преподаватели-практики рынка, кейсы в портфолио.
- Сертификат
- 22 мес.
- В кредит
Skillfactory
Skillbox
Научитесь анализировать метрики, чтобы быстро понять, как улучшить любой продукт. Узнаете, как проводить A/B-тестирование, находить аномалии в данных и визуализировать результаты для заказчика. Сможете начать карьеру в востребованной сфере.
- 2 мес.
- В кредит от 5 566 ₽/мес
Moscowmba
Курс «Продуктовая аналитика: анализ рынка и эффективное развитие бизнеса» предоставляет студентам ключевые навыки в области анализа данных для успешного управления и развития компании. Участники изучат методы стратегического анализа данных, их применение в оптимизации продуктов и принятии обоснованных бизнес-решений. Курс фокусируется на использовании данных для выявления потребностей клиентов, повышения качества пользовательского опыта и стимулирования роста организации
- 1 мес.
Контур.Школа
Научитесь следить за состоянием продукта с помощью метрик, выявлять его сильные и слабые стороны. Стройте прогнозы на основе данных и формулируйте гипотезы, которые помогут найти верные управленческие решения
- Сертификат
- 256 мес.
Skypro
Skypro
- Диплом
- 9 мес.
- В рассрочку на 36 месяцев
Расширенный фильтр
На что обратить внимание при выборе курсов по продуктовой аналитике
Содержание программы
- Полнота покрытия ключевых тем:
- Основы продуктовой аналитики и метрики (AARRR, Пайплайны, LTV, CAC, Retention)
- Когортный анализ и сегментация пользователей
- A/B-тестирование и экспериментирование
- Анализ пользовательского поведения
- Работа с продуктовыми гипотезами
- Основы UX-исследований
- Технический стек:
- SQL на продвинутом уровне (должен быть обязательно!)
- Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib)
- Инструменты аналитики (Google Analytics, Amplitude, Mixpanel)
- BI-системы (Tableau, Power BI, Looker)
- Статистика и методы работы с данными
Практическая составляющая
- Реальные кейсы: работа с настоящими данными или максимально приближенными к реальности
- Проектная работа: наличие сквозного проекта для портфолио
- Практические задания: соотношение теории и практики (оптимально 30/70)
- Доступ к инструментам: предоставляется ли доступ к платным аналитическим сервисам
Преподаватели и менторы
- Практический опыт: работа преподавателей в известных продуктовых компаниях
- Актуальность знаний: соответствие преподаваемого материала современным практикам
- Доступность обратной связи: качество и частота код-ревью, проверка заданий
- Менторство: возможность получения индивидуальных консультаций
Трудоустройство и карьера
- Карьерная поддержка: помощь в составлении резюме, подготовка к собеседованиям
- Партнерства с компаниями: наличие стажировок или программ трудоустройства
- Статистика выпускников: процент трудоустройства, средний срок поиска работы
- Нетворкинг: доступ к сообществу выпускников и профессионалов отрасли
Формат и организация обучения
- Гибкость графика: возможность совмещения с работой
- Продолжительность программы: от 3 до 9 месяцев (оптимально для полного освоения)
- Формат занятий: вебинары, записанные лекции, интерактивные семинары
- Поддержка учащихся: наличие кураторов, техподдержки, комьюнити
Отзывы и репутация
- Мнения выпускников: особенно тех, кто уже трудоустроился
- Репутация школы: история образовательной организации
- Признание индустрией: востребованность выпускников на рынке труда
Дополнительные факторы
- Предварительные требования: какие знания необходимы до начала обучения
- Пробные материалы: возможность оценить качество контента до покупки
- Актуализация программы: как часто обновляется учебный план
- Стоимость и гибкость оплаты: соотношение цены и качества, наличие рассрочки
При выборе курсов по продуктовой аналитике особенно важно обратить внимание на баланс между бизнес-пониманием продуктовых процессов и техническими навыками анализа данных, так как успешный продуктовый аналитик должен одинаково хорошо говорить на языке продукта и на языке данных.